diff --git a/profiler/compare_tools/README.md b/profiler/compare_tools/README.md
index daca4bb55446b1f4a7bdad91c69afbbda1522851..ce0782a0970775abbdcbd9df08c17d9ec17696b4 100644
--- a/profiler/compare_tools/README.md
+++ b/profiler/compare_tools/README.md
@@ -175,6 +175,21 @@ python performance_compare.py [基准性能数据文件] [比对性能数据文
 | --use_input_shape | 开启算子精准匹配，默认关闭。使用示例：--use_input_shape      | 否       |
 | --max_kernel_num  | 设置CPU侧算子下发的最大kernel数量，当超过设定值时工具会自动往下找子算子，直至满足条件。默认仅比对最上层算子，粒度较粗；若想要更细粒度的算子比对，可设置该参数，参数值不得小于4，参数值设置越小，比对粒度越细。使用示例：--max_kernel_num=10 | 否       |
 | --op_name_map     | 设置GPU与NPU等价的算子名称的映射关系，以字典形式存入。使用示例：--op_name_map={'Optimizer.step#SGD.step':'Optimizer.step#NpuFusedSGD.step'} | 否       |
+| --disable_module  | 算子性能比对。当前配置该参数时，无论是否采集module信息，均进行算子级别的比对。 | 否       |
+
+#### 自定义比对算子
+
+一般情况下compare功能按照默认配置的算子进行比对，若用户需要对特定算子的性能进行比对和分析，可以通过在[compare_config.ini](https://gitee.com/ascend/mstt/blob/master/profiler/compare_tools/compare_backend/compare_config/compare_config.ini)文件中配置需要比对的算子名的识别关键词，之后再执行比对操作（msprof-analyze compare），比对结果在结果文件performance_comparison_result_{timestamp}.csv中呈现。
+
+配置算子名的识别关键词为算子名称中的一部分，代表只要算子名称中包含该关键词，那么该算子会进行比对。
+
+配置格式如下，算子名识别关键词之间用逗号隔开且名称为英文全小写：
+
+![config](img/config.PNG)
+
+上图中为compare_config.ini文件当前的默认配置，即默认进行如上类型算子的性能比对。
+
+其中FA_MASK、CONV_MASK、MATMUL_MASK为GPU和NPU共有的上层应用operator的识别关键词，CUBE_MASK为底层GPU kernel cube识别的关键词，TRANS_MASK为底层NPU转换类kernel识别的关键词。
 
 ## 比对结果说明
 
@@ -210,7 +225,7 @@ MindSpore场景仅支持**总体性能**和**通信性能**的对比。
 
 #### csv文件结果
 
-总体性能比对结果在performance_comparison_result_*.xlsx中OverallMetrics的sheet页呈现时，示例如下：
+总体性能比对结果在performance_comparison_result_*.csv中OverallMetrics的sheet页呈现时，示例如下：
 
 ![OverallMetrics](./img/OverallMetrics.png)
 
@@ -302,7 +317,7 @@ MindSpore场景暂不支持。
 - Module Level：Module的层级。
 - Module Name：Module唯一标识名，如/ DynamicNet_0/ Linear_0。
 - Operator Name：框架侧算子名，如aten::add。字段为[ TOTAL ]代表该module的总体情况。
-- Kernel Detail：算子详细信息。
+- Kernel Details：算子详细信息，包括：算子名、task id、task type、input shape、执行耗时。
 - Device Self Time(ms)：该模块调用的算子（排除子模块）在device侧执行的总耗时，单位ms。
 - Number：该Module或算子被调用的次数。
 - Device Total Time(ms)：该模块调用的算子（包含子模块）在device侧执行的总耗时，单位ms。
@@ -318,7 +333,7 @@ ModuleCompare：模块及模块下算子比对的明细展示，可以查看每
 - Module Level：Module的层级。
 - Module Name：Module唯一标识名，如/ DynamicNet_0/ Linear_0。
 - Operator Name：框架侧算子名，如aten::add。字段为[ TOTAL ]代表该module的总体情况。
-- Kernel Detail：算子详细信息。
+- Kernel Details：算子详细信息，包括：算子名、task id、task type、input shape、执行耗时。
 - Device Self Time(us)：该模块调用的算子（排除子模块）在device侧执行的总耗时，单位us。
 - Device Total Time(us)：该模块调用的算子（包含子模块）在device侧执行的总耗时，单位us。
 - Device Total Time Diff(us)：GPU与NPU的Device Total Time(us)差值。
diff --git a/profiler/compare_tools/img/config.PNG b/profiler/compare_tools/img/config.PNG
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..01d83c80ef97b9dd4acf6009151c24bfd46b0785
Binary files /dev/null and b/profiler/compare_tools/img/config.PNG differ