# Cloud Blood Oxygen System
**Repository Path**: bilias/cloud-database-platform-vue
## Basic Information
- **Project Name**: Cloud Blood Oxygen System
- **Description**: A SpringBoot + Vue Administration System that implements basic functions such as adding, deleting, modifying, and querying MySQL Database forms.
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-06-06
- **Last Updated**: 2025-05-12
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: Vue, MySQL, SpringBoot, fullstack
## README
智护皮瓣监测系统 (AdminSystem)
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### 🧠 项目简介
> 一套面向临床实际需求、融合数据采集、智能分析、可视化管理与远程访问的**智慧医疗监测平台**。
皮瓣移植术广泛应用于烧伤整形、创面修复等领域，其术后恢复效果高度依赖于**血供状态**的监测。传统方法依赖人工巡查，存在效率低、延迟大、主观性强等问题。本项目通过软硬件协同设计，构建了一套 **端-云-端联动的血氧与图像监护系统**，提升术后监测的**智能化、实时性与标准化**水平。
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### 🚀 项目特色亮点
- 🔋 基于低功耗蓝牙 BLE 的**血氧与图像采集终端**
- 📱 Android App 与小程序支持**数据采集、展示与上传**
- ☁️ 云平台统一管理多模态数据与用户信息
- 🧠 内置深度学习模型，支持**异常检测、趋势预测、图像分类与分割**
- 📊 Web 可视化界面实现**远程监测、图像浏览与交互分析**
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### ☁️ 云平台功能简介
本系统特别强调**云端架构与协同功能**，实现数据的集中式管理、处理与展示：
1. **数据上传与存储**
- 移动端（App/小程序）将采集到的血氧与图像数据自动上传
- 后端基于 SpringBoot + MySQL 构建，支持多用户、多数据类型存储
- 图像文件支持分级管理、记录溯源与在线浏览
2. **智能分析云服务**
- 异常检测（如 AutoEncoder）
- 趋势预测（如 LSTM 时序模型）
- 图像分割与分类（如 UNet、CNN）
- 支持异构数据融合分析，提升模型鲁棒性
3. **可视化管理界面**
- 前端采用 Vue + Element UI 构建交互式仪表盘
- 图表动态渲染，实时展示血氧数据变化趋势
- 图像处理结果可视化，支持医生远程判断
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### 🧰 技术架构
| 模块 | 技术选型 / 框架说明 |
| ---------- | ------------------- |
| 前端 | Vue, Vuex, ElementUI, Axios, vue-element-admin |
| 后端 | SpringBoot, MyBatis-Plus, Redis |
| 数据分析 | Flask (深度学习服务), Python AI 模型 |
| 数据存储 | MySQL + 文件系统（图像） |
| 移动端 | Android + 微信小程序 |
| 通讯协议 | BLE 蓝牙低功耗协议 |
| 云平台 | SpringBoot REST API + Flask AI服务 + Vue前端展示 |
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### 📋 核心功能模块与研究内容
#### 1. 数据采集终端
- 基于开发板集成 MAX30102 血氧模块与红外摄像头
- 完成蓝牙通信协议、数据预处理与发送
#### 2. 移动端数据上传
- 支持 BLE 扫描与连接
- 实现血氧/图像展示、存储与云端同步
#### 3. 云端数据管理平台（⭐核心）
- 构建用户登录、权限管理、数据记录与图像归档功能
- 使用 REST API 实现前后端交互
- 提供数据历史查询与下载接口
#### 4. 多模态智能分析
- 血氧：异常识别、趋势预测
- 图像：创面状态分类、区域分割
- 实现多模态融合与状态评估
#### 5. 可视化交互平台
- 图像浏览、血氧趋势图、检测与预测结果展示
- 实现用户界面与 AI 结果闭环联通
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### ✅ 研究开发验收指标
| 指标项 | 验收说明 |
|----------------------------------|---------|
| BLE 数据采集终端原型 | 实现传感器接入与蓝牙通信 |
| 云端数据平台初步功能 | 用户管理、多模态数据上传与查询 |
| 智能分析模块功能验证 | 支持血氧异常检测与图像分类 |
| Web 可视化联调闭环系统 | 支持 BLE → App → 云端 → 可视化完整链路 |
| 系统具备扩展与临床适配潜力 | 支持添加传感器模块，提供开放 API |
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### 🔧 快速部署指南
```shell
$ git clone https://github.com/Tsumugii24/AdminSystem
$ cd AdminSystem
```
#### 1. MySQL
```shell
$ mysqlsh # 打开 mysql shell
$ \sql
$ \connect root@localhost:3306 # 密码:123456
$ show databases;
$ use xdb; # 选择 xdb 数据库
$ source init.sql # 创建示例 mysql 数据
$ source init_oxygen.sql
$ \exit
```
#### 2. Redis
- 使用 `Scoop` 启动 `redis`
```shell
$ scoop update
$ scoop install redis
$ redis-server
```
- 或者使用 `Docker` 启动 `redis` **(可选)**
```shell
$ docker run -p 6379:6379 -it redis/redis-stack:latest
```
#### 3. SpringBoot（后端）
```shell
$ scoop install openjdk8-redhat
$ cd AdminSystemBackend
$ cd ./src/main/java/com/tsumugii/
```
然后运行 `XAdminApplication.java` 文件
#### 4. Vue（前端）
```shell
$ scoop install nodejs # https://nodejs.org/en/blog/release/v16.12.0（可选）
$ node --version # v16.12.0
$ npm --version # 8.1.0
$ cd AdminSystemFrontend
$ npm install
$ npm run dev # localhost:1260
```
如果一切顺利，你现在可以打开 [`url`]( http://localhost:1260/) 进入 **管理员系统**。
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### 📸 系统界面预览
#### 登录页面
#### 首页
#### 添加用户
#### 文件管理
#### 点击查看图片
#### 查看血氧数据
#### 绘图功能
#### 血氧深度学习分析
你可以点击以下四个按钮进行对应的分析。
#### 异常检测
#### 趋势预测
#### 状态分类
#### 多模态分析
#### 皮瓣深度学习分析
该部分包括图像分割、红外分析、状态变化检测和多模态融合分析四部分。按提示上传对应图片即可查看分析结果。
#### 大模型基础版
点击菜单中的“大模型基础版”即可跳转至该界面。
#### 网络安全与ICP备案
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### 📬 联系方式
如有任何建议或合作意向，欢迎通过以下方式联系开发者：
📧 邮箱地址：biliasfan@163.com