diff --git a/debug/accuracy_tools/msprobe/docs/05.data_dump_PyTorch.md b/debug/accuracy_tools/msprobe/docs/05.data_dump_PyTorch.md
index 93b79a04ca049b7883b939d791dc12af10426f0c..95f6d7f85b71a8c65efaf3f6a9a14a862131a702 100644
--- a/debug/accuracy_tools/msprobe/docs/05.data_dump_PyTorch.md
+++ b/debug/accuracy_tools/msprobe/docs/05.data_dump_PyTorch.md
@@ -104,7 +104,7 @@ level 配置为"L0"|"mix"或token_range不为None时，必须在该接口或 **P
 **功能说明**：停止精度数据采集。在 **start** 函数之后的任意位置添加。
 若 **stop** 函数添加在反向计算代码（如loss.backward）之后，则会采集 **start** 和该函数之间的前反向数据。
 若 **stop** 函数添加在反向计算代码之前，则需要将 [**step**](#15-step) 函数添加到反向计算代码之后，才能采集 **start** 和该函数之间的前反向数据。
-使用示例可参见 [2.1 快速上手](#21-快速上手) 和 [2.2 采集完整的前反向数据](#22-采集完整的前反向数据)。
+使用示例可参见 [快速上手](#快速上手) 和 [2.1 采集完整的前反向数据](#21-采集完整的前反向数据)。
 
 **注意**：**stop** 函数必须调用，否则可能导致精度数据落盘不全。
 
@@ -117,7 +117,7 @@ debugger.stop()
 ### 1.4 forward_backward_dump_end
 
 **功能说明**：停止精度数据采集。与 **stop** 函数功能相同，该函数在将来会被移除，建议使用 **stop** 函数。
-使用示例可参见 [2.3 采集指定代码块的前反向数据](#23-采集指定代码块的前反向数据)。
+使用示例可参见 [2.2 采集指定代码块的前反向数据](#22-采集指定代码块的前反向数据)。
 
 **原型**：
 
@@ -128,7 +128,7 @@ forward_backward_dump_end()
 ### 1.5 step
 
 **功能说明**：结束一个 step 的数据采集，完成所有数据落盘并更新 dump 参数。在一个 step 结束的位置添加，且必须在 **stop** 函数之后的位置调用。
-该函数需要配合 **start** 和 **stop** 函数使用，尽量添加在反向计算代码（如loss.backward）之后，否则可能会导致反向数据丢失。使用示例可参见[2.2 采集完整的前反向数据](#22-采集完整的前反向数据)。
+该函数需要配合 **start** 和 **stop** 函数使用，尽量添加在反向计算代码（如loss.backward）之后，否则可能会导致反向数据丢失。使用示例可参见[2.1 采集完整的前反向数据](#21-采集完整的前反向数据)。
 
 **原型**：
 
@@ -139,7 +139,7 @@ debugger.step()
 ### 1.6 module_dump
 
 **功能说明**：开启模块级精度数据dump。该接口为函数模块化接口，即只会dump输入的模块数据，不会dump子模块和模块内API的数据。
-需要配合start、stop和step等接口使用。使用示例可参考[2.4 采集函数模块化数据](#24-采集函数模块化数据)
+需要配合start、stop和step等接口使用。使用示例可参考[2.3 采集函数模块化数据](#23-采集函数模块化数据)
 
 **原型**：
 
diff --git a/debug/accuracy_tools/msprobe/docs/13.overflow_check_MindSpore.md b/debug/accuracy_tools/msprobe/docs/13.overflow_check_MindSpore.md
index ab280f1119cd17634a9a45aa48ad7e4ec78facb6..6872e19d66b38c7dfef9b2a6db0236d478423527 100644
--- a/debug/accuracy_tools/msprobe/docs/13.overflow_check_MindSpore.md
+++ b/debug/accuracy_tools/msprobe/docs/13.overflow_check_MindSpore.md
@@ -13,7 +13,7 @@ export MS_ASCEND_CHECK_OVERFLOW_MODE="INFNAN_MODE"
 
 **a**：在处理浮点数计算溢出问题时，NPU 当前支持两种溢出模式：INF/NAN 模式与饱和模式。INF/NAN 模式遵循 IEEE 754 标准，根据定义输出 INF/NAN 的计算结果。与之对应的饱和模式在计算出现溢出时，饱和为浮点数极值（+-MAX）。对于 CANN 侧配置，Atlas 训练系列产品，默认为饱和模式，且不支持使用 INF/NAN 模式；Atlas A2训练系列产品，默认为 INF/NAN 模式，且不建议使用饱和模式。对于 MindSpore 框架侧配置，仅支持对 Atlas A2 训练系列产品进行设置，默认为 INF/NAN 模式。CANN 侧 与 MindSpore 框架侧配置须一致。
 
-溢出检测任务的配置示例见[MindSpore 静态图场景下 task 配置为 overflow_check](https://gitee.com/ascend/mstt/blob/master/debug/accuracy_tools/msprobe/docs/03.config_examples.md#23-task-%E9%85%8D%E7%BD%AE%E4%B8%BA-overflow_check)、[MindSpore 动态图场景下 task 配置为 overflow_check](https://gitee.com/ascend/mstt/blob/master/debug/accuracy_tools/msprobe/docs/03.config_examples.md#33-task-%E9%85%8D%E7%BD%AE%E4%B8%BA-overflow_check)。
+溢出检测任务的配置示例见[MindSpore 静态图场景下 task 配置为 overflow_check](03.config_examples.md#23-task-配置为-overflow_check)、[MindSpore 动态图场景下 task 配置为 overflow_check](03.config_examples.md#33-task-配置为-overflow_check)。
 
 
 ## 1 接口介绍