# 连享会-面板数据模型 **Repository Path**: anmin2014/PanelData ## Basic Information - **Project Name**: 连享会-面板数据模型 - **Description**: 面板数据模型简介，包括：固定效应模型 (FE)，随机效应模型 (RE)，二维固定效应模型 (Twoway FE)，Hausman 检验，聚类调整后的标准误，动态面板和面板门槛模型等。 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: https://lianxh.duanshu.com/#/course/7d1d3266e07d424dbeb3926170835b38 - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 257 - **Created**: 2020-03-02 - **Last Updated**: 2022-05-24 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README --- ### 《Stata直播丨直击面板数据模型 ——公开课》 --- > ⏩ 在线[观看](https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/7d1d3266e07d424dbeb3926170835b38)： > 点击 > 注册 [连享会直播间](http://lianxh.duanshu.com) 账号后即可免费观看。时长：2小时20分钟。 --- ### 嘉宾简介 ![](https://fig-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/连玉君工作照100.JPG) **[连玉君](http://lingnan.sysu.edu.cn/node/151)** ，经济学博士，中山大学岭南学院副教授，博士生导师。已在 **China Economic Review**，**经济研究**，**管理世界**，**金融研究** 等期刊发表论文 60 余篇。连玉君老师团队一直积极分享 Stata 应用经验，创办了公众号「Stata连享会 (StataChina)」，开设了 [[Stata连享会-简书]](https://www.jianshu.com/u/69a30474ef33)，[[Stata连享会-知乎]](https://www.zhihu.com/people/arlionn) 两个专栏，累计阅读量超过 200 万人次。 ### 课程概览 本课程是 [[直播-动态面板数据模型]](https://efves.duanshu.com/#/brief/course/3c3ac06108594577a6e3112323d93f3e) 的先导课程。以介绍模型设定思路为主，实操部分请下载 「**Lian_Panel.rar**」压缩包自行演练，我会在现场班做详细讲解。 > ![](https://fig-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/连享会-直击面板数据二维码.png) > 扫码观看视频 目前的实证分析中，基本上都是以「面板数据」为分析对象。好处很明显，一方面，随着样本量的增加，我们的统计推断会更加稳健；另一方面，面板数据同时提供了时序和截面的信息，使得我们既可以分析个体之间的截面差异，也可以分析他们时序动态变化。最为重要的是，使用面板数据还是缓解内生性问题的一个主要方法——我们可以控制那些不可观测的固定效应的影响。 本课程对面板数据模型进行整体简介，包括：固定效应模型 (FE)，随机效应模型 (RE)，二维固定效应模型 (Twoway FE)，聚类调整后的标准误，动态面板和面板门槛模型等。 ### 课程主题 本次直播主要包括如下几个主题： - 简介：面板数据结构、优势和挑战 - 什么是「固定效应」？辛普森悖论 - 一维和二维固定效应模型 - 估计方法对比分析：POLS，DVLS，Within-FE - 聚类标准误：一维聚类和多维聚类 - 实证分析中的主要陷阱 - 动态面板和面板门限模型简介 ### 获取课程电子包 你可以点击主页右上方的【克隆/下载→下载zip】，以便下载本仓库的压缩包；也可以申请一个 [码云](https://gitee.com) 账号，然后点击本项目右上角的【Fork】按钮，这样就可以直接把这个仓库「叉」到你的账号下了，随后我这边更新后，你只需要同步一下就可以看到所有的文件了。 > **实操：Stata dofiles/Data/Papers:** 下载地址： (百度云盘，无解压码)。   ---- > [连享会](https://gitee.com/arlionn)-直播平台上线了！大家可以随时随地充电了！ > > ### 连享会-直播课 - **E.** 📗 [直播-经济学中的大数据应用](https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/da1a75bc3acc4e238f489af3367efa26) （**New！**）     嘉宾：李兵 (中山大学), 2020年2月28(周五)，19:00-21:00. [「课程详情」](https://www.lianxh.cn/news/761e6bbfe07a8.html) - **D.** 🔵 [直播-空间计量全局模型及Matlab实现](https://efves.duanshu.com/#/brief/course/ed1bc8fc5e7748c5aca7e2c39d28e20e), **随时观看**，嘉宾：范巧。[「课程详情」](https://www.lianxh.cn/news/6fdb88905419e.html) - **C.** 🍎 [直播-动态面板数据模型](https://efves.duanshu.com/#/brief/course/3c3ac06108594577a6e3112323d93f3e), **随时观看**，嘉宾：连玉君。[「课程详情」](https://www.lianxh.cn/news/594aa12c096ca.html) - **B.** 🍏 [直播-实证研究设计](https://mp.weixin.qq.com/s/NGwsr92_Vr1DGRbVqDVQIA)，**随时观看**，嘉宾：连玉君。[「课程详情」](https://www.lianxh.cn/news/2f31aa3347e83.html) - **A.** 🍪 [直播-文本分析与爬虫专题](https://gitee.com/arlionn/Course/blob/master/Done/2020Text.md)，**2020.3.28-29， 4.4-5**，嘉宾：司继春, 游万海。[「课程详情」](https://www.lianxh.cn/news/88426b2faeea8.html) - **O.** 📗 [公开课-直播-直击面板数据模型](https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/7d1d3266e07d424dbeb3926170835b38)，嘉宾：连玉君，**Free**. [「课程详情」](https://gitee.com/arlionn/PanelData)   --- >#### 关于我们 >[连享会](https://www.lianxh.cn)   [最新专题](https://gitee.com/arlionn/Course/blob/master/README.md)   [直播](http://lianxh.duanshu.com) ![点我 - 更多推文](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0222/181340_968f61e0_1522177.png) - **Stata连享会** 由中山大学连玉君老师团队创办，定期分享实证分析经验。 - **欢迎赐稿：** 欢迎赐稿至StataChina@163.com。录用稿件达 **三篇** 以上，即可 **免费** 获得一期 Stata 现场培训资格。 - **往期精彩推文：** [Stata绘图](https://mp.weixin.qq.com/s/xao8knOk0ulGfNc7vasfew) | [时间序列+面板数据](https://mp.weixin.qq.com/s/8yP1Dijylgreg59QIkqnMg) | [Stata资源](https://mp.weixin.qq.com/s/Kdeoi5uJyNtwwwptdQDQDQ) | [数据处理+程序](https://mp.weixin.qq.com/s/_3DQacFyy7juRjgFedp9WQ) | [回归分析-交乘项-内生性](https://mp.weixin.qq.com/s/61qJNWnL4KRp0fbLxuDGww) - **Stata连享会 (StataChina) 公众号关键词搜索/回复** 功能已经上线。大家可以在公众号左下角点击键盘图标，输入简要关键词，以便快速呈现历史推文。常见关键词：`DID，RDD，PSM，面板，IV，合成控制法，plus，Profile, Bootstrap, 交乘项, 平方项, 工具, 软件, Sai2, gInk, Annotator, 直击面板数据, 连老师, 直播, 空间计量, 爬虫, 文本分析, 正则, Markdown幻灯片, marp, 盈余管理, MC` ……。 --- ![欢迎加入Stata连享会(公众号: StataChina)](https://images.gitee.com/uploads/images/2020/0222/181340_3ca42f9f_1522177.png)     > 文件清单如下： ```dos D:\Lec\Lian_Panel | │ Lian_PanelData.do // dofiles，附带本将所有实操命令 │ ├─Data │ FE_BE_POLS.do │ FE_mark.dta │ FE_OLS_Negative.do │ FE_OLS_Nodiff.do │ FE_OLS_Positive.do │ FE_OLS_Zero.do │ FE_simudata.dta │ FE_simudata_00.do │ GTA_sample.dta │ invest2.dta │ nlswork.dta │ xtcs.dta │ xtlabor.dta │ XT_FE_fig1.do │ XT_FE_fig2.do │ XT_FE_fig3.do │ ├─Out │ panel_Neg.png │ panel_Nodiff.png │ panel_Positive.png │ panel_Pos_Scatter.png │ panel_Zero.png │ └─refs Abadie_2017_adjust_SE.pdf Baltagi_2005.pdf Bruederl_Ludwig_FE_2015.pdf Cameron_2008_RES_bsClusterSE.pdf Cameron_2011_Clustered_se.pdf Cameron_2011_ClusterSE.pdf Cameron_2011_ClusterSE_PPT.pdf Cameron_2015_ClusterSE_JHR.pdf Flannery_2006.pdf Flannery_2006_FE.pdf Gormley_2014_RFS_FE.pdf Greene_2012.pdf Hisao_2003.pdf Horioka_2007_DPD.pdf Huang_2008_DPD.pdf Ibragimov_2010_clustse.pdf OLS_Partial_Corr.pdf panel_Neg.png Petersen-2009.pdf Rios_2015_SJ_15-3_FE.pdf SJ12-3-ReviewFE.pdf Sun_2004.pdf Thompson-2011.pdf Wooldridge_2010.pdf XT3_Hausman.pptx XT_FE_RE.pptx 连玉君(2011)_Panel_Data.pdf 连玉君_2012_消费文化.pdf 连玉君_2014_Hausman检验.pdf ```