diff --git "a/docs/zh/PyTorch API\346\224\257\346\214\201\346\270\205\345\215\225.md" "b/docs/zh/PyTorch API\346\224\257\346\214\201\346\270\205\345\215\225.md"
index a84477bb96533c9356d69bae9540e5586f7f2983..fa467161ff5ef26d2b2d76ebc2b65732bf37fdbc 100644
--- "a/docs/zh/PyTorch API\346\224\257\346\214\201\346\270\205\345\215\225.md"	
+++ "b/docs/zh/PyTorch API\346\224\257\346\214\201\346\270\205\345\215\225.md"	
@@ -924,7 +924,7 @@
 | 146  | torch.nn.LSTM                                            | 是                           |
 | 147  | torch.nn.GRU                                             | 是，DynamicGRUV2场景暂不支持 |
 | 148  | torch.nn.RNNCell                                         | 是                           |
-| 149  | torch.nn.LSTMCell                                        | 是                           |
+| 149  | torch.nn.LSTMCell                                        | 是，非16对齐场景暂不支持     |
 | 150  | torch.nn.GRUCell                                         | 是                           |
 | 151  | torch.nn.Transformer                                     | 是                           |
 | 152  | torch.nn.Transformer.forward                             | 是                           |
diff --git "a/docs/zh/PyTorch\347\275\221\347\273\234\346\250\241\345\236\213\347\247\273\346\244\215&\350\256\255\347\273\203\346\214\207\345\215\227/PyTorch\347\275\221\347\273\234\346\250\241\345\236\213\347\247\273\346\244\215&\350\256\255\347\273\203\346\214\207\345\215\227.md" "b/docs/zh/PyTorch\347\275\221\347\273\234\346\250\241\345\236\213\347\247\273\346\244\215&\350\256\255\347\273\203\346\214\207\345\215\227/PyTorch\347\275\221\347\273\234\346\250\241\345\236\213\347\247\273\346\244\215&\350\256\255\347\273\203\346\214\207\345\215\227.md"
index 206e94502793a515cf48e5f4d3b3ef56b25d5b84..63a8e559b69f90c665a890406e3cb938a1b0af82 100644
--- "a/docs/zh/PyTorch\347\275\221\347\273\234\346\250\241\345\236\213\347\247\273\346\244\215&\350\256\255\347\273\203\346\214\207\345\215\227/PyTorch\347\275\221\347\273\234\346\250\241\345\236\213\347\247\273\346\244\215&\350\256\255\347\273\203\346\214\207\345\215\227.md"
+++ "b/docs/zh/PyTorch\347\275\221\347\273\234\346\250\241\345\236\213\347\247\273\346\244\215&\350\256\255\347\273\203\346\214\207\345\215\227/PyTorch\347\275\221\347\273\234\346\250\241\345\236\213\347\247\273\346\244\215&\350\256\255\347\273\203\346\214\207\345\215\227.md"
@@ -2024,13 +2024,14 @@ with torch.npu.profile(profiler_result_path="./results", use_e2e_profiler=True,
 
    - 调优结果：
 
-     调优完成后，结果会保存在TUNE_BANK_PATH环境变量中指定的/<soc_version>/目录，若不设置则默认保存在/{HOME}/ascend/latest/data/aoe/custom/op/<soc_version>目录下；root用户则保存在/root/ascend/latest/data/aoe/custom/op/<soc_version>。soc_version表示芯片类型，如Ascend910A。
+     调优完成后，结果会保存在TUNE_BANK_PATH环境变量中指定的/<soc_version>/目录，若不设置则默认保存在/{HOME}/Ascend/latest/data/aoe/custom/op/<soc_version>目录下；root用户则保存在/root/Ascend/latest/data/aoe/custom/op/<soc_version>。soc_version表示芯片类型，如Ascend910A。
 
 #### 注意事项
 
 1. 目前仅支持静态算子，动态算子暂不支持。
 2. dump算子信息时，目前无法对算子信息去重，且仅需执行一个step，否则会导致调优时间过长。
 3. 建议使用1P脚本进行dump图，多P会存在dump覆盖的问题。
+4. 使用前需关闭profiling工具，否则会影响模型性能。
 
 #### 性能验证