# dataease

**Repository Path**: amtech/dataease

## Basic Information

- **Project Name**: dataease
- **Description**: 开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。
- **Primary Language**: Java
- **License**: GPL-2.0
- **Default Branch**: dev
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2023-04-07
- **Last Updated**: 2023-04-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

<p align="center"><a href="https://dataease.io"><img src="https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/img/dataease-logo.png" alt="DataEase" width="300" /></a></p>
<h3 align="center">人人可用的开源数据可视化分析工具</h3>
<p align="center">
  <a href="https://www.gnu.org/licenses/old-licenses/gpl-2.0"><img src="https://img.shields.io/github/license/dataease/dataease?color=%231890FF&style=flat-square" alt="License: GPL v2"></a>
  <a href="https://app.codacy.com/gh/dataease/dataease?utm_source=github.com&utm_medium=referral&utm_content=dataease/dataease&utm_campaign=Badge_Grade_Dashboard"><img src="https://app.codacy.com/project/badge/Grade/da67574fd82b473992781d1386b937ef" alt="Codacy"></a>
  <a href="https://github.com/dataease/dataease/releases/latest"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/dataease/dataease" alt="Latest release"></a>
  <a href="https://github.com/dataease/dataease"><img src="https://img.shields.io/github/stars/dataease/dataease?color=%231890FF&style=flat-square" alt="Stars"></a>
  <a href="https://github.com/dataease/dataease/releases/latest"><img src="https://img.shields.io/github/downloads/dataease/dataease/total" alt="Downloads"></a>
</p>
<hr />
DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便的与他人分享。

### DataEase 的功能：

-   图表展示：支持 PC 端、移动端及大屏;
-   图表制作：支持丰富的图表类型(Apache ECharts / AntV)、支持拖拉拽方式快速制作仪表板;
-   数据引擎：支持直连模式、本地模式(基于 Apache Doris / Kettle 实现);
-   数据连接：支持关系型数据库、Excel 等文件、Hadoop 等大数据平台、NoSQL 等各种数据源。

### DataEase 的优势：

-   开源开放：零门槛，线上快速获取和安装；快速获取用户反馈、按月发布新版本；
-   简单易用：极易上手，通过鼠标点击和拖拽即可完成分析；
-   秒级响应：集成 Apache Doris，超大数据量下秒级查询返回延时；
-   安全分享：支持多种数据分享方式，确保数据安全。

### DataEase 已支持的数据源:

- Excel
- MySQL
- Oracle
- SQL Server
- PostgreSQL
- Elasticsearch
- MariaDB
- Apache Doris
- ClickHouse
- MongoDB
- Amazon Redshift

> 更多数据源支持持续增加中...

## UI 展示

![de-ui](https://www.fit2cloud.com/dataease/images/screenshot/dataease-v1.gif)

## 功能架构

![de-architecture](https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/img/de-architecture.png)

## 在线体验

-   环境地址：<https://demo.dataease.io/>
-   用户名：demo
-   密码：dataease

## 快速开始

仅需两步快速安装 DataEase：

1.  准备一台不小于 8 G内存的 64位 Linux 主机；
2.  以 root 用户执行如下命令一键安装 DataEase。

```sh
curl -sSL https://github.com/dataease/dataease/releases/latest/download/quick_start.sh | sh
```

-   [在线文档](https://dataease.io/docs/)
-   [演示视频](https://www.bilibili.com/video/BV1UB4y1K7jA)

## 微信群

<img src="https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/img/wechat-group.png" width="156" height="156"/>

## 技术栈

-   后端：[Spring Boot](https://spring.io/projects/spring-boot)
-   前端：[Vue.js](https://vuejs.org/)、[Element](https://element.eleme.cn/)、[Apache ECharts](https://github.com/apache/echarts)、[AntV](https://antv.vision/zh)
-   中间件：[MySQL](https://www.mysql.com/)
-   数据处理：[Kettle](https://github.com/pentaho/pentaho-kettle)、[Apache Doris](https://github.com/apache/incubator-doris/)
-   基础设施：[Docker](https://www.docker.com/)

## License & Copyright

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Licensed under The GNU General Public License version 2 (GPLv2)  (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at

<https://www.gnu.org/licenses/gpl-2.0.html>

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