# AI大模型Flask项目打包和部署

**Repository Path**: ahui-git/AI-large-model-008

## Basic Information

- **Project Name**: AI大模型Flask项目打包和部署
- **Description**: 用于学习 flask 项目的打包与部署
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-01-19
- **Last Updated**: 2026-01-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 简易 AI 识别分析


## 项目简介
`上传jpg/png格式图片，自动识别内容并给出准确度评分`

## 项目结构
~~~text
project_name/
│
project_name/
│
├── app.py                     # 程序入口：Flask路由配置、文件上传处理、调用模型推理
├── model_utils.py             # 模型推理
├── requirements.txt           # 项目依赖包列表
├── pyinstaller_config.spec    # PyInstaller打包配置
│
├── static/                    # 静态资源目录
│   ├── css/                   # 样式文件目录
│   │    └── style.css         # 全局样式：页面布局、响应式适配、按钮/卡片样式
│   ├── labels/                # 标签文件目录
│   │    ├── labels_cn.txt     # 中文标签文件（JSON格式）
│   │    └── labels_1.txt      # 英文标签文件（JSON格式，降级备用）
│   └── uploads/               # 上传图片保存目录（自动创建，无需手动建）
│
└── templates/                 # HTML模板目录
    └── index.html             # 前端页面：上传表单、图片预览、识别结果展示

~~~
## 核心功能说明
1. 图片上传与验证
支持格式：PNG、JPG、JPEG（可在app.py的ALLOWED_EXTENSIONS中扩展）；
大小限制：最大 16MB（可在app.py的MAX_CONTENT_LENGTH中调整）；
安全处理：通过secure_filename过滤文件名特殊字符，防止路径注入攻击。

2. 图片预处理与推理
自动转换：将 RGBA 四通道图片转为 RGB 三通道，避免模型推理报错；
标准化：按 ResNet18 预训练要求，对图片进行缩放、裁剪、归一化；
推理优化：模型仅加载一次（全局初始化），禁用梯度计算提升速度。

3. 结果展示
视觉布局：PC 端左侧显示固定尺寸图片、右侧显示识别结果；移动端自动转为上下布局；
结果内容：识别类别（中文优先）、置信度（百分比格式，保留 2 位小数）。