diff --git a/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/README.md b/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/README.md
index 9520b74b7535955ac1bb49ae880e5c9e02d443ff..3ee506f042e28c30a7d3baefc3e72539df94a18b 100644
--- a/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/README.md
+++ b/debug/accuracy_tools/api_accuracy_checker/README.md
@@ -130,3 +130,17 @@ Ascend模型精度预检工具能在昇腾NPU上扫描用户训练模型中所
 
 
 具体参数解释请参见“Ascend模型精度预检工具”。
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+# FAQ 
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+1. run ut过程中出现报错：ERROR:Got unsupported ScalarType BFloat16
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+   答：请使用最新版本的工具
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+2. Dropout算子，CPU和NPU的随机应该不一样，为什么结果比对是一致的？
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+   答：这个结果是正常的，工具对该算子有特殊处理，只判定位置为0的位置比例大约和设定p值相当
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+3. 为什么浮点型数据bench和npu的dtype不一致？
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+   答：对于fp16的数据，cpu会上升一个精度fp32去计算，这是和算子那边对齐的精度结论，cpu用更高精度去计算会更接近真实值