diff --git a/hgalloc/README.md b/hgalloc/README.md
index 22b5efb8feb3f9bfe869aaf91ed5f8877ffe56ec..a4c186f2d36f74733fd8d344e3b3072ea6b93b8d 100644
--- a/hgalloc/README.md
+++ b/hgalloc/README.md
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-欢迎使用hgalloc!
+欢迎使用!
 
-# 1. hgalloc
+# 1. libhjemalloc
 
 ## 1.1 简介
-hgalloc是一个通用的高性能内存库，主要应用于服务器的大内存应用场景，它是基于开源jemalloc内存库做的大页、slab块特性优化，在Benchmark SPEC CPU 2017中520、523课题性能提升10%+。
+hjemalloc是一个通用的高性能内存库，基于jemalloc，结合海光CPU架构，进行内存页面、slab块特性优化，提升大内存块高频访问性能。
 
 ## 1.2 使用
-将hgalloc内存库压缩包解压到环境中，使用参考如下
-- 方法1：编译时指定动态库路径链接进去，比如gcc -o xx -L$[HGALLOC_LIB64_PATH] -lhgalloc xx.c；
-- 方法2：设置环境变量LD_PRELOAD，执行程序时先提前加载内存库，比如export LD_PRELOAD=/path/libhgalloc.so，然后执行程序；
+将hjemalloc内存库压缩包解压到环境中，使用参考如下
+- 方法1：编译时指定动态库路径链接，如 gcc -o xx -L$[HJEMALLOC_LIB64_PATH] -lhjemalloc xx.c
+- 方法2：通过 export LD_PRELOAD=/path/libhjemalloc.so.1.0.0 设置环境变量强制程序在运行时优先加载指定的内存库。
+之后在该shell环境启动业务应用或测试程序，通过lsof或pmap命令查看库是否被调用
 
-**限制说明：**
-- 性能效果仅限制SPEC2017场景；
-- 压缩包中同时提供64位/32位的动态库，客户可按需使用；
-- 优化需要保证透明大页配置为always;
-- 详细用法可参考https://jemalloc.net；
+**风险说明：**
+- 需要保证透明大页配置为always, echo always > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled；
+- 基础库版本依赖Glibc ≥ 2.17，当前无法兼容支持更早期的glibc（若有需求可联系海光定制）。
+- 由于内存分配和布局策略的不同，相比默认malloc内存消耗量可能会更大，在接近物理内存总量的大内存用量应用场景可能导致OOM。
+- 对于未频繁进行内存分配/释放的场景，相比默认malloc机制可能无性能提升，需充分实测。
 
-## 1.2 平台支持
-当前支持 `Linux/x86_64` 平台。
 
 
-# 2. hgalloc_numa
+# 2. libhtcmalloc
 ## 2.1 简介
-hgalloc_numa是一个通用的NUMA aware内存库，重写用户态的malloc/free函数，保证程序在内存分配/使用/释放的亲和性，减少远端访问时延，在高并发程序上如数据库可以提高10%的性能。
-
-适用场景：
-- 高并发：客户的并发线程数需要多个NODE的CPU核，越多越好
-- 大内存：客户使用的内存量越大，内存管理的亲和性效果越好
-- 远端访问：统计客户程序远近端访问内存的比例，远端访问比例越高，内存管理的亲和性效果越好
+htcmalloc是基于google tcmalloc开发的一个通用NUMA aware内存库，重写了用户态的malloc/free函数，保证程序在内存分配/使用/释放的亲和性，减少远端访问时延，在高并发程序（如数据库），相对Glibc原生函数有一定的性能优势。
 
+主要适用的应用程序场景：
+- 高并发：应用程序需要跨多个 NUMA 节点的 CPU 资源，并发线程数量越多，性能优化效果越显著。
+- 大内存：程序运行时占用大量内存资源，内存使用量越大，内存亲和性管理带来的性能提升越明显。
+- 远端访问：程序存在大量远端内存访问行为，远端访问比例越高，通过内存亲和性优化获得的性能提升越显著。
 
 ## 2.2 使用
-将hgalloc_numa压缩包解压到环境中，使用参考如下
-- 方法1：编译时指定动态库路径链接进去，比如gcc -o xx -L$[HGALLOC_NUMA_PATH] -lhgalloc_numa xx.c；
-- 方法2：设置环境变量LD_PRELOAD，执行程序时先提前加载内存库，比如export LD_PRELOAD=/path/libhgalloc_numa.so，然后执行程序；
+将htcmalloc压缩包解压到环境中，使用参考如下
+- 方法1：编译时指定动态库路径链接进去，比如gcc -o xx -L$[HTCMALLOC_LIB64_PATH] -lhtcmalloc xx.c。
+- 方法2：设置环境变量LD_PRELOAD，执行程序时先提前加载内存库，比如export LD_PRELOAD=/path/libhtcmalloc.so.1.0.0，然后执行程序；
+
+**风险说明：**
+- 操作系统内核要求：内核版本：Linux Kernel ≥ 4.19，即支持 rseq (Restartable Sequences，一种用于提升多核系统中并发操作性能的技术) 技术的版本。
+- 基础库版本要求：Glibc ≥ 2.17，libstdc++ > 6.0.28（随 GCC 9.4+ 发布）。
+- 特殊配置说明：对于 Glibc 2.35 及更高版本，需要禁用其内置的 rseq 机制，需在运行前设置以下环境变量（否则可能与 htcmalloc 产生冲突）：
+export GLIBC_TUNABLES=glibc.pthread.rseq=0, Glibc 2.35 中使用了rseq机制，主要效果为提升了sched_getcpu() API函数的速度 （获取当前运行cpu number）如果业务场景是频繁的调用glibc的getcpu 可能存在性能影响。
+- 由于内存分配和布局策略的不同，相比默认malloc内存消耗量可能会更大，在接近物理内存总量的大内存用量应用场景可能导致OOM。
+
 
-**限制说明：**
-- 运行环境要求kernel大于4.19版本，支持hgalloc_numa内存库使用rseq技术
-- 运行环境glibc版本在2.35之后需要关闭glibc的rseq机制，避免和hgalloc_numa冲突，export GLIBC_TUNABLES=glibc.pthread.rseq=0
+## 3 平台支持
+仅支持 `Linux/x86_64` 平台。
 
diff --git a/hgalloc/hgalloc_1.0.1.tar b/hgalloc/libhjemalloc_1.0.0.tar
similarity index 50%
rename from hgalloc/hgalloc_1.0.1.tar
rename to hgalloc/libhjemalloc_1.0.0.tar
index 85484567d12949d37b53fb4bc6f7bbdb387297d3..3ff653909e821907ccbed9f01a6dfcf123bb3938 100644
Binary files a/hgalloc/hgalloc_1.0.1.tar and b/hgalloc/libhjemalloc_1.0.0.tar differ
diff --git a/hgalloc/hgalloc_numa_lib_1.0.0.tar b/hgalloc/libhtcmalloc_1.0.0.tar
similarity index 99%
rename from hgalloc/hgalloc_numa_lib_1.0.0.tar
rename to hgalloc/libhtcmalloc_1.0.0.tar
index 4fd1ba0b11b5798c9f6c93e992337047730884e6..73f4658976e08f0a0fdffd0d0d309a429f4bfcd8 100644
Binary files a/hgalloc/hgalloc_numa_lib_1.0.0.tar and b/hgalloc/libhtcmalloc_1.0.0.tar differ