# kafka1x-elasticsearch

**Repository Path**: bboss/kafka1x-elasticsearch

## Basic Information

- **Project Name**: kafka1x-elasticsearch
- **Description**: kafka-elasticsearch数据同步工具
- **Primary Language**: Java
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 13
- **Forks**: 5
- **Created**: 2019-12-04
- **Last Updated**: 2025-03-28

## Categories & Tags

**Categories**: big-data

**Tags**: None

## README


Bboss is a good elasticsearch Java rest client. It operates and accesses elasticsearch in a way similar to mybatis.

# BBoss Environmental requirements

JDK requirement: JDK 1.8+

Elasticsearch version requirements: 1.x,2.X,5.X,6.X,8.x,+

Spring boot 1.x,2.x,+
# kafka1x-Elasticsearch 数据同步工具（不推荐）
适用于旧kafka客户端,使用本demo所带的应用程序运行容器环境，可以快速编写，打包发布可运行的数据导入工具

- 支持的kafka_2.12-0.10.2.0系列版本

- 支持的Elasticsearch版本：
  1.x,2.x,5.x,6.x,7.x,8.x,+

- 支持海量PB级数据同步导入功能


[使用参考文档](https://esdoc.bbossgroups.com/#/db-es-tool)

# 新版本kafka client客户端（推荐）

推荐：新版本kafka client客户端（kafka_2.12-0.10.2.0系列版本、kafka_2.12-2.3.0 系列版本）同步工具案例地址：

https://gitee.com/bboss/kafka2x-elasticsearch

# 导入maven坐标

```xml
<dependency>
  <groupId>com.bbossgroups.plugins</groupId>
  <artifactId>bboss-datatran-kafka1x</artifactId>
  <version>7.0.9</version>
  <scope>compile</scope>
</dependency>
```

# 构建部署
## 准备工作
需要通过gradle构建发布版本,gradle安装配置参考文档：

https://esdoc.bbossgroups.com/#/bboss-build

## 下载源码工程-基于gradle
 https://github.com/bbossgroups/kafka1x-elasticsearch 

从上面的地址下载源码工程，然后导入idea或者eclipse，根据自己的需求，修改导入程序逻辑

org.frameworkset.elasticsearch.imp.Kafka2ESdemo

如果需要测试和调试导入功能，运行Kafka2ESdemo的main方法即可即可：


```java
public class Dbdemo {
	public static void main(String[] args){
		Kafka2ESdemo dbdemo = new Kafka2ESdemo();
		boolean dropIndice = true;//CommonLauncher.getBooleanAttribute("dropIndice",false);//同时指定了默认值

		dbdemo.scheduleTimestampImportData(dropIndice);
	}
    .....
}
```

修改es配置-kafka1x-elasticsearch\src\main\resources\application.properties



修改完毕配置后，就可以进行功能调试了。


测试调试通过后，就可以构建发布可运行的版本了：进入命令行模式，在源码工程根目录kafka1x-elasticsearch 下运行以下gradle指令打包发布版本

release.bat

## 运行作业
gradle构建成功后，在build/distributions目录下会生成可以运行的zip包，解压运行导入程序

linux：

chmod +x restart.sh

./restart.sh

windows: restart.bat

## 作业jvm配置
修改jvm.options，设置内存大小和其他jvm参数

-Xms1g

-Xmx1g



 

# 作业参数配置

在使用[kafka1x-elasticsearch ](https://github.com/bbossgroups/kafka1x-elasticsearch )时，为了避免调试过程中不断打包发布数据同步工具，可以将部分控制参数配置到启动配置文件resources/application.properties中,然后在代码中通过以下方法获取配置的参数：

```ini
#工具主程序
mainclass=org.frameworkset.elasticsearch.imp.Kafka2ESdemo

# 参数配置
# 在代码中获取方法：CommonLauncher.getBooleanAttribute("dropIndice",false);//同时指定了默认值false
dropIndice=false
```

在代码中获取参数dropIndice方法：

```java
boolean dropIndice = CommonLauncher.getBooleanAttribute("dropIndice",false);//同时指定了默认值false
```

另外可以在resources/application.properties配置控制作业执行的一些参数，例如工作线程数，等待队列数，批处理size等等：

```
queueSize=50
workThreads=10
batchSize=20
```

在作业执行方法中获取并使用上述参数：

```java
int batchSize = CommonLauncher.getIntProperty("batchSize",10);//同时指定了默认值
int queueSize = CommonLauncher.getIntProperty("queueSize",50);//同时指定了默认值
int workThreads = CommonLauncher.getIntProperty("workThreads",10);//同时指定了默认值
importBuilder.setBatchSize(batchSize);
importBuilder.setQueue(queueSize);//设置批量导入线程池等待队列长度
importBuilder.setThreadCount(workThreads);//设置批量导入线程池工作线程数量
```

 

## 技术交流群:166471282 

## 微信公众号:bbossgroup   
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