diff --git a/msmonitor/README.md b/msmonitor/README.md index 53ed7c33dcca85565f6136b22971b10f63d9abb5..fe02112a5c2d3e421e5bcb35c585dfd9c5c8ebb8 100644 --- a/msmonitor/README.md +++ b/msmonitor/README.md @@ -135,12 +135,12 @@ dyno --certs-dir npu-monitor [SUBCOMMANDS] npu-monitor的SUBCOMMANDS（子命令）选项如下： -| 子命令 | 参数类型 | 说明 | PyTorch支持 | MindSpore支持 | 是否必选 | +| 子命令 | 参数类型 | 说明 | PyTorch支持 | MindSpore支持 | 是否必选 | |-----------------------|-------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------:|:-----------:|:-----------:| -| --npu-monitor-start | action | 开启性能监控，设置参数后生效，默认不生效 | Y | Y | N | -| --npu-monitor-stop | action | 停止性能监控，设置参数后生效，默认不生效 | Y | Y | N | -| --report-interval-s | int | 性能监控数据上报周期，单位s，需要在启动时设置。默认值60 | Y | Y | N | -| --mspti-activity-kind | String | 性能监控数据上报数据类型，可以设置单个或多个，多个类型以逗号分隔，每次设置时刷新全局上报类型。可选值范围[`Marker`, `Kernel`, `API`, `Hccl`, `Memory`, `MemSet`, `MemCpy`, 'Communication'] , 默认值`Marker` | Y | Y | N | +| --npu-monitor-start | action | 开启性能监控，设置参数后生效，默认不生效 | Y | Y | N | +| --npu-monitor-stop | action | 停止性能监控，设置参数后生效，默认不生效 | Y | Y | N | +| --report-interval-s | int | 性能监控数据上报周期，单位s，需要在启动时设置。默认值60 | Y | Y | N | +| --mspti-activity-kind | String | 性能监控数据上报数据类型，可以设置单个或多个，多个类型以逗号分隔，每次设置时刷新全局上报类型。可选值范围[`Marker`, `Kernel`, `API`, `Hccl`, `Memory`, `MemSet`, `MemCpy`, `Communication`] , 默认值`Marker` | Y | Y | N | - npu-monitor使用方法 @@ -263,7 +263,7 @@ nputrace的SUBCOMMANDS（子命令）选项如下： | --duration-ms | u64 | 采集的周期，单位毫秒，默认值500，dynolog原生参数 | N | N | N | | --iterations | i64 | 采集总迭代数，默认值-1，dynolog原生参数，需与start-step参数同时指定 | Y | Y | Y | | --log-file | String | 采集落盘的路径 | Y | Y | Y | -| --start-step | u64 | 开始采集的迭代数，默认值0 | Y | Y | N | +| --start-step | u64 | 开始采集的迭代数，默认值0 | Y | Y | Y | | --record-shapes | action | 是否采集算子的InputShapes和InputTypes，设置参数采集，默认不采集 | Y | Y | N | | --profile-memory | action | 是否采集算子内存信息，设置参数采集，默认不采集 | Y | Y | N | | --with-stack | action | 是否采集Python调用栈，设置参数采集，默认不采集 | Y | Y | N |