# aitrader

**Repository Path**: bigleft0/aitrader

## Basic Information

- **Project Name**: aitrader
- **Description**: AI量化实验室 社群 开源框架。
整合从金融数据，回测引擎（bt），因子挖掘，因子分析，量化结果可视化，因子计算引擎，机器学习等。
官方网站： http://ailabx.com
策略集： http://ailabx.com/mall
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 53
- **Created**: 2025-05-12
- **Last Updated**: 2025-05-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# aitrader

aitrader： **主界面**

![知识星球：AI量化实验室](assets/mainframe.png '主界面')

#### AI量化实验室介绍

AI量化投资实验室，专注将前沿人工智能技术(机器学习、深度学习、强化学习、遗传算法、图计算、知识图谱等)应用于金融量化投资。

金融投资领域是高度信息密集型，而且信息相对结构化，照理讲是最适合机器计算的领域。可是，当前投资仍然处于“刀耕火种”的年代，有人忙于调研，读报表；有人忙于盯盘，画线条。 算法、算力日新月异的发展，不应该是当前这个样子。

尽管金融数据低“信噪比”，也不要指望打造一台永动机。

但请相信一句话就是：

No man is better than a machine, but no machine is better than a man with a machine!

让机器辅助我们投资，将无往而不利。

按照个人积极参与主动决策的程度，把投资分成三个层次：

一、全天候大类资产配置。 被动管理，很少参与。在坐好资产后长期持续，只做一些被动再平衡的操作；

二、战术资产配置。 关注宏观层面大的周期，在周期偏好的资产上持有更多的仓位。

三、择时 积极判断市场方向，期望做到“低买高卖”。

这三个层次，从上到下，越来越不确定，越来越难，风险也越来越高。当然如果做好，收益也是越来越大。

建议普通人都从第一层次做起，比较容易做到从理财往投资过渡。

但是很遗憾，大部分人一上手就是冲着第三层次来的，“追涨杀跌”却常常做错方向，最终成为韭菜。


项目说明
传统的量化投资，使用技术指标比如均值，MACD，RSI,KDJ等以及它们的线性变种来产生信号。 有几个缺点：

一则这是线性的，

二是参数全凭经验，没有调优的过程，

三是规则是静态的，无法根据市场变化自主进化。

我们的目标，是把前沿人工智能技术，包括机器学习，深度学习，深度强化学习，知识图谱，时间序列分析等技术应用于金融大数据挖掘， 更好的赋能量化投资。

金融数据的低信噪比，让这件事情变更很难，

难，才有意思。

#### aitrader介绍
aitrader是 **AI量化实验室** 社群开源框架。
整合从金融数据，回测引擎（bt），因子挖掘，因子分析，量化结果可视化，因子计算引擎，机器学习等。

人工智能现在还不能完全自主主导投资行为，但若你本身会投资，又懂得借力人工智能，你将无往而不利。

做知识星球的初心：以实战、盈利为导向，用科研的方式做投资，包含但不限于遗传算法因子挖掘，因子表达式，深度学习及强化学习端到端等。
项目**100%对星友开源，持续维护和升级。**

**“积木式”策略开发回测引擎**

```commandline
algo_list = [

    SelectAll(instruments=['000300.SH', '000905.SH', '399006.SZ']),

    SelectBySignal(signal_buy='to_buy', signal_sell='to_sell'),

    SelectTopK(K=1,col='五日动量'),

    WeightEqually()
]

```


星球最大的亮点：交付所有策略，系统代码，数据，而不仅是理念。

#### 安装使用
基于python3.11开发。

直接 git clone 代码，

然后pip install -r requirements.txt

直接运行 main.py即可。

#### 联系我们

公众号：**七年实现财富自由**

![公众号：七年实现财富自由](assets/qrcode.jpg '公众号')

知识星球： **AI量化实验室**

![知识星球：AI量化实验室](assets/planet.png '知识星球')