From 7f358772c76f20686730fdb65915412c7fcf3eb3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E4=B8=87=E7=A5=96=E6=B6=9B?= <1025494833@qq.com> Date: Tue, 20 Feb 2024 12:58:28 +0000 Subject: [PATCH 1/3] update README.md. MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Signed-off-by: 万祖涛 <1025494833@qq.com> --- README.md | 3 +++ 1 file changed, 3 insertions(+) diff --git a/README.md b/README.md index 2dc66de..994fb02 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -12,6 +12,9 @@ |--/ACLHelloWorld：基于AscendCL接口的HelloWorld应用，仅包含运行管理资源申请与释放功能 |--/HandWritingTrainAndInfer：基于MNIST数据集实现手写数字识别体的训练(Pytorch)到推理全过程 |--/ResnetPicture：基于AscendCL接口，使用ResNet-50模型实现图片分类应用 + |--/ResnetPictureThread：基于PyTorch框架的ResNet50模型，对*.jpg图片分类，输出各图片Toop5置信度的分类ID、分类名称。 + |--/VideoDecode：使用ACLLite接口完成视频解码，读取mp4文件的前十帧并解码为YUV图片。 + |--/VideoEncode：使用ACLLite接口完成视频编码，读取YUV文件的十次并编码为H264视频文件。 |--/YOLOV7USBCamera：视频从USB接口的Camera送入，基于AscendCL接口，使用YoloV7模型实现视频目标检测应用。 |--/YOLOV7MIPICamera：视频从MIPI接口的Camera送入，基于AscendCL接口，使用YoloV7模型实现视频目标检测应用。 -- Gitee From 1bf0e863ff1b297ee72de8ba84917b578da53d23 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E4=B8=87=E7=A5=96=E6=B6=9B?= <1025494833@qq.com> Date: Tue, 20 Feb 2024 13:00:35 +0000 Subject: [PATCH 2/3] update README.md. MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Signed-off-by: 万祖涛 <1025494833@qq.com> --- README.md | 8 ++++---- 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 994fb02..3e2bb7a 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -9,10 +9,10 @@ ``` - /Samples：AI应用开发样例 - |--/ACLHelloWorld：基于AscendCL接口的HelloWorld应用，仅包含运行管理资源申请与释放功能 - |--/HandWritingTrainAndInfer：基于MNIST数据集实现手写数字识别体的训练(Pytorch)到推理全过程 - |--/ResnetPicture：基于AscendCL接口，使用ResNet-50模型实现图片分类应用 - |--/ResnetPictureThread：基于PyTorch框架的ResNet50模型，对*.jpg图片分类，输出各图片Toop5置信度的分类ID、分类名称。 + |--/ACLHelloWorld：基于AscendCL接口的HelloWorld应用，仅包含运行管理资源申请与释放功能。 + |--/HandWritingTrainAndInfer：基于MNIST数据集实现手写数字识别体的训练(Pytorch)到推理全过程。 + |--/ResnetPicture：基于AscendCL接口，使用ResNet-50模型实现图片分类应用。 + |--/ResnetPictureThread：基于AscendCL接口，使用ResNet-50模型采用多线程方式实现图片分类应用。 |--/VideoDecode：使用ACLLite接口完成视频解码，读取mp4文件的前十帧并解码为YUV图片。 |--/VideoEncode：使用ACLLite接口完成视频编码，读取YUV文件的十次并编码为H264视频文件。 |--/YOLOV7USBCamera：视频从USB接口的Camera送入，基于AscendCL接口，使用YoloV7模型实现视频目标检测应用。 -- Gitee From dfc52ca4915c8adbaa3d16854e81ddf36a5cbc7a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E4=B8=87=E7=A5=96=E6=B6=9B?= <1025494833@qq.com> Date: Tue, 20 Feb 2024 13:05:05 +0000 Subject: [PATCH 3/3] update Samples/ResnetPictureThread/README.md. MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit Signed-off-by: 万祖涛 <1025494833@qq.com> --- Samples/ResnetPictureThread/README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/Samples/ResnetPictureThread/README.md b/Samples/ResnetPictureThread/README.md index 8f293f1..242fcb4 100644 --- a/Samples/ResnetPictureThread/README.md +++ b/Samples/ResnetPictureThread/README.md @@ -2,7 +2,7 @@ #### 样例介绍 -基于PyTorch框架的ResNet50模型，对*.jpg图片分类，输出各图片Toop5置信度的分类ID、分类名称。 +基于PyTorch框架的ResNet50模型，使用多线程并行方式进行推理，对*.jpg图片分类，输出各图片Top5置信度的分类ID、分类名称。 #### 样例下载 -- Gitee