diff --git a/debug/accuracy_tools/msprobe/docs/28.debugger_save_instruction.md b/debug/accuracy_tools/msprobe/docs/28.debugger_save_instruction.md
index 107b458b18604457de32e60e06cb4ff17a61c761..f4eb3591b200be8a829077af9944220e8610d88f 100644
--- a/debug/accuracy_tools/msprobe/docs/28.debugger_save_instruction.md
+++ b/debug/accuracy_tools/msprobe/docs/28.debugger_save_instruction.md
@@ -12,6 +12,8 @@ L0, L1, mix级别的dump能力存在盲区，网络中的非API或module的输
 - 可配置保存统计值（MindSpore静态图暂不支持）或者张量。
 - 支持异步保存。
 
+单点保存工具的使用过程中可能会涉及到工具跨文件使用的场景，具体使能方式见[跨文件采集数据](./05.data_dump_PyTorch.md#24-跨文件采集数据)。
+
 ## 支持场景
 
 ## 动态图场景（Pytorch&MindSpore）
diff --git a/debug/accuracy_tools/msprobe/docs/31.config_checking.md b/debug/accuracy_tools/msprobe/docs/31.config_checking.md
index 8e5eeca6bc878f65843dcbaa2c8d136d8d1d5ad3..856b14f685f99f918673bc64fa4ec180cf7c7b09 100644
--- a/debug/accuracy_tools/msprobe/docs/31.config_checking.md
+++ b/debug/accuracy_tools/msprobe/docs/31.config_checking.md
@@ -35,7 +35,7 @@ msprobe -f pytorch/mindspore config_check -d **.sh **.yaml -o output_path
 
 -d或--dump 代表数据采集模式，可传入启动训练的 shell 脚本路径或 yaml 配置文件路径，可选，不传入代表不采集。
 
--o或--output 代表输出路径，可选，默认为 config_check_pack.zip。
+-o或--output 代表输出路径，可选，默认为 config_check_pack.zip，必须以 `.zip` 后缀结尾。
 
 #### 动态数据采集
 
@@ -53,7 +53,7 @@ ConfigChecker.apply_patches(fmk)
 在模型初始化好之后插入如下代码：
 ```
 from msprobe.core.config_check import ConfigChecker
-ConfigChecker(model, shell_path, output_zip_path, fmk)
+ConfigChecker(model=model, shell_path="", output_zip_path="./config_check_pack.zip", fmk="pytorch")
 ```
 
 说明：