# content-requirements-engine

**Repository Path**: ai-practical-lab/content-requirements-engine

## Basic Information

- **Project Name**: content-requirements-engine
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-18
- **Last Updated**: 2026-03-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 🚀 Content Requirements Engine V2

> 🎯 智能内容需求处理引擎，助力内容创作与管理自动化

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## 📋 目录

- [✨ 特性](#-特性)
- [📦 安装](#-安装)
- [🚀 快速开始](#-快速开始)
- [🛠️ 配置](#-配置)
- [📚 API 文档](#-api-文档)
- [🤝 贡献](#-贡献)
- [📄 许可证](#-许可证)

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## ✨ 特性

- 🧠 **智能需求解析**：基于大语言模型的内容需求理解与分析
- 📊 **多维度分类**：支持内容类型、风格、受众等多维度分类
- 🔄 **自动化流程**：从需求收集到内容生成的全流程自动化
- 📈 **实时监控**：内容创作进度实时跟踪与可视化
- 🎨 **个性化定制**：支持自定义内容模板与风格偏好

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## 📦 安装

### 前置要求

- 🐍 Python 3.10+
- 📦 pip 23.0+

### 安装步骤

```bash
# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-repo/content-requirements-engine-v2.git

# 进入项目目录
cd content-requirements-engine-v2

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 安装技能
pip install -e .
```

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## 🚀 快速开始

### 基本使用

```python
from content_requirements_engine import ContentEngine

# 初始化引擎
engine = ContentEngine()

# 处理内容需求
result = engine.process_requirement("撰写一篇关于AI未来发展的科技博客，风格专业，受众为技术从业者")

# 输出结果
print(result)
```

### 命令行工具

```bash
# 处理单个需求
cre process "撰写一篇关于AI未来发展的科技博客"

# 批量处理需求
cre batch requirements.json
```

---

## 🛠️ 配置

### 配置文件

```yaml
# config.yaml
model:
  name: gpt-4o
  temperature: 0.7
  max_tokens: 4096

classification:
  categories: ["科技", "财经", "教育", "娱乐"]
  styles: ["专业", "通俗", "幽默", "严肃"]

output:
  format: "markdown"
  save_path: "./output"
```

### 环境变量

```bash
# OpenAI API Key
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"

# 日志级别
export LOG_LEVEL="INFO"
```

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## 📚 API 文档

### `ContentEngine()`

初始化内容需求引擎

#### 参数

- `config_path` (str): 配置文件路径，默认 `./config.yaml`
- `model_name` (str): 模型名称，默认 `gpt-4o`

#### 返回

- `ContentEngine`: 引擎实例

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### `process_requirement(requirement: str) -> dict`

处理内容需求

#### 参数

- `requirement` (str): 内容需求描述

#### 返回

- `dict`: 处理结果，包含分类、大纲、关键词等

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## 🤝 贡献

我们欢迎所有形式的贡献！

### 贡献流程

1. 🍴 Fork 本仓库
2. 🌿 创建特性分支 (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)
3. 💾 提交更改 (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)
4. 📤 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`)
5. 🎯 打开 Pull Request

### 代码规范

- 📝 遵循 PEP 8 编码规范
- 🧪 编写单元测试
- 📚 更新文档

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## 📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 [LICENSE](LICENSE) 文件了解详情

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## 🙏 致谢

- 🤖 [OpenAI](https://openai.com/) 提供大语言模型支持
- 📊 [LangChain](https://www.langchain.com/) 提供框架支持
- 🎨 [Material Design](https://m3.material.io/) 提供图标设计灵感

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## 📞 联系方式

- 📧 邮箱：contact@example.com
- 🌐 官网：https://example.com
- 🐙 GitHub：https://github.com/your-repo/content-requirements-engine-v2

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**如果这个项目对你有帮助，请给个 ⭐️！**

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*Built with ❤️ by the Content Engineering Team*