From 3c39fbcea2255bd80652345b2ccf358e68fcf645 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: bilei Date: Thu, 30 Mar 2023 19:15:37 +0800 Subject: [PATCH 1/9] Modify the PoseEsNet. --- contrib/PoseEstNet/README.md | 14 ++++++-------- 1 file changed, 6 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/contrib/PoseEstNet/README.md b/contrib/PoseEstNet/README.md index 6a9db44e3..a336a5d77 100644 --- a/contrib/PoseEstNet/README.md +++ b/contrib/PoseEstNet/README.md @@ -49,8 +49,8 @@ PoseEstNet | 软件名称 | 版本 | | :--------: | :------: | |cmake | 3.5+ | -|mxVision | 2.0.4 | -|CANN | 5.0.4 | +|mxVision | 5.0.RC | +|CANN | 310使用6.3.RC1，310B使用6.2.RC1 | |Python | 3.9.12 | 注：MindX SDK使用python版本为3.9.12，如出现无法找到python对应lib库请在root下安装python3.9开发库 @@ -86,7 +86,7 @@ apt-get install libpython3.9 **步骤3** .om模型转换 以下操作均在“项目所在目录/models”路径下进行： -***1*** 使用ATC将.pb文件转成为.om文件 +***1*** 使用ATC将.pb文件转成为.om文件，注意若推理芯片为310B，需将模型转换atc命令中的soc_version参数设置为Ascend310B1。 ``` atc --model=yolov3_tensorflow_1.5.pb --framework=3 --output=yolov3 --output_type=FP32 --soc_version=Ascend310 --input_shape="input:1,416,416,3" --out_nodes="yolov3/yolov3_head/Conv_6/BiasAdd:0;yolov3/yolov3_head/Conv_14/BiasAdd:0;yolov3/yolov3_head/Conv_22/BiasAdd:0" --log=info --insert_op_conf=aipp_nv12.cfg ``` @@ -129,7 +129,7 @@ python3 tools/pth2onnx.py --cfg experiments/veri/hrnet/w32_256x256_adam_lr1e-3.y **步骤2** .onnx模型转.om模型 -***1*** 进入.onnx文件所在目录，使用ATC将.onnx文件转成为.om文件(aipp_hrnet_256_256.aippconfig在本项目models目录下，需要自行复制到转模型环境的目录，注意文件路径） +***1*** 进入.onnx文件所在目录，使用ATC将.onnx文件转成为.om文件(aipp_hrnet_256_256.aippconfig在本项目models目录下，需要自行复制到转模型环境的目录，注意文件路径），注意若推理芯片为310B，需将模型转换atc命令中的soc_version参数设置为Ascend310B1。 ``` atc --framework=5 --model=PoseEstNet.onnx --output=PoseEstNet --input_format=NCHW --input_shape="image:1,3,256,256" --insert_op_conf=aipp_hrnet_256_256.aippconfig --log=debug --soc_version=Ascend310 ``` @@ -185,10 +185,8 @@ ATC run success, welcome to the next use. ``` 步骤详见5： 数据集 ``` -### 7.4 安装插件编译所需要的NumCpp库 +### 7.4 安装插件编译所需要的NumCpp库，[Github官网链接](https://github.com/dpilger26/NumCpp)，注意下载Version_2.8.0版本。下载后，进入plugins目录，将NumCpp解压至该目录。 ``` -cd plugins -git clone https://github.com/dpilger26/NumCpp mkdir include cp -r NumCpp/include/NumCpp ./include/ ``` @@ -224,7 +222,7 @@ PoseEstNet.pipeline: "factory": "mxpi_objectpostprocessor", "next": "mxpi_imagecrop0" }, - # 配置mxpi_tensorinfer插件的PoseEstNet.om模型加载路径（lines 68-75 以及 92-99） + # 配置mxpi_tensorinfer插件的PoseEstNet.om模型加载路径（lines 68-75） lines 68-75： "mxpi_tensorinfer2":{ "props": { -- Gitee From 2f6422ade7018201e50dc54ad2ad6533765a6d62 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: bilei Date: Thu, 30 Mar 2023 19:37:07 +0800 Subject: [PATCH 2/9] Modify the faceswap. --- contrib/faceswap/README.md | 39 +++++++++----------------------------- 1 file changed, 9 insertions(+), 30 deletions(-) diff --git a/contrib/faceswap/README.md b/contrib/faceswap/README.md index 48d9774b3..31a77a22d 100644 --- a/contrib/faceswap/README.md +++ b/contrib/faceswap/README.md @@ -10,12 +10,12 @@ faceswap应用基于MindX SDK开发，在昇腾芯片上进行目标检测，脸 ``` ### 1.1 支持的产品 -本项目以昇腾Atlas310卡为主要的硬件平台。 +本项目以昇腾Atlas310、昇腾Atlas310B卡为主要的硬件平台。 ### 1.2 支持的版本 -本样例配套的CANN版本为[5.0.4](https://www.hiascend.com/software/cann/commercial) -支持的SDK版本为[2.0.4](https://www.hiascend.com/software/Mindx-sdk) +本样例配套的CANN版本为[昇腾Atlas310卡使用6.3.RC1，Atlas310B卡使用6.2.RC1](https://www.hiascend.com/software/cann/commercial) +支持的SDK版本为[5.0.RC1](https://www.hiascend.com/software/Mindx-sdk) MindX SDK安装前准备可参考《用户指南》，[安装教程](https://gitee.com/ascend/mindxsdk-referenceapps/blob/master/docs/quickStart/1-1安装SDK开发套件.md) ### 1.3 技术实现流程图
本项目的主要工作流程为，初始输入目标图像和原图像，第一阶段采用yolov4模型进行目标检测，接着利用后处理插件、抠图插件对检测结果进行处理，得到目标区域部分； @@ -47,7 +47,7 @@ MindX SDK安装前准备可参考《用户指南》，[安装教程](https://git | 软件名称 | 版本 | | :--------: | :------: | |操作系统|18.04.1 | -|MindX SDK|2.0.4| +|MindX SDK|5.0.RC1| |Python| 3.9.2| |numpy | 1.21.0 | |opencv-python|4.5.2| @@ -69,13 +69,9 @@ MindX SDK安装前准备可参考《用户指南》，[安装教程](https://git # 设置环境变量（请确认install_path路径是否正确） # Set environment PATH (Please confirm that the install_path is correct). -export install_path=/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest -export PATH=/usr/local/python3.9.2/bin:${install_path}/atc/ccec_compiler/bin:${install_path}/atc/bin:$PATH -export PYTHONPATH=${install_path}/atc/python/site-packages:${install_path}/atc/python/site-packages/auto_tune.egg/auto_tune:${install_path}/atc/python/site-packages/schedule_search.egg -export LD_LIBRARY_PATH=${install_path}/atc/lib64:$LD_LIBRARY_PATH -export ASCEND_OPP_PATH=${install_path}/opp +. /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh # Ascend-cann-toolkit开发套件包默认安装路径，根据实际安装路径修改 -# 执行，转换v3.onnx模型 +# 执行如下命令，转换v3.onnx模型。注意若推理芯片为310B，需将命令中的soc_version参数设置为Ascend310B1。 # Execute, transform v3.onnx model. atc --model=v3.onnx --framework=5 --output=V3ONNXX --soc_version=Ascend310 --insert_op_conf=V3ONNX.cfg --out_nodes="Gemm_169:0" ``` @@ -94,26 +90,9 @@ ATC run success, welcome to the next use. ``` 2. 配置 ``` -#执行如下命令，打开.bashrc文件 -cd $home -vi .bashrc -#在.bashrc文件中添加以下环境变量: - -export MX_SDK_HOME=${SDK安装路径}/mxVision - -export LD_LIBRARY_PATH=${MX_SDK_HOME}/lib:${MX_SDK_HOME}/opensource/lib:${MX_SDK_HOME}/opensource/lib64:${MX_SDK_HOME}/opensource/lib64:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/acllib/lib64:/usr/local/Ascend/driver/lib64/ - -export PYTHONPATH=${MX_SDK_HOME}/python - -export GST_PLUGIN_SCANNER=${MX_SDK_HOME}/opensource/libexec/gstreamer-1.0/gst-plugin-scanner - -export GST_PLUGIN_PATH=${MX_SDK_HOME}/opensource/lib/gstreamer-1.0:${MX_SDK_HOME}/lib/plugins - -#保存退出.bashrc -wq -#执行如下命令使环境变量生效 -source ~/.bashrc - +#执行如下两个环境配置脚本设置环境变量，运行命令： +. /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh # Ascend-cann-toolkit开发套件包默认安装路径，根据实际安装路径修改 +. ${MX_SDK_HOME}/mxVision/set_env.sh # ${MX_SDK_HOME}替换为用户的SDK安装路径 ``` 3. 配置pipeline -- Gitee From db97958537406a6aedbe315b5a2f0e0abd5d4f25 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: bilei Date: Thu, 30 Mar 2023 20:05:17 +0800 Subject: [PATCH 3/9] Modify the CamouflagedObjectDetection. --- contrib/CamouflagedObjectDetection/README.md | 9 +++++---- 1 file changed, 5 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/contrib/CamouflagedObjectDetection/README.md b/contrib/CamouflagedObjectDetection/README.md index a5a99f56a..958590283 100644 --- a/contrib/CamouflagedObjectDetection/README.md +++ b/contrib/CamouflagedObjectDetection/README.md @@ -20,7 +20,7 @@ ### 1.3 实现流程 -- 基础环境：Ascend 310、mxVision、Ascend-CANN-toolkit、Ascend Driver +- 基础环境：Ascend 310 / Ascend 310B、mxVision、Ascend-CANN-toolkit、Ascend Driver - 模型转换：将ONNX模型（.onnx）转换为昇腾离线模型（.om） - 昇腾离线模型推理流程代码开发 @@ -78,9 +78,9 @@ | 软件名称 | 版本 | | :-----------: | :---------: | | ubantu | 18.04.1 LTS | -| MindX SDK | 2.0.4 | +| MindX SDK | 5.0.RC1 | | Python | 3.9.2 | -| CANN | 5.0.4 | +| CANN | 310使用6.3.RC1，310B使用6.2.RC1 | | numpy | 1.21.2 | | opencv-python | 4.5.3.56 | | mindspore (cpu) | 1.9.0 | @@ -112,7 +112,8 @@ ascend-toolkit-path: CANN 安装路径 ```bash # 进入对应目录 cd ./snapshots/DGNet/ -# 执行以下命令将ONNX模型（.onnx）转换为昇腾离线模型（.om） +# 执行以下命令将ONNX模型（.onnx）转换为昇腾离线模型（.om），注意若推理芯片为310B，需将命令中的soc_version参数设置为Ascend310B1。 + atc --framework=5 --model=DGNet.onnx --output=DGNet --input_shape="image:1,3,352,352" --log=debug --soc_version=Ascend310 ``` -- Gitee From 8ed5f7dae9656f52d169c32e9957234843b3929e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: bilei Date: Thu, 30 Mar 2023 20:23:08 +0800 Subject: [PATCH 4/9] Modify the STGCN. --- contrib/STGCN/README.md | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/contrib/STGCN/README.md b/contrib/STGCN/README.md index f723a090c..3a064b725 100644 --- a/contrib/STGCN/README.md +++ b/contrib/STGCN/README.md @@ -13,7 +13,7 @@ SZ-Taxi数据集：https://github.com/lehaifeng/T-GCN/tree/master/data SZ-Taxi数据集包含深圳市的出租车动向，包括道路邻接矩阵和道路交通速度信息。 ### 1.1 支持的产品 -本项目以昇腾Atlas310卡为主要的硬件平台。 +本项目以昇腾Atlas310卡、昇腾310B卡为主要的硬件平台。 ### 1.2 软件方案介绍 @@ -55,9 +55,9 @@ eg：推荐系统为ubuntu 18.04，环境依赖软件和版本如下表： | 软件名称 | 版本 | | -------- | ------ | -| mxVision | 2.0.4 | +| mxVision | 5.0.RC1 | | Python | 3.9 | -| CANN | 5.1.RC1 | +| CANN | 310使用6.3.RC1，310B使用6.2.RC1 | - 环境变量介绍 在编译运行项目前，需要设置环境变量： -- Gitee From a4c933b710a4efba6ef166e97c580260eda06e76 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: bilei Date: Thu, 30 Mar 2023 20:25:24 +0800 Subject: [PATCH 5/9] Modify the STGCN. --- contrib/STGCN/README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/contrib/STGCN/README.md b/contrib/STGCN/README.md index 3a064b725..f393a79fe 100644 --- a/contrib/STGCN/README.md +++ b/contrib/STGCN/README.md @@ -136,7 +136,7 @@ https://mindx.sdk.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/mindxsdk-referenceapps%20/con ``` 2、onnx转化为om -根据实际路径修改convert_om.sh +根据实际路径修改convert_om.sh，注意若推理芯片为310B，需将convert_om.sh脚本中模型转换atc命令中的soc_version参数设置为Ascend310B1。 ``` bash convert_om.sh [model_path] stgcn10 参数说明： -- Gitee From 4a214c022399070e5c1080a638ba7cc830f34dcd Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: bilei Date: Mon, 3 Apr 2023 21:17:16 +0800 Subject: [PATCH 6/9] Modify. --- contrib/FaceBoxes/README.md | 23 +++++++------------ .../plugin/FaceBoxesPostProcess/build.sh | 1 + contrib/FireDetection/README.md | 13 +++-------- contrib/FireDetection/envs/env.sh | 17 -------------- contrib/PicoDet/README.md | 13 ++++++----- 5 files changed, 19 insertions(+), 48 deletions(-) delete mode 100644 contrib/FireDetection/envs/env.sh diff --git a/contrib/FaceBoxes/README.md b/contrib/FaceBoxes/README.md index 6a13cbd41..f513392dd 100644 --- a/contrib/FaceBoxes/README.md +++ b/contrib/FaceBoxes/README.md @@ -2,7 +2,7 @@ ## 1 介绍 -本开发项目演示Faceboxes模型实现目标检测。本系统基于mxVision SDK进行开发，以昇腾Atlas300卡为主要的硬件平台，主要应用于在CPU上实现实时的目标检测，检测图像中的场景中目标不能被遮挡严重且亮度过低，并且不能有与目标形态相似的动物出现。项目的主要流程为： +本开发项目演示Faceboxes模型实现目标检测。本系统基于mxVision SDK进行开发，以昇腾Atlas300卡、昇腾Atlas310B卡为主要的硬件平台，主要应用于在CPU上实现实时的目标检测，检测图像中的场景中目标不能被遮挡严重且亮度过低，并且不能有与目标形态相似的动物出现。项目的主要流程为： 1.环境搭建； 2.模型转换； @@ -27,10 +27,10 @@ | 软件名称 | 版本 | | -------- | ----- | | cmake | 3.5.+ | - | mxVision | 2.0.4 | + | mxVision | 5.0.RC1 | | Python | 3.9.2 | | Pytorch | 1.9.0 | - | CANN | 5.0.4 | + | CANN | 310使用6.3.RC1，310B使用6.2.RC1 | | OpenCV | 4.5.3 | | gcc | 7.5.0 | | ffmpeg | 3.4.8 | @@ -196,22 +196,15 @@ git clone https://github.com/zisianw/FaceBoxes.PyTorch.git ### 6.2 onnx转om模型 -1.设置环境变量 +1.执行如下两个环境配置脚本设置环境变量，运行命令： ``` -export install_path=/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest - -export PATH=/usr/local/python3.9.2/bin:${install_path}/atc/ccec_compiler/bin:${install_path}/atc/bin:$PATH - -export PYTHONPATH=${install_path}/atc/python/site-packages:$PYTHONPATH - -export LD_LIBRARY_PATH=${install_path}/atc/lib64:${install_path}/acllib/lib64:$LD_LIBRARY_PATH - -export ASCEND_OPP_PATH=${install_path}/opp +. /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh # Ascend-cann-toolkit开发套件包默认安装路径，根据实际安装路径修改 +. ${MX_SDK_HOME}/mxVision/set_env.sh # ${MX_SDK_HOME}替换为用户的SDK安装路径 ``` -2.在models目录下，使用atc将onnx模型转换为om模型文件，加入--insert_op_conf参数使用AIPP，放到models目录下，工具使用方法可以参考CANN 5.0.2 开发辅助工具指南 (推理) 01 +2.在models目录下，使用atc将onnx模型转换为om模型文件，加入--insert_op_conf参数使用AIPP，放到models目录下，工具使用方法可以参考CANN 5.0.2 开发辅助工具指南 (推理) 。注意若推理芯片为310B，需将模型转换atc命令中的soc_version参数设置为Ascend310B1。 ``` atc --framework=5 --model=faceboxes-b0_bs1.onnx --output=faceboxes-b0_bs1 --input_format=NCHW --input_shape="image:1,3,1024,1024" --log=debug --soc_version=Ascend310 --insert_op_conf=../config/FaceBoxes.aippconfig - +``` ## 7 测试 准备好要测试的图片，在test.py中修改好测试图片读取路径以及结果存放路径，并修改 run.sh 文件中的环境路径和项目路径以及要运行的python文件名test.py。 diff --git a/contrib/FaceBoxes/plugin/FaceBoxesPostProcess/build.sh b/contrib/FaceBoxes/plugin/FaceBoxesPostProcess/build.sh index 006f86ba8..ac161d690 100644 --- a/contrib/FaceBoxes/plugin/FaceBoxesPostProcess/build.sh +++ b/contrib/FaceBoxes/plugin/FaceBoxesPostProcess/build.sh @@ -28,6 +28,7 @@ function build_plugin() { cd "$build_path" cmake .. make -j + make install cd .. exit 0 } diff --git a/contrib/FireDetection/README.md b/contrib/FireDetection/README.md index 4bcce8cfa..aefdd7bab 100644 --- a/contrib/FireDetection/README.md +++ b/contrib/FireDetection/README.md @@ -1,3 +1,4 @@ + # 高速公路车辆火灾识别 ## 1 介绍 @@ -23,8 +24,6 @@ MindX SDK 安装前准备可参考《用户指南》，[安装教程](https://gi 本 Sample 工程名称为 **FireDetection**，工程目录如下图所示： ``` -├── envs -│   └── env.sh //基础环境变量 ├── images //ReadMe图片资源 │   └── image-flow.png ├── model @@ -58,18 +57,12 @@ MindX SDK 安装前准备可参考《用户指南》，[安装教程](https://gi | ubuntu | 18.04.1 LTS | 操作系统 | Ubuntu官网获取 | | Ascend-CANN-toolkit | 310使用6.3.RC1，310B使用6.2.RC1 | Ascend-cann-toolkit开发套件包 | [链接](https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fwww.hiascend.com%2Fsoftware%2Fcann%2Fcommercial) | -在运行项目需要的环境变量如下，运行前不需要特别设置，环境依赖已经写入脚本中，脚本在`FireDetection/envs`目录下： +在运行项目需要执行如下命令配置MindX SDK的环境变量： ```bash -# 基础环境变量——env.sh -export MX_SDK_HOME="${SDK安装路径}/mxVision" -export LD_LIBRARY_PATH="${MX_SDK_HOME}/lib:${MX_SDK_HOME}/opensource/lib:${LD_LIBRARY_PATH}" -export PYTHONPATH="${MX_SDK_HOME}/python:${PYTHONPATH}" - +. ${MX_SDK_HOME}/mxVision/set_env.sh # ${MX_SDK_HOME}替换为用户的SDK安装路径 ``` -注：其中`${SDK安装路径}`替换为用户的SDK安装路径;`install_path`替换为ascend-toolkit开发套件包所在路径。`LD_LIBRARY_PATH`用以加载开发套件包中lib库。 - ## 3 模型转换以及依赖安装 本项目使用的模型是火灾识别的模型。模型文件可以直接下载。 diff --git a/contrib/FireDetection/envs/env.sh b/contrib/FireDetection/envs/env.sh deleted file mode 100644 index c5b583f7a..000000000 --- a/contrib/FireDetection/envs/env.sh +++ /dev/null @@ -1,17 +0,0 @@ -# Copyright(C) 2021. Huawei Technologies Co.,Ltd. All rights reserved. -# -# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); -# you may not use this file except in compliance with the License. -# You may obtain a copy of the License at -# -# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 -# -# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, -# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. -# See the License for the specific language governing permissions and -# limitations under the License. - -export MX_SDK_HOME="${SDK安装路径}/mxVision" -export LD_LIBRARY_PATH="${MX_SDK_HOME}/lib:${MX_SDK_HOME}/opensource/lib:${LD_LIBRARY_PATH}" -export PYTHONPATH="${MX_SDK_HOME}/python:${PYTHONPATH}" diff --git a/contrib/PicoDet/README.md b/contrib/PicoDet/README.md index 491d2f06a..4948494c3 100644 --- a/contrib/PicoDet/README.md +++ b/contrib/PicoDet/README.md @@ -5,11 +5,11 @@ ### 1.1 支持的产品 -支持昇腾310芯片 +支持昇腾310芯片、昇腾310B芯片 ### 1.2 支持的版本 -支持的SDK版本为2.0.4。 +支持的SDK版本为5.0.RC1。 eg：版本号查询方法，在Atlas产品环境下，运行命令： @@ -73,8 +73,8 @@ npu-smi info | 软件名称 | 版本 | | -------------- | ----- | -| ascend-toolkit | 5.0.4 | -| mxVision | 2.0.4 | +| ascend-toolkit | 310使用6.3.RC1，310B使用6.2.RC1 | +| mxVision | 5.0.RC1 | | python | 3.9.2 | 在编译运行项目前，需要设置环境变量： @@ -92,7 +92,8 @@ npu-smi info ### 3.2 模型转换 -将下载好的onnx模型放入models目录下，执行转换命令： +将下载好的onnx模型放入models目录下，执行转换命令，注意若推理芯片为310B，需如下命令中的soc_version参数设置为Ascend310B1。 +： ``` atc --model=picodet_s_320_coco.onnx --output=picodet --output_type=FP32 --soc_version=Ascend310 --input_shape="image:1,3,320,320" --insert_op_conf=picodet.aippconfig --input_format=NCHW --framework=5 @@ -109,7 +110,7 @@ bash build.sh 下载文件[coco2014.names](../Collision/model/coco.names)，将下载的标签文件放入models目录中并修改文件名为**coco.names** -**步骤3** 执行推理 +**步骤3** 执行推理。注意推理图片文件夹和结果保存文件夹需要手动创建，同时，picodet.pipeline文件第4行的deviceId需根据实际使用的芯片Id进行修改。 ``` python3.9 main.py ${推理图片文件夹} ${结果保存文件夹} -- Gitee From b5ad9cf295ef9bea23501706abaa9bca47c39564 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: bilei Date: Mon, 3 Apr 2023 21:20:48 +0800 Subject: [PATCH 7/9] Modify. --- contrib/FCOS/README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/contrib/FCOS/README.md b/contrib/FCOS/README.md index f860350ef..f91527384 100644 --- a/contrib/FCOS/README.md +++ b/contrib/FCOS/README.md @@ -15,7 +15,7 @@ ### 1.2支持的版本 -该项目支持的SDK版本为5.0.RC1，CANN版本昇腾Atlas310卡使用6.3.RC1，Atlas310B卡使用6.2.RC1。 +该项目支持的SDK版本为5.0.RC1，CANN版本昇腾Atlas310卡使用6.3.RC1，Atlas310B卡使用6.2.RC1。。。 ### 1.3软件方案介绍 -- Gitee From cfe1993a148132aa1e3481e3742c448c9270ca2d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: bilei Date: Mon, 3 Apr 2023 21:24:26 +0800 Subject: [PATCH 8/9] Modify. --- contrib/FCOS/README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/contrib/FCOS/README.md b/contrib/FCOS/README.md index f91527384..f860350ef 100644 --- a/contrib/FCOS/README.md +++ b/contrib/FCOS/README.md @@ -15,7 +15,7 @@ ### 1.2支持的版本 -该项目支持的SDK版本为5.0.RC1，CANN版本昇腾Atlas310卡使用6.3.RC1，Atlas310B卡使用6.2.RC1。。。 +该项目支持的SDK版本为5.0.RC1，CANN版本昇腾Atlas310卡使用6.3.RC1，Atlas310B卡使用6.2.RC1。 ### 1.3软件方案介绍 -- Gitee From f46f5255bc57072c4ca4bd501625dbd2b9efd0ce Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: bilei Date: Mon, 3 Apr 2023 21:57:25 +0800 Subject: [PATCH 9/9] Modify. --- contrib/FaceBoxes/README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/contrib/FaceBoxes/README.md b/contrib/FaceBoxes/README.md index f513392dd..a90d69782 100644 --- a/contrib/FaceBoxes/README.md +++ b/contrib/FaceBoxes/README.md @@ -204,7 +204,7 @@ git clone https://github.com/zisianw/FaceBoxes.PyTorch.git 2.在models目录下，使用atc将onnx模型转换为om模型文件，加入--insert_op_conf参数使用AIPP，放到models目录下，工具使用方法可以参考CANN 5.0.2 开发辅助工具指南 (推理) 。注意若推理芯片为310B，需将模型转换atc命令中的soc_version参数设置为Ascend310B1。 ``` atc --framework=5 --model=faceboxes-b0_bs1.onnx --output=faceboxes-b0_bs1 --input_format=NCHW --input_shape="image:1,3,1024,1024" --log=debug --soc_version=Ascend310 --insert_op_conf=../config/FaceBoxes.aippconfig -``` + ## 7 测试 准备好要测试的图片，在test.py中修改好测试图片读取路径以及结果存放路径，并修改 run.sh 文件中的环境路径和项目路径以及要运行的python文件名test.py。 -- Gitee