# MultiLinReg_CNN_Mat

**Repository Path**: cep/MultiLinReg_CNN_Mat

## Basic Information

- **Project Name**: MultiLinReg_CNN_Mat
- **Description**: 本项目为多变量时间序列预测工具，基于卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）结合注意力机制，实现多特征输入、单输出的回归预测或超前预测。项目采用Matlab语言编写，适用于Matlab版本2020B及以上。
项目可直接替换Excel数据，注释清晰，适合新手小白。图片excel文件已标有特征预测列，方便用户快速上手。
- **Primary Language**: Matlab
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-07-30
- **Last Updated**: 2025-07-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# MultiLinReg_CNN_Mat
## 基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制的多变量/时间序列预测 Matlab语言
#### 介绍
本项目为多变量时间序列预测工具，基于卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）结合注意力机制，实现多特征输入、单输出的回归预测或超前预测。项目采用Matlab语言编写，适用于Matlab版本2020B及以上。
项目可直接替换Excel数据，注释清晰，适合新手小白。图片excel文件已标有特征预测列，方便用户快速上手。

#### 项目特点

1. 采用卷积神经网络（CNN）捕捉数据中的局部模式和特征，有效提取时间序列中的重要信息。
2. 引入长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU），处理数据并捕捉长期依赖关系，提高预测的准确度。
3. 引入注意力机制，为模型提供对关键信息的聚焦能力，进一步提升预测性能。
4. 项目可直接替换Excel数据，注释清晰，适合新手小白。图片excel文件已标有特征预测列，方便用户快速上手。
5. 附赠测试数据，用户可直接运行，仅需替换数据即可实现预测。
本项目名为MultiLinReg_CNN_Mat，旨在为用户提供一个便捷、高效的时间序列预测工具，适用于多领域的研究与实际应用。
#### 算法

CNN-LSTM-Attention
CNN-BiLSTM-Attention
CNN-GRU-Attention         

#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request


#### 特技

1.  使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2.  Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3.  你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目
4.  [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目，是综合评定出的优秀开源项目
5.  Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6.  Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)