diff --git a/README.md b/README.md
index 5014a73a5b04920220af9b28700300b26ef75ea3..565fc0fd54bf2eb0be36454326f8e77ae76e292a 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -52,13 +52,13 @@ MindSpeed LLM的依赖配套如下表，安装步骤参考[安装指导](docs/py
   </tr>
   <tr>
     <td>昇腾NPU驱动</td>
-    <td rowspan="2">在研版本</td>
+    <td rowspan="2">Ascend HDK 25.2.0</td>
   <tr>
     <td>昇腾NPU固件</td>
   </tr>
   <tr>
     <td>Toolkit（开发套件）</td>
-      <td rowspan="3">在研版本</td>
+      <td rowspan="3">CANN 8.2.RC1</td>
   </tr>
   <tr>
     <td>Kernel（算子包）</td>
@@ -78,7 +78,7 @@ MindSpeed LLM的依赖配套如下表，安装步骤参考[安装指导](docs/py
   </tr>
   <tr>
     <td>torch_npu插件</td>
-    <td rowspan="2">在研版本</td>
+    <td rowspan="2">7.1.0</td>
   </tr>
   <tr>
     <td>apex</td>
@@ -86,8 +86,6 @@ MindSpeed LLM的依赖配套如下表，安装步骤参考[安装指导](docs/py
 </table>
 
 
-注：由于master分支使用在研版本的驱动以及CANN包，因此master上的一些新特性老版本配套可能有不支持情况，要使用稳定版本，请切换到商发分支并下载对应依赖版本进行安装。
-
 
 ## 预置模型
 
diff --git a/docs/pytorch/install_guide.md b/docs/pytorch/install_guide.md
index 5b7dca0b21c2b2c1a42cdfe0009f52ccebe8c9e5..91d433d5be14a79e036341f0a6c5096d360904b7 100644
--- a/docs/pytorch/install_guide.md
+++ b/docs/pytorch/install_guide.md
@@ -2,14 +2,14 @@
 
 请参考首页[依赖信息](../../README.md#版本配套表)选择下载对应依赖版本。
 
->注意：
->1.torch2.6不支持python3.8,请优先使用python3.10;
->2.qwen3,llama3.3系列模型要求高版本transformers,因此需要使用python3.10及以上版本;
+>注意：<br>
+>1.torch2.6不支持python3.8，请优先使用python3.10;<br>
+>2.qwen3, llama3.3系列模型要求高版本transformers，因此需要使用python3.10及以上版本;<br>
 
 
 ### 驱动固件安装
 
-下载[驱动固件](https://www.hiascend.com/hardware/firmware-drivers/community?product=4&model=26&cann=8.0.RC3.beta1&driver=1.0.27.alpha)，请根据系统和硬件产品型号选择对应版本的`driver`和`firmware`。参考[安装NPU驱动固件](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/80RC3alpha003/softwareinst/instg/instg_0005.html?Mode=PmIns&OS=Ubuntu&Software=cannToolKit)或执行以下命令安装：
+下载[驱动固件](https://www.hiascend.com/hardware/firmware-drivers/community?product=4&model=26&cann=8.2.RC1&driver=Ascend+HDK+25.2.0)，请根据系统和硬件产品型号选择对应版本的`driver`和`firmware`。参考[安装NPU驱动固件](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/82RC1/softwareinst/instg/instg_0005.html)或执行以下命令安装：
 
 ```shell
 chmod +x Ascend-hdk-<chip_type>-npu-driver_<version>_linux-<arch>.run
@@ -20,7 +20,7 @@ chmod +x Ascend-hdk-<chip_type>-npu-firmware_<version>.run
 
 ### CANN安装
 
-下载[CANN](https://www.hiascend.com/developer/download/community/result?module=cann)，请根据根据系统选择`aarch64`或`x86_64`对应版本的`cann-toolkit`、`cann-kernel`和`cann-nnal`。参考[CANN安装](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/80RC3alpha003/softwareinst/instg/instg_0001.html?Mode=PmIns&OS=Ubuntu&Software=cannToolKit)或执行以下命令安装：
+下载[CANN](https://www.hiascend.com/developer/download/community/result?module=cann)，请根据根据系统选择`aarch64`或`x86_64`对应版本的`cann-toolkit`、`cann-kernel`和`cann-nnal`。参考[CANN安装](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/82RC1/softwareinst/instg/instg_quick.html)或执行以下命令安装：
 
 ```shell
 # 因为版本迭代，包名存在出入，根据实际修改
@@ -38,7 +38,7 @@ source /usr/local/Ascend/nnal/atb/set_env.sh
 
 ### PTA安装
 
-准备[torch_npu](https://www.hiascend.com/developer/download/community/result?module=pt)和[apex](https://gitee.com/ascend/apex)，参考[Ascend Extension for PyTorch 配置与安装](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Pytorch/60RC2/configandinstg/instg/insg_0001.html)或执行以下命令安装：
+准备[torch_npu](https://www.hiascend.com/developer/download/community/result?module=pt)和[apex](https://gitee.com/ascend/apex)，参考[Ascend Extension for PyTorch 配置与安装](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Pytorch/710/configandinstg/instg/insg_0001.html)或执行以下命令安装：
 
 ```shell
 # 安装torch和torch_npu 构建参考 https://gitee.com/ascend/pytorch/releases
@@ -75,5 +75,5 @@ git checkout 2.1.0
 
 pip install -r requirements.txt  # 安装其余依赖库
 ```
->注意:
->1.qwen3,llama3.3系列模型依赖transformers 4.51.0, 需要在环境配置完成后手动执行pip install transformers==4.51.0;
\ No newline at end of file
+>注意:<br>
+>1.qwen3, llama3.3系列模型依赖transformers 4.51.0, 需要在环境配置完成后手动执行pip install transformers==4.51.0;<br>
\ No newline at end of file