# deep-learning-for-image-processing **Repository Path**: cbingc/deep-learning-for-image-processing ## Basic Information - **Project Name**: deep-learning-for-image-processing - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2020-11-24 - **Last Updated**: 2021-08-05 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 深度学习在图像处理中的应用教程 ## 前言 * 本教程是对本人研究生期间的研究内容进行整理总结,总结的同时也希望能够帮助更多的小伙伴。后期如果有学习到新的知识也会与大家一起分享。 * 本教程会以视频的方式进行分享,教学流程如下: 1)介绍网络的结构与创新点 2)使用Pytorch进行网络的搭建与训练 3)使用Tensorflow(内部的keras模块)进行网络的搭建与训练 ## 教程目录(后期会根据学习内容增加) * 图像分类 * LeNet(已完成) * AlexNet(已完成) * VggNet(已完成) * GoogLeNet(已完成) * ResNet(已完成) * MobileNet(已完成) * ShuffleNet (准备中) * 目标识别检测 * Faster RCNN/FPN(进行中) * SSD/RetinaNet (进行中) * YOLOv3 SPP (进行中) * 目标分割 ## 所需环境 * Anaconda3(建议使用) * python3.6 * pycharm (IDE) * pytorch 1.6 (pip package) * torchvision 0.7.0 (pip package) * tensorflow 2.1 (pip package) [你可能遇到的问题](./summary_problem.md) 如果有什么问题,也可以到我的CSDN中一起讨论。 [https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/103482003](https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/103482003) 我的bilibili频道: [https://space.bilibili.com/18161609/channel/index](https://space.bilibili.com/18161609/channel/index) 我的优酷播单: [http://list.youku.com/albumlist/show/id_52338354](http://list.youku.com/albumlist/show/id_52338354)