diff --git a/PyTorch/built-in/audio/Wenet_Conformer_for_Pytorch/README.md b/PyTorch/built-in/audio/Wenet_Conformer_for_Pytorch/README.md
index 970731b4364fb4b6c48e5565e7a19144dfc08246..ac50f88d606d174e32f061619c3ec617aa413c1c 100644
--- a/PyTorch/built-in/audio/Wenet_Conformer_for_Pytorch/README.md
+++ b/PyTorch/built-in/audio/Wenet_Conformer_for_Pytorch/README.md
@@ -5,7 +5,7 @@
- [支持特性](#支持特性)
- [代码实现](#代码实现)
- [Wenet-Conformer](#Wenet-Conformer)
- - [准备训练环境](#准备训练环境)
+ - [准备环境](#准备环境)
- [准备数据集](#准备数据集)
- [开始训练](#开始训练)
- [训练结果展示](#训练结果展示)
@@ -43,7 +43,7 @@ Wenet是一款开源的、面向工业落地应用的语音识别工具包，主
code_path=PyTorch/built-in/audio
```
-
+
# Wenet-Conformer
## 准备环境
@@ -214,6 +214,7 @@ Wenet是一款开源的、面向工业落地应用的语音识别工具包，主
2024.03.16: 增加PyTorch2.1基线，增加FAQ。
+
# FAQ
Q1：Pytorch2.1版本，运行时可能出现段错误
diff --git a/PyTorch/built-in/cv/classification/CRNN_for_PyTorch/README.md b/PyTorch/built-in/cv/classification/CRNN_for_PyTorch/README.md
index fe51e6a438151a9c2f65b21ee8fd8693ceeef602..c18ca730735e7aacc7b6788c913214568c5afc04 100644
--- a/PyTorch/built-in/cv/classification/CRNN_for_PyTorch/README.md
+++ b/PyTorch/built-in/cv/classification/CRNN_for_PyTorch/README.md
@@ -1,10 +1,10 @@
# CRNN for PyTorch
-- [概述](概述.md)
-- [准备训练环境](准备训练环境.md)
-- [开始训练](开始训练.md)
-- [训练结果展示](训练结果展示.md)
-- [版本说明](版本说明.md)
+- [概述](#概述)
+- [准备训练环境](#准备训练环境)
+- [开始训练](#开始训练)
+- [训练结果展示](#训练结果展示)
+- [版本说明](#版本说明)
diff --git a/PyTorch/built-in/cv/classification/EfficientNetV2_for_PyTorch/README.md b/PyTorch/built-in/cv/classification/EfficientNetV2_for_PyTorch/README.md
index 0d499d57c11fc0ef8891c1588a0aabe2905bc806..9f550ca2428165639e72d28169c20f8a3748e76c 100644
--- a/PyTorch/built-in/cv/classification/EfficientNetV2_for_PyTorch/README.md
+++ b/PyTorch/built-in/cv/classification/EfficientNetV2_for_PyTorch/README.md
@@ -1,10 +1,10 @@
# EfficientNetV2 for PyTorch
-- [概述](概述.md)
-- [准备训练环境](准备训练环境.md)
-- [开始训练](开始训练.md)
-- [训练结果展示](训练结果展示.md)
-- [版本说明](版本说明.md)
+- [概述](#概述)
+- [准备训练环境](#准备训练环境)
+- [开始训练](#开始训练)
+- [训练结果展示](#训练结果展示)
+- [版本说明](#版本说明)
diff --git a/PyTorch/built-in/cv/classification/MobileNetV3-Large_ID1784_for_PyTorch/README.md b/PyTorch/built-in/cv/classification/MobileNetV3-Large_ID1784_for_PyTorch/README.md
index d3ff100f6a9affc13d72f9e34bba60878c04ca05..9c4750b56e95f0b729ba7e8f4c7b533ec64689d0 100644
--- a/PyTorch/built-in/cv/classification/MobileNetV3-Large_ID1784_for_PyTorch/README.md
+++ b/PyTorch/built-in/cv/classification/MobileNetV3-Large_ID1784_for_PyTorch/README.md
@@ -1,10 +1,10 @@
# MobileNetv3 for PyTorch
-- [概述](概述.md)
-- [准备训练环境](准备训练环境.md)
-- [开始训练](开始训练.md)
-- [训练结果展示](训练结果展示.md)
-- [版本说明](版本说明.md)
+- [概述](#概述)
+- [准备训练环境](#准备训练环境)
+- [开始训练](#开始训练)
+- [训练结果展示](#训练结果展示)
+- [版本说明](#版本说明)
# 概述
diff --git a/PyTorch/built-in/cv/classification/Resnet50_Cifar_for_PyTorch/README.md b/PyTorch/built-in/cv/classification/Resnet50_Cifar_for_PyTorch/README.md
index 1dd724ab1f31826d1e0ca65da5d3324cd5c23a8b..a296593c2173c34df050e1f149bf858e269f198e 100644
--- a/PyTorch/built-in/cv/classification/Resnet50_Cifar_for_PyTorch/README.md
+++ b/PyTorch/built-in/cv/classification/Resnet50_Cifar_for_PyTorch/README.md
@@ -1,11 +1,11 @@
# Resnet50-cifar for PyTorch
-- [概述](概述.md)
-- [准备训练环境](准备训练环境.md)
-- [开始训练](开始训练.md)
-- [vNPU训练模型](vNPU训练模型.md)
-- [训练结果展示](训练结果展示.md)
-- [版本说明](版本说明.md)
+- [概述](#概述)
+- [准备训练环境](#准备训练环境)
+- [开始训练](#开始训练)
+- [vNPU训练模型](#vNPU训练模型)
+- [训练结果展示](#训练结果展示)
+- [版本说明](#版本说明)
@@ -183,6 +183,7 @@ MMClassification 是一款基于 PyTorch 的开源图像分类工具箱，是 Op
训练完成后，权重文件保存在当前路径下，并输出模型训练精度和性能信息。
+
# vNPU训练模型
## 切分vNPU
diff --git a/PyTorch/built-in/cv/detection/Faster_Mask_RCNN_for_PyTorch/README.md b/PyTorch/built-in/cv/detection/Faster_Mask_RCNN_for_PyTorch/README.md
index d201c8cb42fae3e2f730b998b958237a6792752e..813a8c001bfaeef3b1dd55c9e7647c0fae10750a 100644
--- a/PyTorch/built-in/cv/detection/Faster_Mask_RCNN_for_PyTorch/README.md
+++ b/PyTorch/built-in/cv/detection/Faster_Mask_RCNN_for_PyTorch/README.md
@@ -1,11 +1,11 @@
# Faster Mask RCNN for PyTorch
-- [概述](概述.md)
-- [准备训练环境](准备训练环境.md)
-- [开始训练](开始训练.md)
-- [vNPU训练模型](vNPU训练模型.md)
-- [训练结果展示](训练结果展示.md)
-- [版本说明](版本说明.md)
+- [概述](#概述)
+- [准备训练环境](#准备训练环境)
+- [开始训练](#开始训练)
+- [vNPU训练模型](#vNPU训练模型)
+- [训练结果展示](#训练结果展示)
+- [版本说明](#版本说明)
@@ -221,6 +221,7 @@ FasterRCNN是一个业界领先的目标检测网络，他继承了FastRCNN的
训练完成后，权重文件保存在当前路径下，并输出模型训练精度和性能信息。
+
# vNPU训练模型
## 切分vNPU
diff --git a/PyTorch/built-in/mm/CLIP_for_PyTorch/README.md b/PyTorch/built-in/mm/CLIP_for_PyTorch/README.md
index 2fbaa3c73aaef3d1dc702475b68249db135d1725..9b55e5c4e93ba59248be6a70d51eeceafefe2dfc 100644
--- a/PyTorch/built-in/mm/CLIP_for_PyTorch/README.md
+++ b/PyTorch/built-in/mm/CLIP_for_PyTorch/README.md
@@ -1,10 +1,10 @@
# CLIP for PyTorch
-- [概述](#1)
-- [准备训练环境](#2)
-- [开始训练](#3)
-- [训练结果展示](#4)
-- [版本说明](#5)
+- [概述](#概述)
+- [准备训练环境](#准备训练环境)
+- [开始训练](#开始训练)
+- [训练结果展示](#训练结果展示)
+- [版本说明](#版本说明)
# 概述
@@ -70,7 +70,7 @@ CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training，以下简称 CLIP) 模型是 Ope
- 安装依赖。
- 在模型源码包根目录下执行命令，安装模型对应PyTorch版本需要的依赖。
+ 在模型源码包根目录下执行命令，安装模型需要的依赖。
```bash
python3 -m pip install -r requirements.txt
```
diff --git a/PyTorch/built-in/nlp/Bert_Chinese_ID3433_for_PyTorch/README.md b/PyTorch/built-in/nlp/Bert_Chinese_ID3433_for_PyTorch/README.md
index 75eacb95ebdc275af9b109794ff309dc51f9b393..2c9ace1c26a46ae1f66844b0666df0ab4a34fe8b 100644
--- a/PyTorch/built-in/nlp/Bert_Chinese_ID3433_for_PyTorch/README.md
+++ b/PyTorch/built-in/nlp/Bert_Chinese_ID3433_for_PyTorch/README.md
@@ -1,10 +1,10 @@
# Bert_Chinese for PyTorch
-- [概述](概述.md)
-- [准备训练环境](准备训练环境.md)
-- [开始训练](开始训练.md)
-- [训练结果展示](训练结果展示.md)
-- [版本说明](版本说明.md)
+- [概述](#概述)
+- [准备训练环境](#准备训练环境)
+- [开始训练](#开始训练)
+- [训练结果展示](#训练结果展示)
+- [版本说明](#版本说明)
# 概述
@@ -69,6 +69,7 @@ BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers，即双
- 安装依赖：
+ 在模型根目录下执行命令，安装模型需要的依赖。
```
pip install -r requirements.txt
```
diff --git a/PyTorch/built-in/nlp/Fairseq_Transformer_wmt18_for_PyTorch/README.md b/PyTorch/built-in/nlp/Fairseq_Transformer_wmt18_for_PyTorch/README.md
index de16d0f13274cae7b095262bb2eede68af2a66c0..b2e2822f2f948940d724d8e84b39dda39880c172 100644
--- a/PyTorch/built-in/nlp/Fairseq_Transformer_wmt18_for_PyTorch/README.md
+++ b/PyTorch/built-in/nlp/Fairseq_Transformer_wmt18_for_PyTorch/README.md
@@ -1,14 +1,14 @@
# Fairseq Transformer wmt18 for PyTorch
-- [概述](概述.md)
+- [概述](#概述)
-- [准备训练环境](准备训练环境.md)
+- [准备训练环境](#准备训练环境)
-- [开始训练](开始训练.md)
+- [开始训练](#开始训练)
-- [训练结果展示](训练结果展示.md)
+- [训练结果展示](#训练结果展示)
-- [版本说明](版本说明.md)
+- [版本说明](#版本说明)
# 概述
diff --git a/PyTorch/built-in/rl/MAPPO_for_PyTorch/README.md b/PyTorch/built-in/rl/MAPPO_for_PyTorch/README.md
index 677ccfd0650127797ad20c677cb211a4df867036..24342a9850d3695d180b15a8938f73eeb2699461 100644
--- a/PyTorch/built-in/rl/MAPPO_for_PyTorch/README.md
+++ b/PyTorch/built-in/rl/MAPPO_for_PyTorch/README.md
@@ -1,10 +1,10 @@
# MAPPO for PyTorch
-- [概述](概述.md)
-- [准备训练环境](准备训练环境.md)
-- [开始训练](开始训练.md)
-- [训练结果展示](训练结果展示.md)
-- [版本说明](版本说明.md)
+- [概述](#概述)
+- [准备训练环境](#准备训练环境)
+- [开始训练](#开始训练)
+- [训练结果展示](#训练结果展示)
+- [版本说明](#版本说明)
diff --git a/PyTorch/built-in/rl/PPO_for_Pytorch/README.md b/PyTorch/built-in/rl/PPO_for_Pytorch/README.md
index 2ecfd6b742c160049741a86abcaa4e7ffc2f5fc9..361f17c526158461f6d7d3e15317a829d5ecbb76 100644
--- a/PyTorch/built-in/rl/PPO_for_Pytorch/README.md
+++ b/PyTorch/built-in/rl/PPO_for_Pytorch/README.md
@@ -1,10 +1,10 @@
# PPO for Pytorch
-- [概述](概述.md)
-- [准备训练环境](准备训练环境.md)
-- [开始训练](开始训练.md)
-- [训练结果展示](训练结果展示.md)
-- [版本说明](版本说明.md)
+- [概述](#概述)
+- [准备训练环境](#准备训练环境)
+- [开始训练](#开始训练)
+- [训练结果展示](#训练结果展示)
+- [版本说明](#版本说明)
diff --git a/PyTorch/contrib/audio/wav2vec2.0/README.md b/PyTorch/contrib/audio/wav2vec2.0/README.md
index 32dc54b0621aec8dae24d6cce65a21a97b3976e7..418ec34db82efa4669b217544f41a89586b8da89 100644
--- a/PyTorch/contrib/audio/wav2vec2.0/README.md
+++ b/PyTorch/contrib/audio/wav2vec2.0/README.md
@@ -1,10 +1,10 @@
# Wav2Vec2.0 for PyTorch
-- [概述](概述.md)
-- [准备训练环境](准备训练环境.md)
-- [开始训练](开始训练.md)
-- [训练结果展示](训练结果展示.md)
-- [版本说明](版本说明.md)
+- [概述](#概述)
+- [准备训练环境](#准备训练环境)
+- [开始训练](#开始训练)
+- [训练结果展示](#训练结果展示)
+- [版本说明](#版本说明)
# 概述
@@ -69,6 +69,7 @@ Wav2vec2.0是Meta在2020年发表的无监督语音预训练模型。它的核
- 安装依赖。
+ 在模型源码包根目录下执行命令，安装模型需要的依赖。
```
pip install -r requirements.txt
apt-get install libsndfile1 (yum install libsndfile1)
diff --git a/PyTorch/contrib/cv/classification/HRNet_ID1780_for_PyTorch/README.md b/PyTorch/contrib/cv/classification/HRNet_ID1780_for_PyTorch/README.md
index 4fa685e4ea3c7f12352b57a7b168e5b24808f440..f58977db7fb3b670937563ddddeb217262a8591e 100644
--- a/PyTorch/contrib/cv/classification/HRNet_ID1780_for_PyTorch/README.md
+++ b/PyTorch/contrib/cv/classification/HRNet_ID1780_for_PyTorch/README.md
@@ -1,10 +1,10 @@
# HRNet for PyTorch
-- [概述](概述.md)
-- [准备训练环境](准备训练环境.md)
-- [开始训练](开始训练.md)
-- [训练结果展示](训练结果展示.md)
-- [版本说明](版本说明.md)
+- [概述](#概述)
+- [准备训练环境](#准备训练环境)
+- [开始训练](#开始训练)
+- [训练结果展示](#训练结果展示)
+- [版本说明](#版本说明)
@@ -70,6 +70,7 @@ HRNet，是一个用于图像分类的高分辨网络。通过并行连接高分
- 安装依赖。
+ 在模型源码包根目录下执行命令，安装模型需要的依赖。
```
pip install -r requirements.txt
```
diff --git a/PyTorch/contrib/cv/classification/InceptionV3_ID1596_for_PyTorch/README.md b/PyTorch/contrib/cv/classification/InceptionV3_ID1596_for_PyTorch/README.md
index dd3f5a72dce8807efda992b24bcd2644d7babd8d..1bf656948326e6423d0d33f710585869aa5b370c 100644
--- a/PyTorch/contrib/cv/classification/InceptionV3_ID1596_for_PyTorch/README.md
+++ b/PyTorch/contrib/cv/classification/InceptionV3_ID1596_for_PyTorch/README.md
@@ -1,10 +1,10 @@
# Inception_v3 for PyTorch
-- [概述](概述.md)
-- [准备训练环境](准备训练环境.md)
-- [开始训练](开始训练.md)
-- [训练结果展示](训练结果展示.md)
-- [版本说明](版本说明.md)
+- [概述](#概述)
+- [准备训练环境](#准备训练环境)
+- [开始训练](#开始训练)
+- [训练结果展示](#训练结果展示)
+- [版本说明](#版本说明)
# 概述
diff --git a/PyTorch/contrib/cv/pose_estimation/Lightweight_OpenPose/README.md b/PyTorch/contrib/cv/pose_estimation/Lightweight_OpenPose/README.md
index 586660827abeb15d04294718960c9b04d11ac957..b395588c10cd9eb34c71a0851da24b3ba175642a 100644
--- a/PyTorch/contrib/cv/pose_estimation/Lightweight_OpenPose/README.md
+++ b/PyTorch/contrib/cv/pose_estimation/Lightweight_OpenPose/README.md
@@ -1,10 +1,10 @@
# Lightweight OpenPose for PyTorch
-- [概述](概述.md)
-- [准备训练环境](准备训练环境.md)
-- [开始训练](开始训练.md)
-- [训练结果展示](训练结果展示.md)
-- [版本说明](版本说明.md)
+- [概述](#概述)
+- [准备训练环境](#准备训练环境)
+- [开始训练](#开始训练)
+- [训练结果展示](#训练结果展示)
+- [版本说明](#版本说明)
# 概述
## 简述
diff --git a/PyTorch/contrib/cv/semantic_segmentation/DeeplabV3_for_Pytorch/README.md b/PyTorch/contrib/cv/semantic_segmentation/DeeplabV3_for_Pytorch/README.md
index 9c75a3eb6f7be3d4eb013637b59910aca3f40d09..51e938fd71d9178b448a54f91001f37321556750 100644
--- a/PyTorch/contrib/cv/semantic_segmentation/DeeplabV3_for_Pytorch/README.md
+++ b/PyTorch/contrib/cv/semantic_segmentation/DeeplabV3_for_Pytorch/README.md
@@ -1,10 +1,10 @@
# DeeplabV3 for PyTorch
-- [概述](概述.md)
-- [准备训练环境](准备训练环境.md)
-- [开始训练](开始训练.md)
-- [训练结果展示](训练结果展示.md)
-- [版本说明](版本说明.md)
+- [概述](#概述)
+- [准备训练环境](#准备训练环境)
+- [开始训练](#开始训练)
+- [训练结果展示](#训练结果展示)
+- [版本说明](#版本说明)
diff --git a/PyTorch/contrib/nlp/BERT-NER-Pytorch/README.md b/PyTorch/contrib/nlp/BERT-NER-Pytorch/README.md
index 71fe8faab6df1b342fe269926d37d19d2ca21f8c..007eb11acfd429a392f7d5f486982132391e83f1 100644
--- a/PyTorch/contrib/nlp/BERT-NER-Pytorch/README.md
+++ b/PyTorch/contrib/nlp/BERT-NER-Pytorch/README.md
@@ -62,6 +62,8 @@ BERT-CRF 是用于自然语言处理中实体识别任务的模型
| PyTorch 2.1 | transformers 4.29.2 |
- 安装依赖
+
+ 在模型根目录下执行命令，安装模型需要的依赖。
```
pip install -r requirements.txt
```
diff --git a/PyTorch/contrib/nlp/albert_ID0335_for_PyTorch/README.md b/PyTorch/contrib/nlp/albert_ID0335_for_PyTorch/README.md
index 5cb60a608107b91b8029beffdd5a870332811615..2a99178c9a7d929fbf078bd5b3a8c6cc97d8e2a1 100644
--- a/PyTorch/contrib/nlp/albert_ID0335_for_PyTorch/README.md
+++ b/PyTorch/contrib/nlp/albert_ID0335_for_PyTorch/README.md
@@ -1,10 +1,10 @@
# Albert for PyTorch
-- [概述](概述.md)
-- [准备训练环境](准备训练环境.md)
-- [开始训练](开始训练.md)
-- [训练结果展示](训练结果展示.md)
-- [版本说明](版本说明.md)
+- [概述](#概述)
+- [准备训练环境](#准备训练环境)
+- [开始训练](#开始训练)
+- [训练结果展示](#训练结果展示)
+- [版本说明](#版本说明)
@@ -71,6 +71,7 @@ Albert是自然语言处理模型，基于Bert模型修改得到。相比于Bert
- 安装依赖。
+ 在模型根目录下执行命令，安装模型需要的依赖。
```
pip install -r requirements.txt
```
diff --git a/PyTorch/contrib/nlp/roberta_for_PyTorch/README.md b/PyTorch/contrib/nlp/roberta_for_PyTorch/README.md
index 0497f2088f370d2a47f08aea283f2bdfec62835a..a33954a66ecb7a3fbc6db71044eafae5a6d96805 100644
--- a/PyTorch/contrib/nlp/roberta_for_PyTorch/README.md
+++ b/PyTorch/contrib/nlp/roberta_for_PyTorch/README.md
@@ -1,10 +1,10 @@
# RoBERTa for PyTorch
-- [概述](概述.md)
-- [准备训练环境](准备训练环境.md)
-- [开始训练](开始训练.md)
-- [训练结果展示](训练结果展示.md)
-- [版本说明](版本说明.md)
+- [概述](#概述)
+- [准备训练环境](#准备训练环境)
+- [开始训练](#开始训练)
+- [训练结果展示](#训练结果展示)
+- [版本说明](#版本说明)
@@ -73,6 +73,7 @@ RoBERTa 在模型规模、算力和数据上，都比 BERT 有一定的提升。
- 安装依赖：
+ 在模型源码包根目录下执行命令，安装模型需要的依赖。
```
pip install -r 2.0_requirements.txt # PyTorch2.0及以上版本
python3 setup.py build_ext --inplace