# demonstrate **Repository Path**: andyxiaopeng/demonstrate ## Basic Information - **Project Name**: demonstrate - **Description**: 在学校开展学术沙龙的介绍材料 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2020-11-13 - **Last Updated**: 2021-11-21 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 物联网入门 ## 介绍 ### 老师 > 姓名:杨武剑 > > 主要成果: > > - 指导学生参加中国互联网协会全国大学生网络商务创新应用大赛,并获得优秀指导老师称号。 > - 多次指导学生参加校电子商务竞赛,获得一,二等奖数次。 > - 多次指导学生参加省电子商务竞赛,并获奖。 > - 三次被评为优秀毕业设计指导老师。 > - 20多次被评为校教学质量一、二等奖。 > - 在国际会议和一级期刊上发表刊物数篇,被SCI/EI等收录10余篇。 > - 主持和主参科研国家级、省部级和重大横向项目20余项。 > - 主持教育部协同育人、校院级教改项目多项,完成电子商务特色专业方向建设。 #### 项目 image-20201112001209783 ​ 此外老师还在杭州市的城市大脑项目任职,而我校的罗校长受聘为杭州城市大脑研究院院长 ![image-20201112001807655](https://gitee.com/andyxiaopeng/picbed/raw/master/pic/20201112001809.png) ​ 因此我们学校将会成立城市大脑的实验室,并且会成立类似于雏鹰班的“城市大脑”特色班(30人左右,每年几十万投入) ### 实验室 ​ 而实验室也是依托老师的国家重点项目成立的,我们的实验室其实是大实验室的一个小实验室,大实验室一些联合培养的研究生做研究使用(在理四2楼)而我们小实验室是由杨老师一个人负责和打造,目前有大三和大四的同学。大四同学主要是做毕业设计,而大三的同学则是做一些学习和研究。 --------- ![lADPGoxXdgp3ma3NCiDNEgA_4608_2592](https://gitee.com/andyxiaopeng/picbed/raw/master/pic/20201112015243.jpg) ----- #### 研究主题 ​ 研究的主题依托于老师的国家重点项目(加氢站的站控系统),整个项目的脉络为:物联网---大数据分析系统----云计算(三者有递进关系,也有循序互补的关系) ​ ![image-20201112002733968](https://gitee.com/andyxiaopeng/picbed/raw/master/pic/20201112002735.png) > 回答问题一些问题: > > 1. 目前我国物联网发展过程中亟待突破的瓶颈? 我国物联网和国外差距? > > 我国加氢机的困境 #### 研究详解 ​ 实验室主要分为三个部分在研究: 1. 摄像头下的行为分析 2. 预警系统 3. esp8266物联网模块 4. 大数据计算分析系统 5. 数据可视化 ![image-20201109021812247](https://gitee.com/andyxiaopeng/picbed/raw/master/pic/20201112014343.png) ##### 物联网: 物联网是物物相连的互联网,是互联网的延伸,它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化和远程管理控制。 > 回答问题一些问题: > > 1. 接触物联网需要怎样的知识储备? > > 就我目前的感受来说,物联网的入门是有许多差别的,抛开纯粹理论来讲,就我们实验室就有三个不同的物联网设备,分别为:esp8266、摄像头、PLG。而我个人的感受是,首先物联网是要有设备的,其次会C和任意一门面向对象语言(并非精通,仅仅会看代码就好了) esp8266物联网模块: > 入门教程链接:https://gitee.com/andyxiaopeng/esp8266-alicloud-iot-python?_from=gitee_search > > ![img](https://gitee.com/andyxiaopeng/picbed/raw/master/pic/20201112010620.png) > 回答问题一些问题: > > 1. 物联网现状? > > 从第三次信息化浪潮开始,物联网,云计算、大数据也是当今信息化浪潮中的三朵耀眼的浪花 > > 市场规模十分巨大,发展物联网成为各国重要发展战略 > > ![preview](https://gitee.com/andyxiaopeng/picbed/raw/master/pic/20201112005212.jpg) > > > > 2. 物联网的发展趋势?物联网未来展望? > > 1. **即将进入井喷式发展** 到 2025 年物联网设备数量或将 达到 1000 亿台,新增传感器部署速度或将达到每小时 200 万个, 设备增速相当可观。![preview](https://gitee.com/andyxiaopeng/picbed/raw/master/pic/20201112014404.jpg) > > 2. 战略性行业升级、规模化市场发展,推动物联网应用进入新一轮发展浪潮 > > ![preview](https://gitee.com/andyxiaopeng/picbed/raw/master/pic/20201112005542.jpg) ##### 大数据: 大数据概念 ![image-20201112013801978](https://gitee.com/andyxiaopeng/picbed/raw/master/pic/20201112013803.png) 数据的使用 ![image-20201112013838523](https://gitee.com/andyxiaopeng/picbed/raw/master/pic/20201112013843.png) ​ 大数据可以依照Hadoop的核心框架来看,分为存储和计算两个模块。 > 代表技术: > > ​ Hadoop、Spark、Hive、Pig、Hbase等等 > > 最主流:Hadoop + Spark搭建分布式的集群 > Hadoop: > > ​ HDFS:分布式的文件存储系统 > > ​ MAPREDUCE:分布式数据批处理框架(磁盘,IO开销极大) > Spark: > > 批处理的大数据计算组件栈。(内存,流水线作业) > BDAS:参考的技术框架。 > > ​ 知道许多企业用何种大数据技术来搭建适合自己的大数据分析系统,这里所列举的是BDAS给出可参考的技术组合 BDAS详解: ![image-20201111184925444](https://gitee.com/andyxiaopeng/picbed/raw/master/pic/20201112014417.png) > 从下网上: > > ​ 底层:(二选一)资源调度管理框架。 > > ​ 雄心壮志的YARN(hadoop的资源调度管理框架)和不甘示弱的Mesos都是业界使用比较多使用的资源调度管理框架。 > > ​ 存储方面:推荐Hadoop的HDFS和亚马逊的S3 > > ​ 处理引擎:SparkCore(spark核心,批处理) > > ​ 应用组间:满足各自不同需求的组件。 > > ![image-20201111191247608](https://gitee.com/andyxiaopeng/picbed/raw/master/pic/20201111191251.png) > > ​ (ps:MLlib === 机器学习算法库) > > ![image-20201111190700162](https://gitee.com/andyxiaopeng/picbed/raw/master/pic/20201112014424.png) ##### 云计算: 就目前接触而言ubutu系统,虚拟化技术,docker容器技术,为大数据的分布式系统搭建提供技术支撑。 ![image-20201112013727187](https://gitee.com/andyxiaopeng/picbed/raw/master/pic/20201112013728.png) > 云服务器(搭载Ubuntu18.04) > > ![image-20201112021614905](https://gitee.com/andyxiaopeng/picbed/raw/master/pic/20201112021616.png) > > ![image-20201112021114224](https://gitee.com/andyxiaopeng/picbed/raw/master/pic/20201112021116.png) > > Docker: > > 1. 命令行 > > ![image-20201112021259810](C:\Users\33741\Desktop\物联网入门.assets\image-20201112021259810.png) > > 2. 可视化界面 > > ![image-20201112021418239](https://gitee.com/andyxiaopeng/picbed/raw/master/pic/20201112021419.png) ### 自己&小团队 ##### 项目 *项目名称:*物联网环境下的大数据云算智能养老健康分析系统 ![image-20201112020012708](https://gitee.com/andyxiaopeng/picbed/raw/master/pic/20201112020014.png) 1. 了解自己 2. 勇敢去做 3. 进实验室之后 4. 项目&课题 > 回答一些问题: > > 1. 如何在大学四年学有所成? > > 顺心所指,从心所念 > > 2. 学长为什么选择物联网方向?为什么对物联网感兴趣,仅仅是因为物联网是现在的热门吗?如果要学长对物联网下定义(用自己的话)会是什么?认为物联网大概还要几年才能完善普及? > > 物联网是人的感知器官,而大数据则是人的脑子,人工智能可能是脑子里的知识、思维等。 > > 3. 能不能与我们分享一下学长在物联网这条路上的经历,比如参加过什么比赛,做过什么项目 > > 4. 学长有在物联网方向创业的想法吗?如果创业会选择物联网的哪个领域发展? > > 还没有创业的想法。 > > 杨老师弟弟的例子。杭州城市大脑。穿戴式设备。 > > (智能农业、智能交通、智能医疗、智能家居、智能物流) #### 成果展示 > 回答一些问题: > > 1. 阿里云iot的使用,可以以esp8266为例 > > 教程链接:https://gitee.com/andyxiaopeng/esp8266-alicloud-iot-python?_from=gitee_search #### 后期安排 > 回答一些问题: > > 1. docker的基本使用 > > 基础教程链接:https://www.runoob.com/docker/docker-command-manual.html > > 基础总共6个板块 34条指令 > > ------ > > 进阶教程链接:https://gitee.com/andyxiaopeng/docker_learning > > 进阶需要学习docker-compose、CI、CD等生产车间的技术 > > 2. influxdb的使用 > > influxdb目前仍在学习,就不误人子弟了 ## 总结 1. 万般皆下品 唯有读书高 2. 身体是革命的本钱 3. 相信自己,相信努力,更要相信付出 4. 共勉加油