【图模式1.8】修复图模式下 nbytes() 的问题 & 算子适配 1.8 · Pull Request !974 · Ascend/pytorch

**What type of PR is this?**
> Uncomment only one ` /kind <>` line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line:
>
> /kind bug
> /kind task
> /kind feature

**What does this PR do / why do we need it**:
1. 在进入算子前对 tensor 进行转置操作会触发原生 pytorch 中对数据空间尺寸的检查。由于此时尚未构图，tensor 的数据量为 0 导致报错。解决方案为在 torch_npu 中添加对应逻辑，在图模式下走插件侧流程。
2. 1.5 中实际创建 ge::tensor 时只会刷新 data_ptr，在 1.8 中还需要额外刷新 nbytes（原因为 StorageImpl 的解耦）。
3. 为 AddKernelNpu，Conv2dKernelNpu，Conv2dBackwardKernelNpu，BatchNormKernelNpu 和 BatchNormBackwardKernelNpu 添加 sensitive format。
3. 迁移 PR https://gitee.com/ascend/pytorch-develop/pulls/2756，解决在图模式和单算子模式间切换带来的问题。

**Which issue(s) this PR fixes**:

Fixes #

**Special notes for your reviewers**:
1. test_mm.py 中输入数据的 shape 发生变动主要因为 matmul 算子目前存在精度随着数据 shape 增大而下降的问题，因此这里减小输入数据 shape 以保证通过测试。
2. test_baddbmm.py 和 test_batchnorm_backward_eval.py 这两个 UT 当前为失败 UT，与本次 PR 中的修改无关。
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2022/0726/092758_bd593315_10777831.png "捕获.PNG")

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