基于yolov5+deepsort实现的江豚多目标跟踪
这是目标跟踪yolov4_deepsort_torch
Companion code to my O'Reilly book "Flask Web Development", second edition.
基于PaddlePaddle实现端到端中文语音识别,从入门到实战,超简单的入门案例,超实用的企业项目。支持当前最流行的DeepSpeech2、Conformer、Squeezeformer模型
本项目使用了EcapaTdnn、ResNetSE、ERes2Net、CAM++等多种先进的声纹识别模型,同时本项目也支持了MelSpectrogram、Spectrogram、MFCC、Fbank等多种数据预处理方法。
本项目使用了EcapaTdnn、ResNetSE、ERes2Net、CAM++等多种先进的声纹识别模型,同时本项目也支持了MelSpectrogram、Spectrogram、MFCC、Fbank等多种数据预处理方法。
本项目使用中文人声的数据集,在Speech Denoising with Deep Feature Losses网络的基础上fine-tune,得到对中文音频有更好去噪效果的结果