README.md · 广州阿尔菲软件有限公司/openai-java-sdk

> ⚠️OpenAI 已弃用所有基于Engine的 API.

# OpenAI-Java-Sdk
基于OpenAI 的 rest api 开发的Java 库, 目前支持 GPT-3（支持函数回调及16K上下文）、ChatGPT 和 GPT-4。

该库包含以下组件:
- `api` : GPT API 的请求/响应 POJO。
- `client` : 采用retrofit库的api模块客户端
- `service` : 创建和调用客户端的基本服务类。

以及使用该服务的示例项目。

## 当前支持API
- [Models](https://platform.openai.com/docs/api-reference/models)
- [Completions](https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions)
- [Chat Completions](https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create)
- [Edits](https://platform.openai.com/docs/api-reference/edits)
- [Embeddings](https://platform.openai.com/docs/api-reference/embeddings)
- [Files](https://platform.openai.com/docs/api-reference/files)
- [Fine-tunes](https://platform.openai.com/docs/api-reference/fine-tunes)
- [Images](https://platform.openai.com/docs/api-reference/images)
- [Moderations](https://platform.openai.com/docs/api-reference/moderations)

#### 已被 OpenAI 弃用
- [Engines](https://platform.openai.com/docs/api-reference/engines)

## Maven导入
```xml
   <dependency>
    <groupId>cn.ai-connect</groupId>
    <artifactId>openai-java-sdk</artifactId>
    <version>1.0.0</version>       
   </dependency>
```

## 使用

### 流式返回（打字机效果）

```java
        final List<ChatMessage> messagesByStream = new ArrayList<>();
        final ChatMessage systemMessage = new ChatMessage(ChatMessageRole.SYSTEM.value(), "你是一个助手.");
        messagesByStream.add(systemMessage);
        ChatCompletionRequest chatCompletionRequest = ChatCompletionRequest
                .builder()
                .model("gpt-3.5-turbo-16k")
                .messages(messagesByStream)
                .n(1)
                .maxTokens(50)
                .logitBias(new HashMap<>())
                .build();

service.streamChatCompletion(chatCompletionRequest)
                .doOnError(Throwable::printStackTrace)
                .blockingForEach(System.out::println);

service.shutdownExecutor();
```

### 回调方法function_call使用

```java
        final List<ChatMessage> messagesByCallback = new ArrayList<>();
        final ChatMessage userMessage = new ChatMessage(ChatMessageRole.USER.value(), "What is the weather like in Boston?");
        messagesByCallback.add(userMessage);

final List<CallbackFunction> functions = new LinkedList<>();

String parmJson = "{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"location\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"The city and state, e.g. San Francisco, CA\"},\"unit\":{\"type\":\"string\",\"enum\":[\"celsius\",\"fahrenheit\"]}},\"required\":[\"location\"]}";
        final CallbackFunction callbackFunction = new CallbackFunction("get_current_weather", "Get the current weather in a given location", parmJson);
        functions.add(callbackFunction);

ChatCompletionRequest chatCompletionRequestByCallback = ChatCompletionRequest
                .builder()
                .model("gpt-3.5-turbo-16k")
                .functions(functions)
                .messages(messagesByCallback)
                .n(1)
                .maxTokens(50)
                .logitBias(new HashMap<>())
                .build();

service.createChatCompletion(chatCompletionRequestByCallback).getChoices().forEach(System.out::println);
```

### 添加代理
要使用代理，请修改 OkHttp 客户端，如下所示：
```java
ObjectMapper mapper = defaultObjectMapper();
Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress(host, port));
OkHttpClient client = defaultClient(token, timeout)
        .newBuilder()
        .proxy(proxy)
        .build();
Retrofit retrofit = defaultRetrofit(client, mapper);
OpenAiApi api = retrofit.create(OpenAiApi.class);
OpenAiService service = new OpenAiService(api);
```

### 流式线程关闭
如果您想在流式传输响应后立即关闭进程, 请调用 `OpenAiService.shutdown()`.  
对于非流式调用，则不用。

### 采用该SDK的成功案例
<a href="https://ai-connect.cn/chat">
<img width="100%" src="https://cdn.ai-connect.cn/official/f4458771-4262-4d7e-8e30-36f4806f4553.gif?raw=true"></a>

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### 添加作者微信获得帮助
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