diff --git a/debug/accuracy_tools/msprobe/docs/07.accuracy_checker_PyTorch.md b/debug/accuracy_tools/msprobe/docs/07.accuracy_checker_PyTorch.md
index fbb2f54f6447ef9d27362521f831ce908a87f96d..0b81ada99f01bdbe8981d5368b70d43fd05818f9 100644
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@@ -28,7 +28,7 @@ run_ut 预检操作包括以下两种方式：
 
 ### 3.1 使用 run_ut 执行预检
 
-将 API 信息输入到 run_ut 模块进行精度检测并比对，运行如下命令： 
+将 API 信息输入到 run_ut 模块进行精度检测并比对，在dump_path的上一级目录执行以下命令（不要在别的路径下执行）： 
 
 ```bash
 msprobe -f pytorch run_ut -api_info ./dump_path/step{step_number}/rank{rank_number}/dump.json
@@ -47,7 +47,7 @@ msprobe -f pytorch run_ut -api_info ./dump_path/step{step_number}/rank{rank_numb
 
 run_ut 执行结果包括 `accuracy_checking_result_{timestamp}.csv` 和 `accuracy_checking_details_{timestamp}.csv` 两个文件。`accuracy_checking_result_{timestamp}.csv` 属于 API 级，标明每个 API 是否通过测试。建议用户先查看 `accuracy_checking_result_{timestamp}.csv` 文件，对于其中没有通过测试的或者特定感兴趣的 API，根据其 API name 字段在 `accuracy_checking_details_{timestamp}.csv` 中查询其各个输出的达标情况以及比较指标。详细介绍请参见[ 4 预检结果](#4-预检结果)。
 
-如果需要保存比对不达标的输入和输出数据，可以在 run_ut 执行命令结尾添加 `-save_error_data`，例如：
+如果需要保存比对不达标的输入和输出数据，可以在 run_ut 执行命令结尾添加 `-save_error_data`，在dump_path的上一级目录执行以下命令（不要在别的路径下执行）：
 
 ```bash
 msprobe -f pytorch run_ut -api_info ./dump_path/step{step_number}/rank{rank_number}/dump.json -save_error_data
@@ -95,7 +95,7 @@ msprobe -f pytorch run_ut -api_info ./dump_path/step{step_number}/rank{rank_numb
 
 ### 3.2 使用 multi_run_ut 执行多线程预检
 
-multi_run_ut 脚本，可以并行执行多个 run_ut 操作，从而减少预检耗时。示例如下：
+multi_run_ut 脚本，可以并行执行多个 run_ut 操作，从而减少预检耗时。在dump_path的上一级目录执行以下命令（不要在别的路径下执行）：
 
 ```bash
 msprobe -f pytorch multi_run_ut -api_info ./dump_path/step{step_number}/rank{rank_number}/dump.json -n 32 -d 0 1 2 3
@@ -114,7 +114,7 @@ msprobe -f pytorch multi_run_ut -api_info ./dump_path/step{step_number}/rank{ran
 
 ### 3.3 断点续检
 
-断点续检操作通过如下命令执行：
+断点续检操作示例，在dump_path的上一级目录执行以下命令（不要在别的路径下执行）：
 
 ```bash
 msprobe -f pytorch run_ut -api_info ./dump_path/step{step_number}/rank{rank_number}/dump.json -csv_path /home/xxx/ut/accuracy_checking_result_{timestamp}.csv
diff --git a/debug/accuracy_tools/msprobe/docs/12.overflow_check_PyTorch.md b/debug/accuracy_tools/msprobe/docs/12.overflow_check_PyTorch.md
index f34fca3311f2bdf6835dba638b0a51d4b44e5206..487524f2c83994cde0ae1fc0ff88b51466f3d140 100644
--- a/debug/accuracy_tools/msprobe/docs/12.overflow_check_PyTorch.md
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@@ -50,7 +50,7 @@ export INF_NAN_MODE_ENABLE=1
 
    详见《[msprobe 使用手册](../README.md)》的“安装”章节。
 
-2. 执行溢出 API 解析操作。
+2. 执行溢出 API 解析操作。在dump_path的上一级目录执行以下命令（不要在别的路径下执行）：
 
    ```bash
    msprobe -f pytorch run_overflow_check -api_info ./dump_path/step{step_number}/rank{rank_number}/dump.json