diff --git a/contrib/CartoonGANPicture/CMakeLists.txt b/contrib/CartoonGANPicture/CMakeLists.txt
index ffda65d35c72e6b42134fbb99d0998322215f8e0..a0be4138254f2de4462313f46e5767f6e90c50e2 100644
--- a/contrib/CartoonGANPicture/CMakeLists.txt
+++ b/contrib/CartoonGANPicture/CMakeLists.txt
@@ -3,7 +3,7 @@ project(CartoonGAN_picture)
 
 set(CMAKE_RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}")
 
-add_compile_options(-std=c++11 -fPIE -fstack-protector-all -fPIC -Wl,-z,relro,-z,now,-z,noexecstack -s -pie -Wall)
+add_compile_options(-std=c++14 -fPIE -fstack-protector-all -fPIC -Wl,-z,relro,-z,now,-z,noexecstack -s -pie -Wall)
 add_definitions(-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 -Dgoogle=mindxsdk_private)
 
 set(MX_SDK_HOME  "$ENV{MX_SDK_HOME}")
diff --git a/contrib/CartoonGANPicture/CartoonGANPicture/CartoonGANPicture.cpp b/contrib/CartoonGANPicture/CartoonGANPicture/CartoonGANPicture.cpp
index caa058a4a9e0bb228ef1d55609d8f47ae095095b..ba86acf288aaed4468d04d1aabf61c2756bbf6aa 100644
--- a/contrib/CartoonGANPicture/CartoonGANPicture/CartoonGANPicture.cpp
+++ b/contrib/CartoonGANPicture/CartoonGANPicture/CartoonGANPicture.cpp
@@ -41,11 +41,6 @@ APP_ERROR CartoonGANPicture::Init(const InitParam &initParam)
         return ret;
     }
     dvppWrapper_ = std::make_shared<MxBase::DvppWrapper>();
-    ret = dvppWrapper_->Init();
-    if (ret != APP_ERR_OK) {
-        LogError << "DvppWrapper init failed, ret=" << ret << ".";
-        return ret;
-    }
     model_ = std::make_shared<MxBase::ModelInferenceProcessor>();
     ret = model_->Init(initParam.modelPath, modelDesc_);
     if (ret != APP_ERR_OK) {
@@ -58,7 +53,6 @@ APP_ERROR CartoonGANPicture::Init(const InitParam &initParam)
 
 APP_ERROR CartoonGANPicture::DeInit()
 {
-    dvppWrapper_->DeInit();
     model_->DeInit();
     MxBase::DeviceManager::GetInstance()->DestroyDevices();
     return APP_ERR_OK;
diff --git a/contrib/CartoonGANPicture/README.md b/contrib/CartoonGANPicture/README.md
index 2ac43bd63abf9cadca1337314a15b83e06a7c3f2..6b4a0d17a2a8fecaff5ca914a75731e27ca4971d 100644
--- a/contrib/CartoonGANPicture/README.md
+++ b/contrib/CartoonGANPicture/README.md
@@ -1,30 +1,16 @@
-# 卡通图像生成
+# 图像卡通风格迁移
 
 ## 1 介绍
-本开发项目基于mxBase，在昇腾平台上，开发端到端的卡通图像生成参考设计，实现图像卡通化功能。
-项目的主要处理流程为：Init > ReadImage > Resize > Inference > PostProcess > WriteResult > DeInit
 
-适用场景：本项目支持通用场景下的jpg图片卡通化。为了保证卡通化效果，建议使用图像线条简单，细节较少的图片进行推理。
+### 1.1 简介
 
-### 1.1 支持的产品
+本开发项目基于mxBase，在昇腾平台上，开发端到端的图像卡通风格迁移参考设计，实现图像卡通化功能。
 
-本项目以昇腾Atlas310卡为主要的硬件平台。
+图像卡通风格迁移项目实现：输入图片，通过调用mxBase提供的接口，使用DVPP进行图像解码，解码后获取图像数据，然后经过图像缩放，满足模型的输入要求；将缩放后的图像数据输入cartoonization模型进行推理，模型输出经过后处理后，得到生成的卡通化的图像，将其可视化，得到最后的卡通图像。
 
-### 1.2 支持的版本
+技术实现流程图如下：
 
-支持的SDK版本为2.0.4。
-
-在Atlas产品环境下，可通过运行一下命令查询版本号：
-
-```
-npu-smi info
-```
-
-
-
-### 1.3 软件方案介绍
-
-卡通图像生成项目实现：输入图片，通过调用mxBase提供的接口，使用DVPP进行图像解码，解码后获取图像数据，然后经过图像缩放，满足模型的输入要求；将缩放后的图像数据输入cartoonization模型进行推理，模型输出经过后处理后，得到生成的卡通化的图像，将其可视化，得到最后的卡通图像。
+![image-20210929114019494](image.png)
 
 表1.1系统方案中各模块功能：
 
@@ -39,11 +25,21 @@ npu-smi info
 | 7    | 保存结果     | 将处理后得到的卡通化图像可视化保存至文件夹中 |
 | 8    | 设备去初始化 | 推理卡设备去初始化。                         |
 
+### 1.2 支持的产品
 
+本项目支持昇腾Atlas 300I pro、 Atlas 300V pro
+
+### 1.3 支持的版本
+
+本样例配套的MxVision版本、CANN版本、Driver/Firmware版本如下所示：
+
+| MxVision版本  | CANN版本  | Driver/Firmware版本  |
+| --------- | ------------------ | -------------- | 
+| 6.0.RC3   | 8.0.RC3   |  24.1.RC3  |
 
 ### 1.4 代码目录结构与说明
 
-本工程名称为CartoonGAN_picture，工程目录如下图所示：
+工程目录如下图所示：
 
 > data文件及目录下的images、model文件夹需要用户在项目运行前手动创建
 
@@ -51,98 +47,69 @@ npu-smi info
 |-----CartoonGANPicture
 |     |---CartoonGANPicture.cpp
 |     |---CartoonGANPicture.h
-|-----data
-|     |---images //推理图片存放路径
-|     |---model  //模型存放路径
-|     |---output //推理结果存放路径，由程序运行生成
-|-----build.sh  //编译脚本
+|-----data        // 需用户自己创建
+|     |---images  // 推理图片存放路径，需用户自己创建
+|     |---model   // 模型存放路径，需用户自己创建
+|     |---output  // 推理结果存放路径，由程序运行生成
+|-----build.sh    // 编译脚本
 |-----CMakeLists.txt
+|-----image.png   // 技术实现流程图
 |-----main.cpp
+|-----README.md
 ```
 
+### 1.5 相关约束
 
+- 适用场景：本项目支持通用场景下的jpg图片卡通化。为了保证卡通化效果，建议使用图像线条简单，细节较少的图片进行推理。
+- Dvpp图片解码接口只支持图片格式为jpg、jpeg，并且对图片分辨率在[32，8192]范围内的图片的解码，图片格式不支持或分辨率不符合约束的图片无法成功进行推理
 
-### 1.5 技术实现流程图
-
-![image-20210929114019494](image.png)
-
-
-
-## 2 环境依赖
+## 2 设置环境变量
 
-推荐系统为ubantu 18.04或centos 7.6，环境依赖软件和版本如下表：
-
-| 软件名称       | 版本   |
-| -------------- | ------ |
-| cmake          | 3.10.2 |
-| mxVision       | 2.0.4  |
-| ascend-toolkit | 5.0.4  |
+```bash
+. /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh   # toolkit默认安装路径，根据实际安装路径修改
+. ${SDK_INSTALL_PATH}/mxVision/set_env.sh       # sdk安装路径，根据实际安装路径修改
+```
 
 ## 3 模型转换
 
-### 3.1 模型下载
+**步骤1：** 模型下载
 
 [模型及配置文件下载链接](https://mindx.sdk.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/mindxsdk-referenceapps%20/contrib/CartoonGANPicture/model.zip)
 
-将下载好的模型和配置文件放入data/model目录下
+将下载好的模型和配置文件解压后放入`data/model`目录下
 
-### 3.2 环境变量配置
+**步骤2：** 模型转换
 
-设置如下环境变量：
+进入`data/model`目录，运行如下模型转换命令实现模型转换：
 
 ```
-# 设置环境变量（请确认install_path路径是否正确）
-
-export install_path=/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest #默认安装路径
-export PATH=/usr/local/python3.9.2/bin:${install_path}/atc/ccec_compiler/bin:${install_path}/atc/bin:$PATH
-export PYTHONPATH=${install_path}/atc/python/site-packages:${install_path}/atc/python/site-packages/auto_tune.egg/auto_tune:${install_path}/atc/python/site-packages/schedule_search.egg
-export LD_LIBRARY_PATH=${install_path}/atc/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
-export ASCEND_OPP_PATH=${install_path}/opp
+atc --output_type=FP32 --input_shape="train_real_A:1,256,256,3"  --input_format=NHWC --output="cartoonization" --soc_version=Ascend310P3 --insert_op_conf=insert_op.cfg --framework=3 --model="cartoonization.pb" --precision_mode=allow_fp32_to_fp16
 ```
 
-### 3.3 模型转换
-
-进入data/model目录，运行如下模型转换命令实现模型转换：
-
-```
-atc --output_type=FP32 --input_shape="train_real_A:1,256,256,3"  --input_format=NHWC --output="cartoonization" --soc_version=Ascend310 --insert_op_conf=insert_op.cfg --framework=3 --model="cartoonization.pb" --precision_mode=allow_fp32_to_fp16
+若终端输出：
 ```
+ATC start working now, please wait for a moment.
 
-
-
-## 4 编译与运行
-
-在编译运行项目前，需要设置环境变量：
-
-- 环境变量介绍:
-  - MX_SDK_HOME为SDK安装路径
-  - LD_LIBRARY_PATH为lib库路径
-
-```
-export MX_SDK_HOME=${MX_SDK安装路径}
-export LD_LIBRARY_PATH=${MX_SDK_HOME}/lib:${MX_SDK_HOME}/opensource/lib:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/acllib/lib64:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/:${LD_LIBRARY_PATH}
+ATC run success, welcome to the next use.
 ```
 
-**步骤1** 修改CMakeLists.txt文件
+表示命令执行成功。
 
-```
-set(MX_SDK_HOME ${MX_SDK安装路径})
-# 将${MX_SDK安装路径}修改为SDK实际安装路径
-```
+## 4 编译与运行
 
-**步骤2** cd至项目主目录，执行如下命令编译程序：
+**步骤1：** 进入项目主目录，执行如下命令编译程序：
 
 ```
 bash build.sh
 ```
 
-**步骤3** 将需要执行推理的图片放置在data/images中，在项目主目录下执行如下命令完成推理：
+**步骤2：** 将需要执行推理的图片放置在`data/images/`文件夹下，在项目主目录下执行如下命令完成推理：
 
 ```
 ./CartoonGAN_picture ./data/images
 ```
 
-推理完成后的图片存放在生成的data/output目录下
+**步骤3：** 查看结果。推理完成后的图片存放在生成的`data/output`目录下
 
 ## 5 常见问题
 
@@ -150,8 +117,8 @@ bash build.sh
 
 **问题描述：**
 
-Dvpp图片解码接口只支持对图片格式为jpg、jpeg；图片片分辨率在[32，8192]范围内的图片的解码，图片格式不支持或分辨率不符合约束的图片无法成功进行推理
+Dvpp图片解码接口只支持图片格式为jpg、jpeg，并且对图片分辨率在[32，8192]范围内的图片的解码，图片格式不支持或分辨率不符合约束的图片无法成功进行推理
 
 **解决方案：**
 
-使用规格内的图片进行推理
\ No newline at end of file
+使用规格约束内的图片进行推理
\ No newline at end of file