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index b3ce2d0814ab0668af114e5b4e53fdb2d4a6088f..5a447cd8d79dd2b2f79b8522561df35885dd5517 100644
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@@ -3,29 +3,29 @@
 ### 名词定义
 |名词|定义|
 | --- | --- |
-|点事件|模型推理/训练过程中瞬间发生的事件、或是对某些值的记录|
-|持续事件|模型推理/训练过程中会持续一段时间的事件|
-|stubs程序|执行标准AI测试时，在被测试者端运行的用于拉起模型负载的控制程序|
+|点事件|模型训练、推理过程中，瞬间发生的事件或是对某些值的记录。|
+|持续事件|模型训练、推理过程中，会持续一段时间的事件。|
+|Stubs程序|执行标准AI测试时，被测试者运行的用于拉起模型负载的控制程序。|
 ### 工具概述
-AISBench打点组件logging（后简称logging工具）提供标准化接口，用于在模型负载中进行打点，记录模型运行数据。并且提供汇总上报功能，将多卡数据汇总上报stubs程序。logging工具可以和stubs搭配使用，也可以单独用于脚本中的打点。
+AISBench打点组件logging（后简称logging工具）提供标准化接口，用于在模型负载中进行打点，记录模型运行数据。并且提供汇总上报功能，将多卡数据汇总上报给Stubs程序。logging工具可以和Stubs搭配使用，也可以单独用于脚本中的打点。
 
 ### 工具依赖
-```
-os: linux
-python version: >3.6
-```
+
+- OS：Linux
+- Python版本：Python 3.7及以上版本
 
 ## 安装和卸载
 
 ### 安装logging
 
-1. 解压Stubs程序包`Ais-Benchmark-Stubs-<arch>-<version>.tar.gz`并进入子目录。（arch表示CPU架构，version表示Stubs版本号）
-2. 进入Stubs程序包中的`dependencies/logging/`目录，确认路径下有文件`ais_bench_logging-<version>-py3-none-linux_<arch>.whl`, 用pip安装：
-    ```
+1. 从[logging发行版](https://gitee.com/aisbench/logging/releases/)获取whl包，`ais_bench_logging-<version>-py3-none-linux_<arch>.whl`, 通过`pip install`命令安装：
+
+    ```bash
     pip install ais_bench_logging-<version>-py3-none-linux_<arch>.whl --force-reinstall
     ```
-3. 输入`pip show ais_bench_logging`确认安装完成，命令行打屏如下：
-   ```
+
+2. 执行`pip show ais_bench_logging`确认安装完成，输出结果如下：
+   ```bash
    Name: ais-bench-logging
    Version: 2.1
    Summary: ais_bench logging
@@ -38,7 +38,7 @@ python version: >3.6
    Required-by:
    ```
 ### 卸载logging
-如果要卸载打点组件logging，可以使用如下命令：
+卸载logging可以使用如下命令：
 ```bash
 pip uninstall ais_bench_logging
 ```
@@ -51,86 +51,123 @@ from ais_bench.logging import <some function>
 ```
 其中`some function`表示对应的接口函数。
 ### API使用介绍
-#### init（初始化接口）
-  函数原型
+#### init（初始化）
+- 功能说明
+
+  用于初始化。初始化失败，则在后续的打点中只会执行打屏，不会执行落盘。 
+
+- 函数原型
 
   ```python
   init(task_type: str, log_dir:str)
   ```
-需要传入
-- 本次记录的模型运行任务的类型，可接受"training"或者"inference"。
-- 落盘文件的目录。
 
-用于初始化。初始化失败，则在后续的打点中只会执行打屏，不会执行落盘。
+- 参数说明
+
+  | 参数      | 说明                                                         |
+  | --------- | ------------------------------------------------------------ |
+  | task_type | 本次记录的模型运行任务的类型，可取值："training"或"inference"。 |
+  | log_dir   | 落盘文件的目录。                                             |
+
+#### start（持续事件开始打点）
 
-#### start（持续事件开始打点接口）
-函数原型
+- 功能说明
+
+  用于记录持续事件的开始，传入的事件名称如果不是规定字段，则只会进行打屏，不会对此打点做记录。
+
+- 函数原型
 
   ```python
   start(event_name: str, sample_num: int)
   ```
-需要传入:
-- 事件名称。
-- 样本数量。
 
-用于记录持续事件的开始，传入的事件名称如果不是规定字段，则只会进行打屏，不会对此打点做记录。
+- 参数说明
+
+  | 参数       | 说明       |
+  | ---------- | ---------- |
+  | event_name | 事件名称。 |
+  | sample_num | 样本数量。 |
 
+#### end（持续事件结束打点）
 
-#### end（持续事件结束打点接口）
-函数原型
+- 功能说明
+
+  用于记录持续事件的结束，传入的事件名称如果不是规定字段，则只会进行打屏，不会对此打点做记录。
+
+- 函数原型
 
   ```python
   end(event_name: str, sample_num: int)
   ```
-需要传入：
-- 事件名称。
-- 样本数量。
 
-用于记录持续事件的结束，传入的事件名称如果不是规定字段，则只会进行打屏，不会对此打点做记录。
+- 参数说明
+
+  | 参数       | 说明       |
+  | ---------- | ---------- |
+  | event_name | 事件名称。 |
+  | sample_num | 样本数量。 |
+
+#### event（点事件打点）
 
-#### event（点事件打点接口）
-函数原型
+- 功能说明
+
+  用于记录点事件的取值，传入的事件名称如果不是规定字段，则只会进行打屏，不会对此字段对应的值做记录。
+
+- 函数原型
 
   ```python
   event(event_name: str, value: str)
   ```
-需要传入：
-- 事件名称。
-- 事件对应的值。
 
-用于记录持续事件的结束，传入的事件名称如果不是规定字段，则只会进行打屏，不会对此打点做记录。
+- 参数说明
+
+  | 参数       | 说明           |
+  | ---------- | -------------- |
+  | event_name | 事件名称。     |
+  | value      | 事件对应的值。 |
 
-#### finish（后处理接口）
-函数原型
+#### finish（后处理）
+
+- 功能说明
+
+  和init配套使用，在所有打点完成之后调用，实现数据的落盘。
+
+-  函数原型
 
   ```python
   finish()
   ```
-和init配套使用，在所有打点完成之后调用，实现数据的落盘。
 
-#### collect_report（汇总上报接口）
-函数原型
+#### collect_report（汇总上报）
+
+- 功能说明
+
+  用于从指定目录中获取指定任务类型的性能数据文件，并将其上报给Stubs程序。多次使用需要注意清理历史json文件。
+
+- 函数原型
 
   ```python
   collect_report(task_type: str, log_dirs: List[str])
   ```
-需要传入：
-- 任务类型，可接受"training"或者"inference"。
-- 数据文件目录的列表。
 
-用于从指定目录中获取指定任务类型的性能数据文件，并将其上报stubs程序。多次使用需要注意清理历史json文件。
+- 参数说明
+
+  | 参数      | 说明                                        |
+  | --------- | ------------------------------------------- |
+  | task_type | 任务类型，可取值："training"或"inference"。 |
+  | log_dirs  | 数据文件目录的列表。                        |
 
 
 ### 附录
 
 #### 调试方法
-设置日志等级，以获取调试信息。1表示debug，2表示info，3表示warning，4表示error
+设置日志等级，以获取调试信息。1表示debug，2表示info，3表示warning，4表示error。
 ```shell
 export AISBENCH_LOG_LEVEL=1
 ```
 
 #### 整体打点规则
-当logging模块和stubs配合使用时，对于训练和推理都需要记录"result"点事件。
+当logging模块和Stubs配合使用时，对于训练和推理都需要记录"result"点事件。
 
 #### 训练任务持续事件规定字段
     "dataload",                     // 数据读入