# Anime-Super-Resolution **Repository Path**: chenhaohan88/Anime-Super-Resolution ## Basic Information - **Project Name**: Anime-Super-Resolution - **Description**: 动漫图片超分辨率(SISR)——基于WDSR (2019-4-30) - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 2 - **Forks**: 0 - **Created**: 2020-07-07 - **Last Updated**: 2021-05-11 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # Anime-Super-Resolution 动漫图片超分辨率——基于WDSR (2019-4-30) #### 实现动漫图片4倍的图片放大及超分辨率 - utils.py -- 图像降采样与数据导入 - model.py -- wdsr模型 - optimizer.py -- 权重归一化Adam优化器 - train.py -- 模型训练 - predict.py -- 测试集预测 - evaluate.py -- 在不同难度等级下测试网络表现 #### 图像降采样 - 使用NEAREST, BICUBIC, BILINEAR, HAMMING, LANCZOS插值方法将图像缩减4~12倍 - 使用半径1~3的核进行高斯模糊 ### Demo(LR, SR)
### 难度测试 #### Easy(缩减倍率 4 ~ 6,模糊半径 1 ~ 1.5)
#### Normal(缩减倍率 6 ~ 8,模糊半径 1.5 ~ 2)
#### Hard(缩减倍率 8 ~ 10,模糊半径 2 ~ 2.5)
#### Lunatic(缩减倍率 10 ~ 12,模糊半径 2.5 ~ 3)
### 测试集表现