diff --git "a/01_Getting_&_Knowing_Your_Data/\345\246\202\344\275\225\351\207\207\351\233\206\346\225\260\346\215\256.md" "b/01_Getting_&_Knowing_Your_Data/\345\246\202\344\275\225\351\207\207\351\233\206\346\225\260\346\215\256.md"
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index 0000000000000000000000000000000000000000..06bdbb56de9af0dc6ce6c2c677980e614a563158
--- /dev/null
+++ "b/01_Getting_&_Knowing_Your_Data/\345\246\202\344\275\225\351\207\207\351\233\206\346\225\260\346\215\256.md"
@@ -0,0 +1,43 @@
+# 数据采集的五种方式
+
+> 其中1-4这4中可以作为简单易用的数据来源，而5这是定制化的方法，适合**一般企业自主开发** 
+
+## 1 公开的数据库
+
+- [中国统计信息网](https://cnstats.org)
+- wind（万得，金融数据）
+- [Kaggle Dataset](https://www.kaggle.com/datasets)
+- [CEIC](https://www.ceicdata.com/zh-hans)
+- [figshare](https://figshare.com/)
+- github，比如[awesome public data](https://github.com/adamli-86/awesome-public-datasets)
+
+## 2  云服务下载及数据众包
+- 亚马逊云aws [全球最大云服务，下载数据的教程](https://cloud.tencent.com/developer/article/1867937)
+- 谷歌、百度等数据众包（类似维基百科、地图标注的众人合力提供数据，包括共享编辑的云文档等）
+
+## 3  网络指数
+ **只能看数据指标和走势，支持关键字搜索**
+- 微信指数 （小程序）
+- 百度指数
+- 阿里指数
+- 艾瑞咨询
+- 友盟指数
+
+
+## 4  第三方采集器 （免费版一般很慢）
+
+- 火车采集器 
+- 八爪鱼
+- 集搜客
+
+## 5  网络爬虫
+
+1. 利用Request等包可以获取网页源代码数据**
+
+2. 利用BS4（Beautiful Soup）解析源代码的JSON和xml等数据，提取结构化信息**
+
+3. 利用PyMysql等存储到数据库
+
+ **建议新手** 可以直接用更强大的PyScrapy，两三行代码就能获取主流平台如阿里巴巴、亚马逊等电商数据
+
+
diff --git a/README.md b/README.md
index 578603b1ecc8405a2fffafed56706412a0ff0368..384523c93493be0ef352278c4d2676d4a90bc8d6 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,23 +1,57 @@
-## 运用Pandas数据分析入门练习（Greenhand's exercises of Data Analysis with pandas ）
 
-# 给菜鸟的Python数据分析基础练习
-# excises of data analysis using Python for beginners
+ 
+## 菜鸟数据分析入门 （Python Data Analysis）
 
-利用Python的强大的库pandas，可以进行数据探索和建立数据报表（pandas提供精致和强大的数据框和清洗数据的功能）
+ 
+ 
+ 
 
-## 前提 Prerequisite
-确保已经安装python和jupyternotebook
-a）安装conda以及python，（conda是Python数据分析方面最流行的整合环境）
-$ pip install conda
-$ conda install python
+在conda环境运行Jupyter，利用Python的强大的库pandas，可以进行数据探索和建立数据报表。 
 
-b）安装jupyter notebook
-$ conda jupyter notebook
+**一天一个notebook，一周入门数据分析！**
+ 
+ 
+### 操作步骤 
 
-## 操作步骤 Deploy Action
+* **1）Git Clone下载到本地电脑**
 
-1）Git Clone下载到本地电脑
-$ git clone https://github.com/adamli-86/Pandas-Exercises.git
-2)运行notebook
+`
+ $ git clone https://github.com/adamli-86/Pandas-Exercises.git
+`
+
+* **2）运行notebook**
+
+` 
+ $ conda run jupyter notebook 
+`
+
+* **3）浏览器会自动打开notebook，主页就是文件目录，找到该文件夹即可**
+ 
+### 前提 
+***Python(pandas、seaborn) + conda环境 + Jupyte rNotebook*** 
++ **1.确保已经安装conda、python**
+```
+ $ conda -V
+
+ $ python -V
+``` 
+若显示版本号，证明系统已经安装python，若无，请安装
+```
+ $ pip install conda
+
+ $ conda install python
+``` 
++ **2.确保安装了jupyter notebook**
+
+`
 $ conda run jupyter notebook
-可以看到文件目录，找到该文件夹即可
+`
+
+**附：Jupyter Notebook官方安装：** 
+
+
+官方说明： https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html 
+
+摘要： https://shimo.im/docs/gV8rvp8DHtvcrkpQ
+
+