# Detection-PyTorch-Notebook

**Repository Path**: alphakappa/Detection-PyTorch-Notebook

## Basic Information

- **Project Name**: Detection-PyTorch-Notebook
- **Description**: 代码 -《深度学习之PyTorch物体检测实战》
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 6
- **Forks**: 9
- **Created**: 2020-01-12
- **Last Updated**: 2021-10-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 深度学习之PyTorch物体检测实战

### 说明
* 这是《深度学习之PyTorch物体检测实战》这本书对应的代码，书籍将会在2019年年底由机械工业出版社出版。
* 物体检测是一个十分注重实践的知识点，因此强烈建议读者下载此代码，结合书籍进行实践学习。
* 由于工程量较大，因此本书的Faster RCNN、SSD与YOLO三大网络的实现皆借鉴了其他作者的实现，并增加了一些注解、尽量保留最小实现模块，读者也可以根据自身需求来选择。
* 在运行时遇到任何问题，欢迎在此提交issue，或者到其他repo的issue里寻找答案。
* Enjoy Coding！

### 环境版本
* PyTorch：0.4.0
* Python：3.6
* CUDA：9.0

### 目录
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* chapter1：浅谈物体检测与PyTorch
* chapter2：PyTorch基础
* chapter3：网络骨架-Backbone
* chapter4：两阶经典检测器：Faster RCNN
* chapter5：单阶多层检测器：SSD
* chapter6：单阶经典检测器：YOLO
* chapter7：模型加速之轻量化网络
* chapter8：物体检测细节处理
* chapter9：物体检测难点
* chapter10：物体检测的未来发展