# my_quant

**Repository Path**: aloha-qing/my_quant

## Basic Information

- **Project Name**: my_quant
- **Description**: mixed-precision quantization --experiment 
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-03-19
- **Last Updated**: 2022-05-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# my_quant
mixed-precision quantization --experiment 

目前进度:
- module: 基本的量化模块包括: QLinear, QConv2d, QMaxpooling, QReLU, QConvBNReLU
- post_training_quantize: 通过校验集固定预训练模型的量化参数，目前还没加入clip
- quantization_aware_traing: 量化感知训练，目前暂未使用
- auto_quant: 输入一个模型，根据其自动生成量化模型
- evolutional_search: 遗传算法，基于后量化训练结果

TODOS:
- calcFitness: evolutional_search中计算适应度的部分，其中涉及能量估算和准确度评估

其他：
- 采用的baseline模型：[vgg19-cifar100](https://gitee.com/aloha-qing/pytorch-vgg19-cifar100), vgg16-cifar10