# deep-learning-for-image-processing

**Repository Path**: cbingc/deep-learning-for-image-processing

## Basic Information

- **Project Name**: deep-learning-for-image-processing
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-11-24
- **Last Updated**: 2021-08-05

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 深度学习在图像处理中的应用教程

## 前言
* 本教程是对本人研究生期间的研究内容进行整理总结，总结的同时也希望能够帮助更多的小伙伴。后期如果有学习到新的知识也会与大家一起分享。
* 本教程会以视频的方式进行分享，教学流程如下：  
1）介绍网络的结构与创新点  
2）使用Pytorch进行网络的搭建与训练  
3）使用Tensorflow（内部的keras模块）进行网络的搭建与训练 


## 教程目录（后期会根据学习内容增加）
* 图像分类
    * LeNet（已完成）
    * AlexNet（已完成）
    * VggNet（已完成）
    * GoogLeNet（已完成）
    * ResNet（已完成）
    * MobileNet（已完成）
    * ShuffleNet (准备中)
* 目标识别检测
    * Faster RCNN/FPN（进行中）
    * SSD/RetinaNet (进行中)
    * YOLOv3 SPP (进行中)
* 目标分割


## 所需环境
* Anaconda3（建议使用）
* python3.6
* pycharm (IDE)
* pytorch 1.6 (pip package)
* torchvision 0.7.0 (pip package)
* tensorflow 2.1 (pip package)

[你可能遇到的问题](./summary_problem.md)     

如果有什么问题，也可以到我的CSDN中一起讨论。   
[https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/103482003](https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/103482003)

我的bilibili频道：
[https://space.bilibili.com/18161609/channel/index](https://space.bilibili.com/18161609/channel/index)

我的优酷播单：
[http://list.youku.com/albumlist/show/id_52338354](http://list.youku.com/albumlist/show/id_52338354)