# pylab

**Repository Path**: awk_bushin95/pylab

## Basic Information

- **Project Name**: pylab
- **Description**: 和Python相关的学习笔记：机器学习、算法、进阶书籍、文档，博客地址：https://www.howie6879.cn
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-04-15
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

<!-- vim-markdown-toc GFM -->

* [Python 读书学习实验室](#python-读书学习实验室)
	* [书籍](#书籍)
		* [技术书籍](#技术书籍)
		* [概率论与数理统计](#概率论与数理统计)
	* [课程](#课程)
	* [翻译](#翻译)
	* [关于](#关于)

<!-- vim-markdown-toc -->

## Python 读书学习实验室

以前阅读完的书籍以及一些文档都没有一个保存的地方，碎片时间的学习记录就是这个库存在的目的，代码云端记录以供多端学习：

- 版本：Python3.6
- 环境管理：pipenv
- 笔记本：Jupyter Lab

### 书籍

#### 技术书籍

> 书籍阅读留存，只留有相关笔记的

- [x] [Deep Learning with Python](pylab/books/deep_learning_with_python): [#1](https://github.com/howie6879/pylab/issues/1)
- [x] [敏捷软件开发](pylab/books/敏捷软件开发): [#2](https://github.com/howie6879/pylab/issues/2)
- [x] [漫画线性代数](pylab/books/漫画线性代数): [#3](https://github.com/howie6879/pylab/issues/3)
- [x] 深度学习入门：基于Python的理论与实现: [#4](https://github.com/howie6879/pylab/issues/4)
- [ ] [读统计思维：程序员数学之概率统计 ](pylab/books/读统计思维——程序员数学之概率统计): [#5](https://github.com/howie6879/pylab/issues/5)
- [ ] [百面机器学习](pylab/books/百面机器学习): [#9](https://github.com/howie6879/pylab/issues/9)
- [ ] [统计学习方法](pylab/books/statistical_learning_method): [#10](https://github.com/howie6879/pylab/issues/10)
- [ ] [Neural Networks and Deep Learning](pylab/books/nndl): [#11](https://github.com/howie6879/pylab/issues/11)
- [ ] Grokking Deep Learning: [#12](https://github.com/howie6879/pylab/issues/12)
- [ ] [数据结构与算法：Python语言描述](pylab/books/算法与数据结构：Python语言描述)：[#13](https://github.com/howie6879/pylab/issues/13)
- [x] [hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF](pylab/books/hands_on_ml_with_sklearn_and_tf): [#14](https://github.com/howie6879/pylab/issues/14)
- [ ] [Python机器学习经典实例](pylab/books/Python机器学习经典实例): [#15](https://github.com/howie6879/pylab/issues/15)
- [x] [Spark机器学习-第二版](Spark机器学习-第二版)：[#16](https://github.com/howie6879/pylab/issues/16)
- [ ] [深度卷积网络原理与实践](pylab/books/深度卷积网络原理与实践)：[#17](https://github.com/howie6879/pylab/issues/17)
- [x] [计算机网络自顶向下方法](pylab/books/计算机网络自顶向下方法)：[#18](https://github.com/howie6879/pylab/issues/18)
- [x] [构建实时机器学习系统](pylab/books/构建实时机器学习系统)：[#19](https://github.com/howie6879/pylab/issues/19)
- [x] [第一本Docker书](pylab/pylab/tutorial/docker)：[#20](https://github.com/howie6879/pylab/issues/20)
- [x] [领域驱动设计精简版](pylab/books/领域驱动设计精简版)：[#21](https://github.com/howie6879/pylab/issues/21)
- [x] [领域驱动设计](pylab/books/领域驱动设计)：[#22](https://github.com/howie6879/pylab/issues/22)
- [x] [大数据治理](pylab/books/大数据治理)：[思维导图](./pylab/books/大数据治理)
- [x] [精通特征工程]: [思维导图](./pylab/books/精通特征工程/精通特征工程.png)
- [ ] [PySpark实战指南]: [思维导图](./pylab/books/PySpark实战指南/PySpark实战指南.png)
- [ ] [Python设计模式（第二版）](./pylab/books/Python设计模式（第二版）)：TODO

#### 概率论与数理统计

- 统计学漫话
- 高等统计学
- 统计思想综述
- 非参数统计
- 概率论基础
	- [概率论与数理统计 厦门大学](http://www.icourse163.org/course/XMU-1003699004#/info)
	- [数理统计学简史](https://book.douban.com/subject/1522839/)
	- [概率导论](https://book.douban.com/subject/4175522/)
	- [概率论基础教程](https://www.ituring.com.cn/book/202)
- 高等数理统计学
- 多元统计分析

### 课程

> 课程学习

- [专为程序员设计的线性代数课程](https://coding.imooc.com/class/260.html)：bobo老师的课程
    - 代码目录：[play_with_linear_algebra](./pylab/lessons/play_with_linear_algebra)
    - 官方代码：[Play-with-Linear-Algebra](https://github.com/liuyubobobo/Play-with-Linear-Algebra)

- [玩转数据结构](https://coding.imooc.com/learn/list/207.html)：bobo老师的课程
    - 代码目录：[play_with_data_structure](./pylab/lessons/play_with_data_structure)
    - 官方代码：[Play-with-Data-Structures](https://github.com/liuyubobobo/Play-with-Data-Structures)
	- Python实现：[Play-with-Data-Structures](https://github.com/nicemayi/play-with-data-structures)

- 极客时间：
	- 数据结构与算法之美
		- 官方代码仓库：[algo](https://github.com/wangzheng0822/algo)：这里代码实现基本参照官方仓库
		- 笔记点[这里](pylab/lessons/data_structure_and_algorithms)
		- 具体笔记汇总点[这里](https://github.com/howie6879/pylab/issues/7)
	- 推荐系统三十六式

- CS 20: Tensorflow for Deep Learning Research
	- 官方代码仓库：[stanford-tensorflow-tutorials](https://github.com/chiphuyen/stanford-tensorflow-tutorials)

### 翻译

> 好的文章以及文档翻译

- 文章翻译目录: 见[Articles On Translation](./articles_translation.md)

### 关于

持续学习，努力就好：

- 博客：https://www.howie6879.cn
- 公众号：[老胡的储物柜](https://camo.githubusercontent.com/8f6ae80175e0224eb1fb77f4ba66e857bf594cc5/68747470733a2f2f7773312e73696e61696d672e636e2f6c617267652f303037693358435567793166796a766d777a6f71326a333070303064776d7a6c2e6a7067)，扫一扫关注我~

<div align=center><img width="300px" height="300px" src="https://raw.githubusercontent.com/howie6879/howie6879.github.io/img/pictures/20190529083905.png" /></div>