diff --git a/PyTorch/built-in/nlp/Bert_Chinese_ID3433_for_PyTorch/README.md b/PyTorch/built-in/nlp/Bert_Chinese_ID3433_for_PyTorch/README.md
index 2ead1b37b1286f9091aacc7e0158dba7b0d002ba..c59a0b4d8426fafec2a2ea66dc822b195a5301db 100644
--- a/PyTorch/built-in/nlp/Bert_Chinese_ID3433_for_PyTorch/README.md
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@@ -192,18 +192,18 @@ BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers，即双
   --data\_path 参数填写数据集路径，需写到数据集的一级目录。   
 
 
-  - 在线推理  
-    启动在线推理。
+   - 在线推理  
+     启动在线推理。
  
-    ```
-    bash ./test/train_eval_1p.sh --data_path=real_data_path --device_id=xxx --checkpoint=real_checkpoint_path
-    ```
+     ```
+     bash ./test/train_eval_1p.sh --data_path=real_data_path --device_id=xxx --checkpoint=real_checkpoint_path
+     ```
 
-    ```
-      --data_path： 数据集路径
-      --device_id：  在线推理时所使用的device_id
-      --checkpoint:  权重文件目录
-   ```
+     ```
+       --data_path： 数据集路径
+       --device_id：  在线推理时所使用的device_id
+       --checkpoint:  权重文件目录
+     ```