diff --git "a/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/doc/ptdbg_ascend\347\262\276\345\272\246\345\267\245\345\205\267\345\212\237\350\203\275\350\257\264\346\230\216_v5.0.T4.md" "b/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/doc/ptdbg_ascend\347\262\276\345\272\246\345\267\245\345\205\267\345\212\237\350\203\275\350\257\264\346\230\216_v5.0.T4.md"
index aa88541c3ed65ad8f31a333f4a759b46d465ad82..523878963e6e957ca04f1d8d6cd80e51575a470a 100644
--- "a/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/doc/ptdbg_ascend\347\262\276\345\272\246\345\267\245\345\205\267\345\212\237\350\203\275\350\257\264\346\230\216_v5.0.T4.md"
+++ "b/debug/accuracy_tools/ptdbg_ascend/doc/ptdbg_ascend\347\262\276\345\272\246\345\267\245\345\205\267\345\212\237\350\203\275\350\257\264\346\230\216_v5.0.T4.md"
@@ -858,7 +858,7 @@ bn1_BatchNorm2d_0_backward_output.2.npy
 dump：
 
 ```python
-debugger.configure_hook(mode="api_stack", scope=[], api_list=[], filter_switch="OFF", acl_config=None, backward_input=[], input_output_mode=["all"], summary_only=False)
+debugger.configure_hook(mode="api_stack", scope=[], api_list=[], filter_switch="OFF", acl_config=None, backward_input=[], input_output_mode=["all"], summary_only=False, summary_mode="all")
 ```
 
 溢出检测：
@@ -878,7 +878,7 @@ debugger.configure_hook(mode=None, acl_config=None, overflow_nums=1, need_replic
 | backward_input    | 该输入文件为首次运行训练dump得到反向API输入的.npy文件。例如若需要dump Functional_conv2d_1 API的反向过程的输入输出，则需要在dump目录下查找命名包含Functional_conv2d_1、backward和input字段的.npy文件。 | 否       |
 | input_output_mode | dump数据过滤。可取值"all"、"forward"、"backward"、"input"和"output"，表示仅保存dump的数据中文件名包含"forward"、"backward"、"input"和"output"的前向、反向、输入或输出的.npy文件。参数示例input_output_mode=["backward"]或input_output_mode=["forward", "backward"]。默认为all，即保存所有dump的数据。除了all参数只能单独配置外，其他参数可以自由组合。 | 否       |
 | summary_only      | dump npy文件过滤，可取值True或False，配置为True后仅dump保存API统计信息的pkl文件，参数示例：summary_only=False，默认为False。 | 否       |
-| summary_mode      | 控制dump文件输出的模式，可取值md5（dump仅输出包含md5值的pkl文件，用于验证数据的完整性）、summary（dump仅输出包含API统计信息的pkl文件）、all（dump输出包含API统计信息的pkl文件以及具体的npy文件），参数示例：summary_mode=md5，默认为all。summary_only=True时，不允许配置该参数。 | 否       |
+| summary_mode      | 控制dump文件输出的模式，可取值md5（dump仅输出包含md5值的pkl文件，用于验证数据的完整性）、summary（dump仅输出包含API统计信息的pkl文件）、all（dump输出包含API统计信息的pkl文件以及具体的npy文件），参数示例：summary_mode="md5"，默认为all。summary_only=True时，不允许配置该参数。 | 否       |
 | overflow_nums     | 控制溢出次数，表示第N次溢出时，停止训练，过程中检测到溢出API对应ACL数据均dump。参数示例：overflow_nums=3。配置overflow_check时可配置，默认不配置，即检测到1次溢出，训练停止，配置为-1时，表示持续检测溢出直到训练结束。 | 否       |
 | need_replicate    | 过程dump数据生成开关，执行溢出检测时，dump目录下会生成forward_real_data和backward_real_data的过程dump数据目录，可取值True（生成）或False（不生成），默认不生成。 | 否       |
 
@@ -1689,7 +1689,7 @@ dump过程中，npy文件在对应算子或者模块被执行后就会落盘，
 
 精度比对dump场景的结果如下：
 
-* dump.pkl文件：包含dump数据的API名称（命名格式为：`{api_type}_{api_name}_{API调用次数}_{前向反向}_{input/output}.{参数序号}`）、dtype、 shape、各数据的max、min、mean、L2norm统计信息以及当配置summary_mode=md5时的md5数据。
+* dump.pkl文件：包含dump数据的API名称（命名格式为：`{api_type}_{api_name}_{API调用次数}_{前向反向}_{input/output}.{参数序号}`）、dtype、 shape、各数据的max、min、mean、L2norm统计信息以及当配置summary_mode="md5"时的md5数据。
 
    其中，“参数序号”表示该API下的第n个参数，例如1，则为第一个参数，若该参数为list格式，则根据list继续排序，例如1.1，表示该API的第1个参数的第1个子参数；L2norm表示2范数（平方根）。