# AudioNotes

**Repository Path**: beyondht2003/AudioNotes

## Basic Information

- **Project Name**: AudioNotes
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-12-12
- **Last Updated**: 2024-12-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AudioNotes

## 基于 FunASR 和 Qwen2 构建的音视频转结构化笔记系统

能够快速提取音视频的内容，并且调用大模型进行整理，成为一份结构化的markdown笔记，方便快速阅读

FunASR: https://github.com/modelscope/FunASR

Qwen2: https://ollama.com/library/qwen2

## 效果展示

### 音视频识别和整理

![image](docs/1.jpg)

### 与音视频内容对话

![image](docs/2.jpg)

## 使用方法

### ① 安装 Ollama

下载对应系统的 Ollama 安装包进行安装

https://ollama.com/download

### ② 拉取模型

我以 `阿里的千问2 7b` 为例 https://ollama.com/library/qwen2

```bash
ollama pull qwen2:7b
```

### ③ 部署服务

有两种部署方式，一种是使用 Docker 部署，另一种是本地部署

#### Docker部署（推荐）🐳

```bash
curl -fsSL https://github.com/harry0703/AudioNotes/raw/main/docker-compose.yml -o docker-compose.yml
docker-compose up
```
docker 启动后，访问 http://localhost:15433/

> 登录账号为 admin，密码为 admin （可以在 docker-compose.yml 文件里面修改）

#### 本地部署 📦

需要有可访问的 postgresql 数据库

```bash
conda create -n AudioNotes python=3.10 -y
conda activate AudioNotes
git clone https://github.com/harry0703/AudioNotes.git
cd AudioNotes
pip install -r requirements.txt
```

将 `.env.example` 重命名为 `.env`，修改相关配置信息

```bash
chainlit run main.py
```
服务启动后，访问 http://localhost:8000/

> 登录账号为 admin，密码为 admin （可以在 .env 文件里面修改）