本项目是一个基于深度学习的人脸检测与表情识别系统,使用YOLOv11进行人脸检测,并使用自定义训练的YOLO模型进行表情识别。系统支持图像、视频文件和实时摄像头输入,具有直观的图形用户界面,可以轻松进行人脸检测和表情分析。
最近更新: 4个月前本项目使用了EcapaTdnn、ResNetSE、ERes2Net、CAM++等多种先进的声纹识别模型,同时本项目也支持了MelSpectrogram、Spectrogram、MFCC、Fbank等多种数据预处理方法。
最近更新: 4个月前本项目使用了EcapaTdnn、ResNetSE、ERes2Net、CAM++等多种先进的声纹识别模型,同时本项目也支持了MelSpectrogram、Spectrogram、MFCC、Fbank等多种数据预处理方法。
最近更新: 4个月前AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台,提供数据增强闭环:"小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计,旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。
最近更新: 4个月前MindYOLO is MindSpore Lab's software system that implements state-of-the-art YOLO series algorithms, support list and benchmark.
最近更新: 4个月前any4any是一个企业级多模态AI平台,提供完整的智能交互解决方案。集成了大语言模型对话、数字人系统、智能SQL查询、语音处理、知识库系统等核心功能,支持OpenAI兼容API接口,可无缝集成到各类AI应用中。
最近更新: 5个月前mirror of https://github.com/PaddlePaddle/Paddle PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是百度研发的深度学习平台,具有易用,高效,灵活和可伸缩等特点,为百度内部多项产品提供深度学习算法支持
最近更新: 6个月前