支持免费测试！Swiftproxy 提供全球高质量纯净住宅IP，包括动态住宅代理和静态住宅代理，其最大的特点是其动态流量不过期，流量用完为止，静态IP购买后30天内不限制流量。越来越多的企业选择 Swiftproxy 来满足其住宅代理需求，使其成为网络爬虫和社交媒体管理的首选。Swiftproxy 提供超过 9000 万个 IP 地址，并配备免费的精准定位功能，非常适合社交媒体管理、市场调研和公共数据采集。
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利用Python进行数据分析》第3版 |
利用Python进行数据分析》第2版 |
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各章导读视频：https://www.bilibili.com/video/BV1pC4y117Bh/ 微信读书：https://weread.qq.com/web/reader/adc32180813ab8786g014ba6 学习笔记：python_for_data_analysis_3rd_study_note 在简书上阅读： https://www.jianshu.com/p/16e04213aa91 第三版多了41页内容，Pandas升级为1.4.0、Python升级为3.10。第三版最大的变化是紧贴Pandas升级，主要是新增了方法和特性的内容。另外，第三版有作者的在线开源电子版了，GitHub地址。 第三版目录略有调整，不如第二版和第一版的变化大： - 第4章NumPy基础新增了生成伪随机数； - 第7章数据清洗新增了扩展数据类型和分类数据，实际是把第二版中第12章的内容放到新版第7章里了； - 第11章时间序列新增了分组时间重采样。 曾经不止一次听别人抱怨，Pandas的知识点分散、零碎、不便于记忆。在细节上，作者这次在新版中摒弃了许多容易造成记忆混乱的用法。比如，用`axis = "columns"`替代`axis = 1`，简写方式破坏了代码的可读性，作者修改了许多类似的编程细节。新版对初学者更为友好了！ |
在简书上阅读： https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3f 下载本书代码，GitHub地址（建议把代码下载下来之后，安装好Anaconda，在目录文件夹中用Jupyter notebook打开）。 本书是2017年10月20号正式出版的，和第1版的不同之处有： * 包括Python教程内的所有代码升级为Python 3.6（第1版使用的是Python 2.7） * 更新了Anaconda和其它包的Python安装方法 * 更新了Pandas为2017最新版 * 新增了一章，关于更高级的Pandas工具，外加一些tips * 简要介绍了使用StatsModels和scikit-learn 对有些内容进行了重新排版。最大的改变是把第1版附录中的Python教程，单列成了现在的第2章和第3章，并且进行了扩充。 |
