diff --git a/MindIE/MindIE-Torch/built-in/audio/Conformer/README.md b/MindIE/MindIE-Torch/built-in/audio/Conformer/README.md
index 81780a4b1688d5c1db1396b54c5b1739f0ca8e52..13ccc59720991bc859f78e22611f9e9a37878b28 100644
--- a/MindIE/MindIE-Torch/built-in/audio/Conformer/README.md
+++ b/MindIE/MindIE-Torch/built-in/audio/Conformer/README.md
@@ -23,10 +23,10 @@ Conformer模型是一种混合神经网络架构，专门设计用于处理序
 
   | 配套                                                         | 版本      |
   |---------|---------|
-  | CANN                        | 8.0RC1     |
+  | CANN                        | 8.0.RC1     |
   | Python                      | 3.10.13     |
   | torch                       | 2.1.0       |
-  | mindie                       | 1.0.RC1  |
+  | MindIE                       | 1.0.RC1  |
   | 支持产品                     | Atlas 300I Pro推理卡 |
   | 处理器架构 | arm64 |
 
diff --git a/MindIE/MindIE-Torch/built-in/audio/ConformerOfflineModel/README.md b/MindIE/MindIE-Torch/built-in/audio/ConformerOfflineModel/README.md
index bbfc96d0a25635f58e71e72582d7a935c55c4e12..522f95074f6311dcb40d224867f0da52c0c7aaa7 100644
--- a/MindIE/MindIE-Torch/built-in/audio/ConformerOfflineModel/README.md
+++ b/MindIE/MindIE-Torch/built-in/audio/ConformerOfflineModel/README.md
@@ -23,7 +23,7 @@ Conformer模型是一种混合神经网络架构，专门设计用于处理序
 
   | 配套                                                         | 版本      |
   |---------|---------|
-  | CANN                        | 8.0RC1     |
+  | CANN                        | 8.0.RC1     |
   | Python                      | 3.10.13     |
   | torch                       | 2.1.0       |
   | torchaudio                    | 2.1.0         |
@@ -179,10 +179,10 @@ egs/wenetspeech/ASR/
       python modify_encoder_onnx.py ./simed_encoder.onnx
       ```
 
-      再进行om转换，其中参数soc_version用于指定模型转换时昇腾AI处理器的版本（Ascendxxx中的xxx需要通过npu-smi info命令进行查询）
+      再进行om转换，其中参数soc_version用于指定模型转换时昇腾AI处理器的版本（需要执行npu-smi info命令进行查询，并在查询到的“Name”前增加Ascend字段，例如“Name”对应取值为xxxyy，实际配置的soc_version值为Ascendxxxyy）
 
       ```sh
-      atc --input_shape="x:1,100,80;x_lens:1" --precision_mode=force_fp32 --soc_version=Ascendxxx --framework=5 --output=encoder_py310 --model ./simed_encoder_modified.onnx
+      atc --input_shape="x:1,100,80;x_lens:1" --precision_mode=force_fp32 --soc_version=Ascendxxxyy --framework=5 --output=encoder_py310 --model ./simed_encoder_modified.onnx
       ```
 
    2. 对于decoder，需要先进行改图
@@ -191,16 +191,16 @@ egs/wenetspeech/ASR/
       python modify_decoder_onnx.py ./simed_decoder.onnx
       ```
 
-      再进行om转换，其中参数soc_version用于指定模型转换时昇腾AI处理器的版本（Ascendxxx中的xxx需要通过npu-smi info命令进行查询）
+      再进行om转换，其中参数soc_version用于指定模型转换时昇腾AI处理器的版本（需要执行npu-smi info命令进行查询，并在查询到的“Name”前增加Ascend字段，例如“Name”对应取值为xxxyy，实际配置的soc_version值为Ascendxxxyy）
 
       ```sh
-      atc --input_shape="y:1,2" --precision_mode=force_fp32 --soc_version=Ascendxxx --framework=5 --output=decoder_py310 --model=simed_decoder_modified.onnx
+      atc --input_shape="y:1,2" --precision_mode=force_fp32 --soc_version=Ascendxxxyy --framework=5 --output=decoder_py310 --model=simed_decoder_modified.onnx
       ```
 
-   3. Joiner模型可以直接转换om，其中参数soc_version用于指定模型转换时昇腾AI处理器的版本（Ascendxxx中的xxx需要通过npu-smi info命令进行查询）
+   3. Joiner模型可以直接转换om，其中参数soc_version用于指定模型转换时昇腾AI处理器的版本（需要执行npu-smi info命令进行查询，并在查询到的“Name”前增加Ascend字段，例如“Name”对应取值为xxxyy，实际配置的soc_version值为Ascendxxxyy）
 
       ```sh
-      atc --input_shape="encoder_out:1,512;decoder_out:1,512" --soc_version=Ascendxxx --framework=5 --output=joiner_py310 --model=./exp/joiner-epoch-99-avg-1.onnx
+      atc --input_shape="encoder_out:1,512;decoder_out:1,512" --soc_version=Ascendxxxyy --framework=5 --output=joiner_py310 --model=./exp/joiner-epoch-99-avg-1.onnx
       ```
 
 6. 导出ts模型
diff --git a/MindIE/MindIE-Torch/built-in/audio/Whisper/README.md b/MindIE/MindIE-Torch/built-in/audio/Whisper/README.md
index a8a3ea6f3e4d5ad150049a67c1e417e879cc80fd..f2fb006ea312e022db389a13a54feff9faf65283 100644
--- a/MindIE/MindIE-Torch/built-in/audio/Whisper/README.md
+++ b/MindIE/MindIE-Torch/built-in/audio/Whisper/README.md
@@ -23,7 +23,7 @@
   | 配套    | 版本     |
   |---------| ------- |
   | 固件与驱动 | Ascend HDK 24.1.RC2（适用于310I Pro/Duo设备，aarch64架构）|
-  | CANN | 8.0RC2 |
+  | CANN        |       8.0.RC2          |
   | Python | 3.10.13 |
   | PyTorch | 2.1.0 |
   | MindIE | 1.0.RC2 |
diff --git a/MindIE/MindIE-Torch/built-in/audio/Zipformer-streaming/README.md b/MindIE/MindIE-Torch/built-in/audio/Zipformer-streaming/README.md
index a0959bcb93221d796b290b515aa7cdd94feca850..28a82590c277f9bf3f322ab218869fc356ee5f0b 100644
--- a/MindIE/MindIE-Torch/built-in/audio/Zipformer-streaming/README.md
+++ b/MindIE/MindIE-Torch/built-in/audio/Zipformer-streaming/README.md
@@ -30,7 +30,7 @@
 | CANN                        | 8.0.RC2     |
 | Python                      | 3.10.13     |
 | torch                       | 2.1.0       |
-| MindIE                      | 1.0.RC2.B071 |
+| MindIE                      | 1.0.RC2 |
 | 支持设备                     | Atlas 300I Pro推理卡 |
 | 处理器架构 | arm64 |
 
diff --git a/MindIE/MindIE-Torch/built-in/audio/Zipformer/README.md b/MindIE/MindIE-Torch/built-in/audio/Zipformer/README.md
index 1dda94ad79a32c871cb799bce323cf6ce83f91f0..ff386d3e6b90108a39a46c69248a905204951664 100644
--- a/MindIE/MindIE-Torch/built-in/audio/Zipformer/README.md
+++ b/MindIE/MindIE-Torch/built-in/audio/Zipformer/README.md
@@ -25,7 +25,7 @@
 
 | 配套        | 版本        |
 | ----------- | ----------- |
-| CANN        | 8.0.T5      |
+| CANN        | 8.0.RC1      |
 | Python      | 3.10.13     |
 | torch       | 2.1.0       |
 | MindIE       | 1.0.RC1    |