From ee2a44fd720fe6c66a06be3174893f6862eaeebd Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: cai-weiwei1989 <734267852@qq.com>
Date: Tue, 25 Jun 2024 09:35:16 +0800
Subject: [PATCH 1/2] =?UTF-8?q?att=E5=B7=A5=E5=85=B7=E6=9B=B4=E5=90=8D?=
 =?UTF-8?q?=E4=B8=BAmstt=E8=B5=84=E6=96=99=E9=81=8D=E5=8E=86=E4=BF=AE?=
 =?UTF-8?q?=E6=94=B9?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                     | 12 +++++-----
 debug/accuracy_tools/README.md                |  2 +-
 .../api_accuracy_checker/README.md            | 24 +++++++++----------
 .../api_accuracy_checker_online.md            |  4 ++--
 debug/accuracy_tools/atat/README.md           |  2 +-
 debug/accuracy_tools/atat/pytorch/doc/FAQ.md  |  2 +-
 .../atat/pytorch/doc/api_accuracy_checker.md  |  6 ++---
 debug/accuracy_tools/grad_tool/README.md      |  4 ++--
 debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/README.md   |  4 ++--
 debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/doc/FAQ.md  |  6 ++---
 ...0\203\275\350\257\264\346\230\216_v6.0.md" | 12 +++++-----
 debug/weight_convert/README.md                | 10 ++++----
 profiler/README.md                            | 18 +++++++-------
 profiler/advisor/README.md                    |  8 +++----
 profiler/compare_tools/README.md              |  6 ++---
 15 files changed, 60 insertions(+), 60 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index a51c3a258d..cdb8e63b4c 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# ATT
+# MindStudio Training Tools
 
-Ascend Training Tools，昇腾训练工具链。【Powered by MindStudio】
+MindStudio Training Tools，MindStudio训练工具链。（原Ascend Training Tools工具更名）
 
 针对训练&大模型场景，提供端到端命令行&可视化调试调优工具，帮助用户快速提高模型开发效率。
 
@@ -59,7 +59,7 @@ Tensorboard支持NPU性能数据可视化插件PyTorch Profiler TensorBoard NPU
 
 ## 分支维护策略
 
-ATT工具版本分支的维护阶段如下：
+MindStudio Training Tools工具版本分支的维护阶段如下：
 
 | **状态**            | **时间** | **说明**                                         |
 | ------------------- | -------- | ------------------------------------------------ |
@@ -71,9 +71,9 @@ ATT工具版本分支的维护阶段如下：
 
 ## 现有分支的维护状态
 
-ATT分支名称格式为：版本号-ATT，而版本号命名规则如下：
-1. ATT仓每年发布4个版本，每个版本都将对应一个分支；以v6.0为例，其将对应v6.0.RC1、v6.0.RC2、v6.0.RC3以及v6.0.0四个版本，在仓库中将存在与之对应的分支（增加后缀ATT，例如v6.0.0-ATT）；
-2. 同时每个版本都将对应一个标签，例如v6.0.RC1-ATT，后续在对分支进行维护过程中将定期进行对应版本标签的更新，例如对v6.0.RC1-ATT标签再次更新之后将打标签v6.0.RC1.1，后续更新末尾数字依次增加。
+MindStudio Training Tools分支版本号命名规则如下：
+
+mstt仓每年发布4个版本，每个版本都将对应一个分支；以v6.0为例，其将对应v6.0.RC1、v6.0.RC2、v6.0.RC3以及v6.0.0四个版本，在仓库中将存在与之对应的分支。
 
 | **分支**      | **状态** | **发布日期** | **后续状态**               | **EOL日期** |
 | ------------- | -------- | ------------ | ------------------------ | ----------- |
diff --git a/debug/accuracy_tools/README.md b/debug/accuracy_tools/README.md
index d26ee95aee..0d4ea25e3e 100644
--- a/debug/accuracy_tools/README.md
+++ b/debug/accuracy_tools/README.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 # 精度工具
 
-ATT工具针对模型训练精度问题设计推出了一系列精度工具，包括模型精度预检工具和PyTorch精度工具的精度比对功能、溢出检测功能、通信精度检测等功能。这些工具有各自侧重的场景，用于辅助用户定位模型精度问题。
+MindStudio Training Tools工具针对模型训练精度问题设计推出了一系列精度工具，包括模型精度预检工具和PyTorch精度工具的精度比对功能、溢出检测功能、通信精度检测等功能。这些工具有各自侧重的场景，用于辅助用户定位模型精度问题。
 
 ### 子功能介绍
 
diff --git a/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/README.md b/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/README.md
index a3f7ea68ca..c3b78163cc 100644
--- a/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/README.md
+++ b/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/README.md
@@ -27,10 +27,10 @@ Ascend模型精度预检工具能在昇腾NPU上扫描用户训练模型中所
 
 ## 工具安装
 
-1. 将att仓代码下载到本地，并配置环境变量。假设下载后att仓路径为 $ATT_HOME，环境变量应配置为：
+1. 将mstt仓代码下载到本地，并配置环境变量。假设下载路径为$HOME，环境变量应配置为：
 
    ```bash
-   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$ATT_HOME/debug/accuracy_tools/
+   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$HOME/mstt/debug/accuracy_tools/
    ```
 
 2. 安装依赖。
@@ -71,7 +71,7 @@ Ascend模型精度预检工具能在昇腾NPU上扫描用户训练模型中所
    首先，需要开启torch.utils.data.dataloader加载数据，操作如下：
 
    ```bash
-   cd att/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker
+   cd mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker
    vi config.yaml
    # 修改enable_dataloader参数值为True
    ```
@@ -171,7 +171,7 @@ run_ut预检操作包括如下场景：
 1. 将API信息输入给run_ut模块运行精度检测并比对，运行如下命令： 
 
    ```bash
-   cd $ATT_HOME/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/run_ut
+   cd $HOME/mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/run_ut
    python run_ut.py -forward ./forward_info_0.json -backward ./backward_info_0.json
    ```
 
@@ -197,7 +197,7 @@ run_ut预检操作包括如下场景：
    python run_ut.py -forward ./forward_info_0.json -backward ./backward_info_0.json -save_error_data
    ```
 
-   数据默认会存盘到'./ut_error_data{timestamp}'路径下（相对于启动run_ut的路径），有需要的话，用户可以通过修改att/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker目录下，config.yaml文件的error_data_path参数来配置保存路径，详见“**config.yaml文件说明**”。。
+   数据默认会存盘到'./ut_error_data{timestamp}'路径下（相对于启动run_ut的路径），有需要的话，用户可以通过修改mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker目录下，config.yaml文件的error_data_path参数来配置保存路径，详见“**config.yaml文件说明**”。。
 
 3. （可选）如果dump的数据为真实数据，那么需要指定真实数据路径，例如：
 
@@ -212,7 +212,7 @@ multi_run_ut.py脚本，可以并行执行多个run_ut操作，从而降低预
 命令示例如下：
 
 ```bash
-cd $ATT_HOME/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/run_ut
+cd $HOME/mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/run_ut
 python multi_run_ut.py -forward ./forward_info_0.json -backward ./backward_info_0.json -n 32 -d 0 1 2 3
 ```
 
@@ -247,13 +247,13 @@ python run_ut.py -forward ./forward_info_0.json -backward ./backward_info_0.json
 
 run_ut过程同样支持API预检白名单，操作方式如下：
 
-修改att/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker目录下config.yaml文件的white_list参数，配置需要预检的API名称，详见“config.yaml文件说明”。
+修改mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker目录下config.yaml文件的white_list参数，配置需要预检的API名称，详见“config.yaml文件说明”。
 
 ### config.yaml文件说明
 
 config.yaml文件可以通过配置参数来控制dump和run_ut操作的真实数据模式以及白名单等功能。
 
-文件路径为：att/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/config.yaml
+文件路径为：mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/config.yaml
 
 | 参数名称          | 说明                                                         | 是否必选 |
 | ----------------- | ------------------------------------------------------------ | -------- |
@@ -351,7 +351,7 @@ API预检通过测试，则在`accuracy_checking_details_{timestamp}.csv`文件
 需要同时获取NPU和GPU环境下run_ut操作的预检结果`accuracy_checking_details_{timestamp}.csv`文件。执行如下命令进行NPU和GPU预检结果的比对：
 
 ```bash
-cd $ATT_HOME/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/compare
+cd $HOME/mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/compare
 python api_precision_compare.py -npu /home/xxx/npu/accuracy_checking_details_{timestamp}.csv -gpu /home/xxx/gpu/accuracy_checking_details_{timestamp}.csv -o /home/xxx/
 ```
 
@@ -423,10 +423,10 @@ Forward Test Success和Backward Test Success是否通过测试是由`api_precisi
 
 1. 安装预检工具
 
-   将att仓代码下载到本地，并配置环境变量。假设下载后att仓路径为 $ATT_HOME，环境变量应配置为：
+   将mstt仓代码下载到本地，并配置环境变量。假设下载路径为$HOME，环境变量应配置为：
 
    ```bash
-   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$ATT_HOME/debug/accuracy_tools/
+   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$HOME/mstt/debug/accuracy_tools/
    ```
 
    安装依赖：
@@ -440,7 +440,7 @@ Forward Test Success和Backward Test Success是否通过测试是由`api_precisi
    **forward_info_0.json为[ptdbg_ascend精度工具功能说明](https://gitee.com/ascend/att/tree/master/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/doc)中的"溢出检测场景"执行溢出检测dump时生成，而不是精度预检工具生成。**
 
    ```bash
-   cd $ATT_HOME/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/run_ut
+   cd ${install_path}/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/run_ut
    python run_overflow_check.py -forward ./forward_info_0.json
    ```
 
diff --git a/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/api_accuracy_checker_online.md b/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/api_accuracy_checker_online.md
index 67a6ea5135..a08d75a138 100644
--- a/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/api_accuracy_checker_online.md
+++ b/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/api_accuracy_checker_online.md
@@ -21,7 +21,7 @@
 
 安装完成预检工具后，需要分别在GPU和NPU环境下配置config.yaml文件。其中需要重点关注文件中的is_online、is_benchmark_device、host和port参数的配置，保障在线预检时GPU和NPU两台设备间的通信正常。
 
-文件路径为：att/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/config.yaml
+文件路径为：mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/config.yaml
 
 | 参数名称            | 说明                                                         | 是否必选 |
 | ------------------- | ------------------------------------------------------------ | -------- |
@@ -131,7 +131,7 @@ GPU侧配置好config.yaml文件后执行run_ut.py脚本，此时GPU处于预检
 命令如下：
 
 ```bash
-cd $ATT_HOME/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/run_ut
+cd mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/run_ut
 python run_ut.py
 ```
 
diff --git a/debug/accuracy_tools/atat/README.md b/debug/accuracy_tools/atat/README.md
index 6a1fbb473c..e7e485e4f3 100644
--- a/debug/accuracy_tools/atat/README.md
+++ b/debug/accuracy_tools/atat/README.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 # MindStudio精度调试工具
 
-MindStudio精度调试工具（ascend_training_accuracy_tools），简称atat，是ATT工具链下精度调试部分的工具包。主要包括精度预检和精度比对等子工具，当前适配场景包括PyTorch和MindSpore。
+MindStudio精度调试工具（ascend_training_accuracy_tools），简称atat，是MindStudio Training Tools工具链下精度调试部分的工具包。主要包括精度预检和精度比对等子工具，当前适配场景包括PyTorch和MindSpore。
 
 ## 工具安装
 
diff --git a/debug/accuracy_tools/atat/pytorch/doc/FAQ.md b/debug/accuracy_tools/atat/pytorch/doc/FAQ.md
index daaa79abd9..a904e888a0 100644
--- a/debug/accuracy_tools/atat/pytorch/doc/FAQ.md
+++ b/debug/accuracy_tools/atat/pytorch/doc/FAQ.md
@@ -75,7 +75,7 @@
 
 ### dump指定融合算子
 
-dump指定操作当前支持dump指定融合算子的输入输出，需要在att/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/src/python/ptdbg_ascend/hook_module/support_wrap_ops.yaml中添加，比如以下代码段调用的softmax融合算子
+dump指定操作当前支持dump指定融合算子的输入输出，需要在mstt/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/src/python/ptdbg_ascend/hook_module/support_wrap_ops.yaml中添加，比如以下代码段调用的softmax融合算子
 
 ```
 def npu_forward_fused_softmax(self, input_, mask):
diff --git a/debug/accuracy_tools/atat/pytorch/doc/api_accuracy_checker.md b/debug/accuracy_tools/atat/pytorch/doc/api_accuracy_checker.md
index 7004c25e6d..48fd03981a 100644
--- a/debug/accuracy_tools/atat/pytorch/doc/api_accuracy_checker.md
+++ b/debug/accuracy_tools/atat/pytorch/doc/api_accuracy_checker.md
@@ -66,7 +66,7 @@ run_ut预检操作包括如下场景：
    atat -f pytorch run_ut -api_info ./dump.json -save_error_data
    ```
 
-   数据默认会存盘到'./ut_error_data{timestamp}'路径下（相对于启动run_ut的路径），有需要的话，用户可以通过修改att/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker目录下，config.yaml文件的error_data_path参数来配置保存路径，详见“config.yaml文件说明”。
+   数据默认会存盘到'./ut_error_data{timestamp}'路径下（相对于启动run_ut的路径），有需要的话，用户可以通过修改mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker目录下，config.yaml文件的error_data_path参数来配置保存路径，详见“config.yaml文件说明”。
 
 #### 使用multi_run_ut.py执行多线程预检
 
@@ -107,13 +107,13 @@ atat -f pytorch run_ut -api_info ./dump.json -csv_path /home/xxx/ut/accuracy_che
 
 run_ut过程支持API预检白名单，操作方式如下：
 
-修改att/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker目录下config.yaml文件的white_list参数，配置需要预检的API名称，详见“config.yaml文件说明”。
+修改mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker目录下config.yaml文件的white_list参数，配置需要预检的API名称，详见“config.yaml文件说明”。
 
 ### config.yaml文件说明
 
 config.yaml文件可以通过配置参数来控制dump和run_ut操作的真实数据模式以及白名单等功能。
 
-文件路径为：att/debug/accuracy_tools/atat/pytorch/api_accuracy_checker/config.yaml 
+文件路径为：mstt/debug/accuracy_tools/atat/pytorch/api_accuracy_checker/config.yaml 
 
 | 参数名称          | 说明                                                         | 是否必选 |
 | ----------------- | ------------------------------------------------------------ | -------- |
diff --git a/debug/accuracy_tools/grad_tool/README.md b/debug/accuracy_tools/grad_tool/README.md
index b7afed5ea8..f3cbc74e01 100644
--- a/debug/accuracy_tools/grad_tool/README.md
+++ b/debug/accuracy_tools/grad_tool/README.md
@@ -14,10 +14,10 @@
 
 ## 工具安装
 
-1. 将att仓代码下载到本地，并配置环境变量。假设下载后att仓路径为 $ATT_HOME，环境变量应配置为：
+1. 将mstt仓代码下载到本地，并配置环境变量。假设下载路径为$HOME，环境变量应配置为：
 
    ```bash
-   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$ATT_HOME/debug/accuracy_tools/
+   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$HOME/mstt/debug/accuracy_tools/
    ```
 
 2. 安装依赖
diff --git a/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/README.md b/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/README.md
index e2a95aecae..3bea948a94 100644
--- a/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/README.md
+++ b/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/README.md
@@ -184,13 +184,13 @@ ptdbg_ascend精度工具的安装方式包括：**下载whl包安装**和**源
 2. 下载源码。
 
    ```bash
-   git clone https://gitee.com/ascend/att.git
+   git clone https://gitee.com/ascend/mstt.git
    ```
 
 3. 配置安装环境。
 
    ```bash
-   cd att/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend
+   cd mstt/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend
    bash ./configure
    ```
 
diff --git a/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/doc/FAQ.md b/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/doc/FAQ.md
index 07f72654a0..894df553d8 100644
--- a/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/doc/FAQ.md
+++ b/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/doc/FAQ.md
@@ -2,13 +2,13 @@
 ## 工具使用
 ### 1. 环境变量方式导入ptdbg_ascend
 
-当需要使用export att/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/src/python/ptdbg_ascend/common的目录下，手动添加一个version.py，并加上以下版本号信息，其中‘3.4’为当前ptdbg_ascend的版本
+当需要使用export mstt/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/src/python/ptdbg_ascend/common的目录下，手动添加一个version.py，并加上以下版本号信息，其中‘3.4’为当前ptdbg_ascend的版本
 
 ```
 __version__ = '3.4'
 ```
 ### 2. dump指定融合算子
-dump指定操作当前支持dump指定融合算子的输入输出，需要在att/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/src/python/ptdbg_ascend/hook_module/support_wrap_ops.yaml中添加，比如以下代码段调用的softmax融合算子
+dump指定操作当前支持dump指定融合算子的输入输出，需要在mstt/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/src/python/ptdbg_ascend/hook_module/support_wrap_ops.yaml中添加，比如以下代码段调用的softmax融合算子
 ```
 def npu_forward_fused_softmax(self, input_, mask):
     resl = torch_npu.npu_scaled_masked_softmax(input_, mask, self.scale, False)
@@ -43,7 +43,7 @@ torch版本和硬件差异属于正常情况
 
 **故障原因**
 
-执行ptdbg_ascend的dump操作之前，同一命令行视图下先安装了精度预检工具，并配置了精度预检工具的环境变量：export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$ATT_HOME/debug/accuracy_tools/，导致ptdbg_ascend的dump操作读取到错误的路径。
+执行ptdbg_ascend的dump操作之前，同一命令行视图下先安装了精度预检工具，并配置了精度预检工具的环境变量：export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$HOME/mstt/debug/accuracy_tools/，导致ptdbg_ascend的dump操作读取到错误的路径。
 
 **故障处理**
 
diff --git "a/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/doc/ptdbg_ascend\347\262\276\345\272\246\345\267\245\345\205\267\345\212\237\350\203\275\350\257\264\346\230\216_v6.0.md" "b/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/doc/ptdbg_ascend\347\262\276\345\272\246\345\267\245\345\205\267\345\212\237\350\203\275\350\257\264\346\230\216_v6.0.md"
index 6a014a1e01..10d0cafe39 100644
--- "a/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/doc/ptdbg_ascend\347\262\276\345\272\246\345\267\245\345\205\267\345\212\237\350\203\275\350\257\264\346\230\216_v6.0.md"
+++ "b/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/doc/ptdbg_ascend\347\262\276\345\272\246\345\267\245\345\205\267\345\212\237\350\203\275\350\257\264\346\230\216_v6.0.md"
@@ -318,9 +318,9 @@ PyTorch训练场景的精度问题分析建议参考以下思路进行精度比
    精度预检工具执行命令如下：
 
    ```bash
-   # 下载att代码仓后执行如下命令
-   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$ATT_HOME/debug/accuracy_tools/
-   cd $ATT_HOME/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/run_ut
+   # 下载mstt代码仓后执行如下命令
+   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$HOME/mstt/debug/accuracy_tools/
+   cd $HOME/mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/run_ut
    python run_overflow_check.py -forward ./forward_info_0.json
    ```
 
@@ -753,9 +753,9 @@ PyTorch训练场景的精度问题分析建议参考以下思路进行精度比
    精度预检工具执行命令如下：
 
    ```bash
-   # 下载att代码仓后执行如下命令
-   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$ATT_HOME/debug/accuracy_tools/
-   cd $ATT_HOME/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/run_ut
+   # 下载mstt代码仓后执行如下命令
+   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$HOME/mstt/debug/accuracy_tools/
+   cd $HOME/mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/run_ut
    python run_overflow_check.py -forward ./forward_info_0.json
    ```
 
diff --git a/debug/weight_convert/README.md b/debug/weight_convert/README.md
index 6cc4e2481f..a06d6e6942 100644
--- a/debug/weight_convert/README.md
+++ b/debug/weight_convert/README.md
@@ -34,16 +34,16 @@ cd ..
 ##### 代码获取
 
 ```shell
-git clone https://gitee.com/Ascend/att.git
-cd att
+git clone https://gitee.com/Ascend/mstt.git
+cd mstt
 git checkout develop
 
 cd ../ModelLink
 git reset --hard c566ce4fa99cf3ea179b163355fca2c2aedfc471
-cp ../att/debug/weight_convert/diff.patch .
+cp ../mstt/debug/weight_convert/diff.patch .
 git apply --check  diff.patch
 git apply diff.patch
-cd ../att/debug/weight_convert/
+cd ../mstt/debug/weight_convert/
 ```
 
 #### 启动工具
@@ -69,7 +69,7 @@ python3 convert_ckpt.py -i 待转换权重路径 -o 原始huggingface权重存
    | --embed-layernorm    | 模型中是否存在embedding layernorm结构 | False(默认)<br>True |
    | -h <br>--help       | 显示帮助信息。                        | -                 |
 
-   
+
 2. 模型转换命令参考
 
  **Llama 7/13/65B**、 **Llama2 7/13/70B**
diff --git a/profiler/README.md b/profiler/README.md
index dff2862571..e20774a2cc 100644
--- a/profiler/README.md
+++ b/profiler/README.md
@@ -1,10 +1,10 @@
 # 性能工具
 
-ATT工具针对训练&大模型场景，提供端到端性能调优工具：用户采集到性能数据后，由ATT性能工具提供统计、分析以及相关的调优建议。
+MindStudio Training Tools工具针对训练&大模型场景，提供端到端性能调优工具：用户采集到性能数据后，由MindStudio Training Tools的性能工具提供统计、分析以及相关的调优建议。
 
 ## NPU性能数据采集
 
-目前ATT工具主要支持Ascend PyTorch Profiler接口的性能数据采集，请参考官方文档：[Ascend PyTorch Profiler数据采集与分析](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/80RC1/devaids/auxiliarydevtool/atlasprofiling_16_0006.html)。
+目前MindStudio Training Tools工具主要支持对Ascend PyTorch Profiler接口采集的性能数据进行分析，请参考官方文档：[Ascend PyTorch Profiler数据采集与分析](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/80RC1/devaids/auxiliarydevtool/atlasprofiling_16_0006.html)。
 
 Ascend PyTorch Profiler接口支持AscendPyTorch 1.11.0或更高版本，支持的PyThon和CANN软件版本配套关系请参见“[安装PyTorch框架](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Pytorch/60RC1/configandinstg/instg/insg_0006.html)”。
 
@@ -111,7 +111,7 @@ ascend pytorch profiler数据目录结构如下：
 
       若回显呈现对应版本whl包一致的**校验码**，则表示下载了正确的性能工具whl安装包。示例如下：
 
-      ```
+      ```bash
       sha256sum msprof_analyze-1.0-py3-none-any.whl
       xx *msprof_analyze-1.0-py3-none-any.whl
       ```
@@ -120,19 +120,19 @@ ascend pytorch profiler数据目录结构如下：
 
    执行如下命令进行安装。
 
-   ```
+   ```bash
    pip3 install ./msprof_analyze-{version}-py3-none-any.whl
    ```
 
    若为覆盖安装，请在命令行末尾增加“--force-reinstall”参数强制安装，例如：
 
-   ```
+   ```bash
    pip3 install ./msprof_analyze-{version}-py3-none-any.whl --force-reinstall
    ```
 
    提示如下信息则表示安装成功。
 
-   ```
+   ```bash
    Successfully installed msprof_analyze-{version}
    ```
 
@@ -149,17 +149,17 @@ ascend pytorch profiler数据目录结构如下：
 2. 下载源码。
 
    ```bash
-   git clone https://gitee.com/ascend/att.git
+   git clone https://gitee.com/ascend/mstt.git
    ```
 
 3. 编译whl包。
 
    ```bash
-   cd att/profiler
+   cd mstt/profiler
    python3 setup.py bdist_wheel
    ```
 
-   以上命令执行完成后在att/profiler/dist目录下生成性能工具whl安装包`msprof_analyze-{version}-py3-none-any.whl`。
+   以上命令执行完成后在mstt/profiler/dist目录下生成性能工具whl安装包`msprof_analyze-{version}-py3-none-any.whl`。
 
 4. 安装。
 
diff --git a/profiler/advisor/README.md b/profiler/advisor/README.md
index 283aa29438..f3149f6956 100644
--- a/profiler/advisor/README.md
+++ b/profiler/advisor/README.md
@@ -51,21 +51,21 @@ Jupyter Notebook使用方式如下：
 
    Jupyter Notebook工具的具体安装和使用指导请至Jupyter Notebook工具官网查找。
 
-2. 在环境下安装ATT工具。
+2. 在环境下安装mstt工具。
 
    ```
-   git clone https://gitee.com/ascend/att.git
+   git clone https://gitee.com/ascend/mstt.git
    ```
 
    安装环境下保存Ascend PyTorch Profiler采集的性能数据。
 
-3. 进入att\profiler\advisor目录执行如下命令启动Jupyter Notebook工具。
+3. 进入mstt\profiler\advisor目录执行如下命令启动Jupyter Notebook工具。
 
    ```bash
    jupyter notebook
    ```
 
-   执行成功则自动启动浏览器读取att\profiler\advisor目录，如下示例：
+   执行成功则自动启动浏览器读取mstt\profiler\advisor目录，如下示例：
 
    ![jupyter_report](./img/jupyter_report.PNG)
 
diff --git a/profiler/compare_tools/README.md b/profiler/compare_tools/README.md
index 11ae2cee83..f7e2421434 100644
--- a/profiler/compare_tools/README.md
+++ b/profiler/compare_tools/README.md
@@ -124,11 +124,11 @@ MindSpore性能调试工具采集结果数据目录结构如下：
 
 #### 脚本方式
 
-将att代码仓下载到本地，执行如下命令：
+将mstt代码仓下载到本地，执行如下命令：
 
 ```bash
-# 进入att代码仓目录下的compare_tools目录
-cd att/profiler/compare_tools
+# 进入mstt代码仓目录下的compare_tools目录
+cd mstt/profiler/compare_tools
 # 执行最简比对命令
 python performance_compare.py [基准性能数据文件所在路径] [比对性能数据文件所在路径] --output_path=[比对结果文件存放路径]
 ```
-- 
Gitee


From a6be6fffb223deb9b8619c5f0295525fed28b512 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: cai-weiwei1989 <734267852@qq.com>
Date: Tue, 25 Jun 2024 10:03:24 +0800
Subject: [PATCH 2/2] =?UTF-8?q?att=E5=B7=A5=E5=85=B7=E6=9B=B4=E5=90=8D?=
 =?UTF-8?q?=E4=B8=BAmstt=E8=B5=84=E6=96=99=E9=81=8D=E5=8E=86=E4=BF=AE?=
 =?UTF-8?q?=E6=94=B9?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 README.md                                      | 11 ++++++++---
 .../api_accuracy_checker/README.md             | 18 +++++++++---------
 .../api_accuracy_checker_online.md             |  4 ++--
 debug/accuracy_tools/atat/pytorch/doc/FAQ.md   |  2 +-
 .../atat/pytorch/doc/api_accuracy_checker.md   |  6 +++---
 debug/accuracy_tools/grad_tool/README.md       |  2 +-
 debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/README.md    |  4 ++--
 debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/doc/FAQ.md   |  6 +++---
 ...50\203\275\350\257\264\346\230\216_v6.0.md" |  8 ++++----
 debug/weight_convert/README.md                 |  8 ++++----
 profiler/README.md                             |  6 +++---
 profiler/advisor/README.md                     |  6 +++---
 profiler/compare_tools/README.md               |  6 +++---
 13 files changed, 46 insertions(+), 41 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index cdb8e63b4c..b6ddd832d2 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,8 +1,13 @@
-# MindStudio Training Tools
+# 变更通知
+
+原Ascend Training Tools工具更名为MindStudio Training Tools，MindStudio训练工具链。变更计划如下：
 
-MindStudio Training Tools，MindStudio训练工具链。（原Ascend Training Tools工具更名）
+1. 2024.06.25本代码仓名称变更为mstt。
+2. 2024.07.25 URL变更为[https://gitee.com/ascend/mstt](https://gitee.com/ascend/mstt)，原始URL将不再维护。
+
+# MindStudio Training Tools
 
-针对训练&大模型场景，提供端到端命令行&可视化调试调优工具，帮助用户快速提高模型开发效率。
+MindStudio Training Tools，MindStudio训练工具链。针对训练&大模型场景，提供端到端命令行&可视化调试调优工具，帮助用户快速提高模型开发效率。
 
 ## 模型训练迁移全流程
 ![输入图片说明](debug/resources/model_training_migration_process.png)
diff --git a/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/README.md b/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/README.md
index c3b78163cc..3c42b63b36 100644
--- a/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/README.md
+++ b/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/README.md
@@ -30,7 +30,7 @@ Ascend模型精度预检工具能在昇腾NPU上扫描用户训练模型中所
 1. 将mstt仓代码下载到本地，并配置环境变量。假设下载路径为$HOME，环境变量应配置为：
 
    ```bash
-   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$HOME/mstt/debug/accuracy_tools/
+   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$HOME/att/debug/accuracy_tools/
    ```
 
 2. 安装依赖。
@@ -71,7 +71,7 @@ Ascend模型精度预检工具能在昇腾NPU上扫描用户训练模型中所
    首先，需要开启torch.utils.data.dataloader加载数据，操作如下：
 
    ```bash
-   cd mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker
+   cd att/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker
    vi config.yaml
    # 修改enable_dataloader参数值为True
    ```
@@ -171,7 +171,7 @@ run_ut预检操作包括如下场景：
 1. 将API信息输入给run_ut模块运行精度检测并比对，运行如下命令： 
 
    ```bash
-   cd $HOME/mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/run_ut
+   cd $HOME/att/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/run_ut
    python run_ut.py -forward ./forward_info_0.json -backward ./backward_info_0.json
    ```
 
@@ -197,7 +197,7 @@ run_ut预检操作包括如下场景：
    python run_ut.py -forward ./forward_info_0.json -backward ./backward_info_0.json -save_error_data
    ```
 
-   数据默认会存盘到'./ut_error_data{timestamp}'路径下（相对于启动run_ut的路径），有需要的话，用户可以通过修改mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker目录下，config.yaml文件的error_data_path参数来配置保存路径，详见“**config.yaml文件说明**”。。
+   数据默认会存盘到'./ut_error_data{timestamp}'路径下（相对于启动run_ut的路径），有需要的话，用户可以通过修改att/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker目录下，config.yaml文件的error_data_path参数来配置保存路径，详见“**config.yaml文件说明**”。。
 
 3. （可选）如果dump的数据为真实数据，那么需要指定真实数据路径，例如：
 
@@ -212,7 +212,7 @@ multi_run_ut.py脚本，可以并行执行多个run_ut操作，从而降低预
 命令示例如下：
 
 ```bash
-cd $HOME/mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/run_ut
+cd $HOME/att/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/run_ut
 python multi_run_ut.py -forward ./forward_info_0.json -backward ./backward_info_0.json -n 32 -d 0 1 2 3
 ```
 
@@ -247,13 +247,13 @@ python run_ut.py -forward ./forward_info_0.json -backward ./backward_info_0.json
 
 run_ut过程同样支持API预检白名单，操作方式如下：
 
-修改mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker目录下config.yaml文件的white_list参数，配置需要预检的API名称，详见“config.yaml文件说明”。
+修改att/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker目录下config.yaml文件的white_list参数，配置需要预检的API名称，详见“config.yaml文件说明”。
 
 ### config.yaml文件说明
 
 config.yaml文件可以通过配置参数来控制dump和run_ut操作的真实数据模式以及白名单等功能。
 
-文件路径为：mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/config.yaml
+文件路径为：att/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/config.yaml
 
 | 参数名称          | 说明                                                         | 是否必选 |
 | ----------------- | ------------------------------------------------------------ | -------- |
@@ -351,7 +351,7 @@ API预检通过测试，则在`accuracy_checking_details_{timestamp}.csv`文件
 需要同时获取NPU和GPU环境下run_ut操作的预检结果`accuracy_checking_details_{timestamp}.csv`文件。执行如下命令进行NPU和GPU预检结果的比对：
 
 ```bash
-cd $HOME/mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/compare
+cd $HOME/att/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/compare
 python api_precision_compare.py -npu /home/xxx/npu/accuracy_checking_details_{timestamp}.csv -gpu /home/xxx/gpu/accuracy_checking_details_{timestamp}.csv -o /home/xxx/
 ```
 
@@ -426,7 +426,7 @@ Forward Test Success和Backward Test Success是否通过测试是由`api_precisi
    将mstt仓代码下载到本地，并配置环境变量。假设下载路径为$HOME，环境变量应配置为：
 
    ```bash
-   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$HOME/mstt/debug/accuracy_tools/
+   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$HOME/att/debug/accuracy_tools/
    ```
 
    安装依赖：
diff --git a/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/api_accuracy_checker_online.md b/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/api_accuracy_checker_online.md
index a08d75a138..57435e3337 100644
--- a/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/api_accuracy_checker_online.md
+++ b/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/api_accuracy_checker_online.md
@@ -21,7 +21,7 @@
 
 安装完成预检工具后，需要分别在GPU和NPU环境下配置config.yaml文件。其中需要重点关注文件中的is_online、is_benchmark_device、host和port参数的配置，保障在线预检时GPU和NPU两台设备间的通信正常。
 
-文件路径为：mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/config.yaml
+文件路径为：att/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/config.yaml
 
 | 参数名称            | 说明                                                         | 是否必选 |
 | ------------------- | ------------------------------------------------------------ | -------- |
@@ -131,7 +131,7 @@ GPU侧配置好config.yaml文件后执行run_ut.py脚本，此时GPU处于预检
 命令如下：
 
 ```bash
-cd mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/run_ut
+cd att/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/run_ut
 python run_ut.py
 ```
 
diff --git a/debug/accuracy_tools/atat/pytorch/doc/FAQ.md b/debug/accuracy_tools/atat/pytorch/doc/FAQ.md
index a904e888a0..daaa79abd9 100644
--- a/debug/accuracy_tools/atat/pytorch/doc/FAQ.md
+++ b/debug/accuracy_tools/atat/pytorch/doc/FAQ.md
@@ -75,7 +75,7 @@
 
 ### dump指定融合算子
 
-dump指定操作当前支持dump指定融合算子的输入输出，需要在mstt/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/src/python/ptdbg_ascend/hook_module/support_wrap_ops.yaml中添加，比如以下代码段调用的softmax融合算子
+dump指定操作当前支持dump指定融合算子的输入输出，需要在att/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/src/python/ptdbg_ascend/hook_module/support_wrap_ops.yaml中添加，比如以下代码段调用的softmax融合算子
 
 ```
 def npu_forward_fused_softmax(self, input_, mask):
diff --git a/debug/accuracy_tools/atat/pytorch/doc/api_accuracy_checker.md b/debug/accuracy_tools/atat/pytorch/doc/api_accuracy_checker.md
index 48fd03981a..7004c25e6d 100644
--- a/debug/accuracy_tools/atat/pytorch/doc/api_accuracy_checker.md
+++ b/debug/accuracy_tools/atat/pytorch/doc/api_accuracy_checker.md
@@ -66,7 +66,7 @@ run_ut预检操作包括如下场景：
    atat -f pytorch run_ut -api_info ./dump.json -save_error_data
    ```
 
-   数据默认会存盘到'./ut_error_data{timestamp}'路径下（相对于启动run_ut的路径），有需要的话，用户可以通过修改mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker目录下，config.yaml文件的error_data_path参数来配置保存路径，详见“config.yaml文件说明”。
+   数据默认会存盘到'./ut_error_data{timestamp}'路径下（相对于启动run_ut的路径），有需要的话，用户可以通过修改att/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker目录下，config.yaml文件的error_data_path参数来配置保存路径，详见“config.yaml文件说明”。
 
 #### 使用multi_run_ut.py执行多线程预检
 
@@ -107,13 +107,13 @@ atat -f pytorch run_ut -api_info ./dump.json -csv_path /home/xxx/ut/accuracy_che
 
 run_ut过程支持API预检白名单，操作方式如下：
 
-修改mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker目录下config.yaml文件的white_list参数，配置需要预检的API名称，详见“config.yaml文件说明”。
+修改att/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker目录下config.yaml文件的white_list参数，配置需要预检的API名称，详见“config.yaml文件说明”。
 
 ### config.yaml文件说明
 
 config.yaml文件可以通过配置参数来控制dump和run_ut操作的真实数据模式以及白名单等功能。
 
-文件路径为：mstt/debug/accuracy_tools/atat/pytorch/api_accuracy_checker/config.yaml 
+文件路径为：att/debug/accuracy_tools/atat/pytorch/api_accuracy_checker/config.yaml 
 
 | 参数名称          | 说明                                                         | 是否必选 |
 | ----------------- | ------------------------------------------------------------ | -------- |
diff --git a/debug/accuracy_tools/grad_tool/README.md b/debug/accuracy_tools/grad_tool/README.md
index f3cbc74e01..f5eb7e0ed7 100644
--- a/debug/accuracy_tools/grad_tool/README.md
+++ b/debug/accuracy_tools/grad_tool/README.md
@@ -17,7 +17,7 @@
 1. 将mstt仓代码下载到本地，并配置环境变量。假设下载路径为$HOME，环境变量应配置为：
 
    ```bash
-   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$HOME/mstt/debug/accuracy_tools/
+   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$HOME/att/debug/accuracy_tools/
    ```
 
 2. 安装依赖
diff --git a/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/README.md b/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/README.md
index 3bea948a94..e2a95aecae 100644
--- a/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/README.md
+++ b/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/README.md
@@ -184,13 +184,13 @@ ptdbg_ascend精度工具的安装方式包括：**下载whl包安装**和**源
 2. 下载源码。
 
    ```bash
-   git clone https://gitee.com/ascend/mstt.git
+   git clone https://gitee.com/ascend/att.git
    ```
 
 3. 配置安装环境。
 
    ```bash
-   cd mstt/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend
+   cd att/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend
    bash ./configure
    ```
 
diff --git a/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/doc/FAQ.md b/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/doc/FAQ.md
index 894df553d8..a9faa12af1 100644
--- a/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/doc/FAQ.md
+++ b/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/doc/FAQ.md
@@ -2,13 +2,13 @@
 ## 工具使用
 ### 1. 环境变量方式导入ptdbg_ascend
 
-当需要使用export mstt/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/src/python/ptdbg_ascend/common的目录下，手动添加一个version.py，并加上以下版本号信息，其中‘3.4’为当前ptdbg_ascend的版本
+当需要使用export att/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/src/python/ptdbg_ascend/common的目录下，手动添加一个version.py，并加上以下版本号信息，其中‘3.4’为当前ptdbg_ascend的版本
 
 ```
 __version__ = '3.4'
 ```
 ### 2. dump指定融合算子
-dump指定操作当前支持dump指定融合算子的输入输出，需要在mstt/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/src/python/ptdbg_ascend/hook_module/support_wrap_ops.yaml中添加，比如以下代码段调用的softmax融合算子
+dump指定操作当前支持dump指定融合算子的输入输出，需要在att/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/src/python/ptdbg_ascend/hook_module/support_wrap_ops.yaml中添加，比如以下代码段调用的softmax融合算子
 ```
 def npu_forward_fused_softmax(self, input_, mask):
     resl = torch_npu.npu_scaled_masked_softmax(input_, mask, self.scale, False)
@@ -43,7 +43,7 @@ torch版本和硬件差异属于正常情况
 
 **故障原因**
 
-执行ptdbg_ascend的dump操作之前，同一命令行视图下先安装了精度预检工具，并配置了精度预检工具的环境变量：export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$HOME/mstt/debug/accuracy_tools/，导致ptdbg_ascend的dump操作读取到错误的路径。
+执行ptdbg_ascend的dump操作之前，同一命令行视图下先安装了精度预检工具，并配置了精度预检工具的环境变量：export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$HOME/att/debug/accuracy_tools/，导致ptdbg_ascend的dump操作读取到错误的路径。
 
 **故障处理**
 
diff --git "a/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/doc/ptdbg_ascend\347\262\276\345\272\246\345\267\245\345\205\267\345\212\237\350\203\275\350\257\264\346\230\216_v6.0.md" "b/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/doc/ptdbg_ascend\347\262\276\345\272\246\345\267\245\345\205\267\345\212\237\350\203\275\350\257\264\346\230\216_v6.0.md"
index 10d0cafe39..1092a15698 100644
--- "a/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/doc/ptdbg_ascend\347\262\276\345\272\246\345\267\245\345\205\267\345\212\237\350\203\275\350\257\264\346\230\216_v6.0.md"
+++ "b/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/doc/ptdbg_ascend\347\262\276\345\272\246\345\267\245\345\205\267\345\212\237\350\203\275\350\257\264\346\230\216_v6.0.md"
@@ -319,8 +319,8 @@ PyTorch训练场景的精度问题分析建议参考以下思路进行精度比
 
    ```bash
    # 下载mstt代码仓后执行如下命令
-   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$HOME/mstt/debug/accuracy_tools/
-   cd $HOME/mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/run_ut
+   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$HOME/att/debug/accuracy_tools/
+   cd $HOME/att/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/run_ut
    python run_overflow_check.py -forward ./forward_info_0.json
    ```
 
@@ -754,8 +754,8 @@ PyTorch训练场景的精度问题分析建议参考以下思路进行精度比
 
    ```bash
    # 下载mstt代码仓后执行如下命令
-   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$HOME/mstt/debug/accuracy_tools/
-   cd $HOME/mstt/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/run_ut
+   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$HOME/att/debug/accuracy_tools/
+   cd $HOME/att/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/run_ut
    python run_overflow_check.py -forward ./forward_info_0.json
    ```
 
diff --git a/debug/weight_convert/README.md b/debug/weight_convert/README.md
index a06d6e6942..677d7651e9 100644
--- a/debug/weight_convert/README.md
+++ b/debug/weight_convert/README.md
@@ -34,16 +34,16 @@ cd ..
 ##### 代码获取
 
 ```shell
-git clone https://gitee.com/Ascend/mstt.git
-cd mstt
+git clone https://gitee.com/Ascend/att.git
+cd att
 git checkout develop
 
 cd ../ModelLink
 git reset --hard c566ce4fa99cf3ea179b163355fca2c2aedfc471
-cp ../mstt/debug/weight_convert/diff.patch .
+cp ../att/debug/weight_convert/diff.patch .
 git apply --check  diff.patch
 git apply diff.patch
-cd ../mstt/debug/weight_convert/
+cd ../att/debug/weight_convert/
 ```
 
 #### 启动工具
diff --git a/profiler/README.md b/profiler/README.md
index e20774a2cc..705fb84279 100644
--- a/profiler/README.md
+++ b/profiler/README.md
@@ -149,17 +149,17 @@ ascend pytorch profiler数据目录结构如下：
 2. 下载源码。
 
    ```bash
-   git clone https://gitee.com/ascend/mstt.git
+   git clone https://gitee.com/ascend/att.git
    ```
 
 3. 编译whl包。
 
    ```bash
-   cd mstt/profiler
+   cd att/profiler
    python3 setup.py bdist_wheel
    ```
 
-   以上命令执行完成后在mstt/profiler/dist目录下生成性能工具whl安装包`msprof_analyze-{version}-py3-none-any.whl`。
+   以上命令执行完成后在att/profiler/dist目录下生成性能工具whl安装包`msprof_analyze-{version}-py3-none-any.whl`。
 
 4. 安装。
 
diff --git a/profiler/advisor/README.md b/profiler/advisor/README.md
index f3149f6956..b81f79311a 100644
--- a/profiler/advisor/README.md
+++ b/profiler/advisor/README.md
@@ -54,18 +54,18 @@ Jupyter Notebook使用方式如下：
 2. 在环境下安装mstt工具。
 
    ```
-   git clone https://gitee.com/ascend/mstt.git
+   git clone https://gitee.com/ascend/att.git
    ```
 
    安装环境下保存Ascend PyTorch Profiler采集的性能数据。
 
-3. 进入mstt\profiler\advisor目录执行如下命令启动Jupyter Notebook工具。
+3. 进入att\profiler\advisor目录执行如下命令启动Jupyter Notebook工具。
 
    ```bash
    jupyter notebook
    ```
 
-   执行成功则自动启动浏览器读取mstt\profiler\advisor目录，如下示例：
+   执行成功则自动启动浏览器读取att\profiler\advisor目录，如下示例：
 
    ![jupyter_report](./img/jupyter_report.PNG)
 
diff --git a/profiler/compare_tools/README.md b/profiler/compare_tools/README.md
index f7e2421434..11ae2cee83 100644
--- a/profiler/compare_tools/README.md
+++ b/profiler/compare_tools/README.md
@@ -124,11 +124,11 @@ MindSpore性能调试工具采集结果数据目录结构如下：
 
 #### 脚本方式
 
-将mstt代码仓下载到本地，执行如下命令：
+将att代码仓下载到本地，执行如下命令：
 
 ```bash
-# 进入mstt代码仓目录下的compare_tools目录
-cd mstt/profiler/compare_tools
+# 进入att代码仓目录下的compare_tools目录
+cd att/profiler/compare_tools
 # 执行最简比对命令
 python performance_compare.py [基准性能数据文件所在路径] [比对性能数据文件所在路径] --output_path=[比对结果文件存放路径]
 ```
-- 
Gitee