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 ## 1 简介
 
-**PyTorch 离线精度预检**通过扫描昇腾 NPU 上用户训练模型中的所有 API，输出模型精度的诊断和分析结果。具体而言，该工具通过采集模型中所有 API 的前反向信息，构造相应的单元测试，将 NPU 输出与标杆（CPU 高精度）比对，从而计算对应的精度指标，该过程通过子命令 run_ut 执行；将 NPU 环境下采集的预检数据拷贝至 GPU 环境，同样执行 run_ut；最后通过**新精度标准比对法**<sup>a</sup>将 NPU 和 GPU 的预检结果进行比对，从而找出 NPU 中存在精度问题的 API。同时，本工具支持**随机生成模式和真实数据模式**<sup>b</sup>。
+**PyTorch 离线精度预检**通过扫描昇腾 NPU 上用户训练模型中的PyTorch API，输出模型精度的诊断和分析结果。具体而言，该工具通过采集模型中所有 API 的前反向信息，构造相应的单元测试，将 NPU 输出与标杆（CPU 高精度）比对，从而计算对应的精度指标，该过程通过子命令 run_ut 执行；将 NPU 环境下采集的预检数据拷贝至 GPU 环境，同样执行 run_ut；最后通过**新精度标准比对法**<sup>a</sup>将 NPU 和 GPU 的预检结果进行比对，从而找出 NPU 中存在精度问题的 API。同时，本工具支持**随机生成模式和真实数据模式**<sup>b</sup>。
 
 a. 依据新精度标准，对不同的API采取不同的比对算法（包括绝对阈值法，标杆比对法、二进制一致法、ULP误差比对法和双千指标法），最终给定预检判定结果；