# tensorflow-101

**Repository Path**: chen_yigen/tensorflow-101

## Basic Information

- **Project Name**: tensorflow-101
- **Description**: 《TensorFlow 快速入门与实战》和《TensorFlow 2 项目进阶实战》课程代码与课件
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 123
- **Created**: 2020-09-12
- **Last Updated**: 2024-10-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

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**Table of Contents**  *generated with [DocToc](https://github.com/thlorenz/doctoc)*
- [TensorFlow 快速入门与实战](#tensorflow-快速入门与实战)
  - [课程列表](#课程列表)
      - [第一部分：TensorFlow初印象](#第一部分tensorflow初印象)
      - [第二部分：TensorFlow初接触](#第二部分tensorflow初接触)
      - [第三部分：TensorFlow基础概念解析](#第三部分tensorflow基础概念解析)
      - [第四部分：实战TensorFlow房价预测](#第四部分实战tensorflow房价预测)
      - [第五部分：实战TensorFlow手写体数字识别](#第五部分实战tensorflow手写体数字识别)
      - [第六部分：实战TensorFlow验证码识别](#第六部分实战tensorflow验证码识别)
      - [第七部分：实战TensorFlow人脸识别](#第七部分实战tensorflow人脸识别)
      - [第八部分：TensorFlow社区参与指南](#第八部分tensorflow社区参与指南)
  - [问题答疑](#问题答疑)
      - [1. Windows 上安装 TensorFlow 流程](#1-windows-上安装-tensorflow-流程)
      - [2. 学这个课程需要什么样的基础？](#2-学这个课程需要什么样的基础)
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# TensorFlow 快速入门与实战
## 课程列表
#### 第一部分：TensorFlow初印象
[课件](beginner/slides/1-基础理论篇：TensorFlow 2设计思想.pdf)
#### 第二部分：TensorFlow初接触
[课件](beginner/slides/2-快速上手篇：动⼿训练模型和部署服务.pdf) | [代码](beginner/notebook-examples/chapter-2)
#### 第三部分：TensorFlow基础概念解析
[课件](beginner/slides/3-TensorFlow基础概念解析.pdf) | [代码](beginner/notebook-examples/chapter-3)
#### 第四部分：实战TensorFlow房价预测
[课件](beginner/slides/4-实战TensorFlow房价预测.pdf) | [代码](beginner/notebook-examples/chapter-4)
#### 第五部分：实战TensorFlow手写体数字识别
[课件](beginner/slides/5-实战TensorFlow手写体数字识别.pdf) | [代码](beginner/notebook-examples/chapter-5)
#### 第六部分：实战TensorFlow验证码识别
[课件](beginner/slides/6-实战TensorFlow验证码识别.pdf) | [代码](beginner/notebook-examples/chapter-6)
#### 第七部分：实战TensorFlow人脸识别
[课件](beginner/slides/7-实战TensorFlow人脸识别.pdf) | [代码](beginner/notebook-examples/chapter-7)
#### 第八部分：TensorFlow社区参与指南
[课件](beginner/slides/8-TensorFlow社区参与指南.pdf)
## 问题答疑
**我将极客时间上多次提到的问题整理在此，希望可以解答有同样问题的朋友。**
#### 1. Windows 上安装 TensorFlow 流程
对于有英文基础的朋友，建议直接阅读官网[安装教程](https://www.tensorflow.org/install/pip?lang=python3)。本答案翻译自 TensorFlow 官网。
系统环境要求：
 - Windows 7（64位) 以上版本
 - Python 3.4, 3.5 或 3.6
Windows 上安装 TensorFlow 步骤：
1. 安装 Python 开发环境
检查系统是否已安装 Python 开发环境。如果已安装，则跳过该步骤。
```shell
python3 --version
pip3 --version
virtualenv --version
```
> 1) 独立安装 Microsoft Visual C   2015 Redistributable Update 3 或安装完整的 Visual Studio 2015：
> - 进入 Visual Studio [下载页](https://visualstudio.microsoft.com/vs/older-downloads/)
> - 选择 **Redistributables and Build Tools**
> - 下载和安装 Microsoft Visual C   2015 Redistributable Update 3
> 2) 安装 Windows 上 [64位的 Python 3 发布版](https://www.python.org/downloads/windows/)
>  3) 安装 **pip** 和 **virtualenv**
>  ```shell
>  pip3 install -U pip virtualenv
>  ```
2. 创建 Python 虚拟环境
```shell
virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv
.\venv\Scripts\activate
pip install --upgrade pip
pip list  # 展示 venv 中已安装的软件包
deactivate  # 使用完 TensorFlow 后，方可推出 venv 虚拟环境
```
3. 安装 TensorFlow pip 包
```shell
pip install --upgrade tensorflow
python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"
```
#### 2. 学这个课程需要什么样的基础？
![](beginner/images/knowledge-graph-0.jpg)
![](beginner/images/knowledge-graph-1.jpg)