代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 Hoyt_Hu/Meta-SR-Pytorch 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
import torch
import utility
import data
import model
import loss
from option import args
from trainer import Trainer
torch.manual_seed(args.seed)
checkpoint = utility.checkpoint(args)
if checkpoint.ok:
loader = data.Data(args)
model = model.Model(args, checkpoint)
loss = loss.Loss(args, checkpoint) if not args.test_only else None
t = Trainer(args, loader, model, loss, checkpoint)
while not t.terminate():
t.test()
checkpoint.done()
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