代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 Steven_Rogers/Bert-BiLSTM-CRF-pytorch 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
# coding=utf-8
class Config(object):
def __init__(self):
self.label_file = './data/tag.txt'
self.train_file = './data/train.txt'
self.dev_file = './data/dev.txt'
self.test_file = './data/test.txt'
self.vocab = './data/bert-base-chinese/vocab.txt'
self.max_length = 100
self.use_cuda = False
self.gpu = 0
self.batch_size = 50
self.bert_path = './data/bert-base-chinese'
self.rnn_hidden = 500
self.bert_embedding = 768
self.dropout1 = 0.5
self.dropout_ratio = 0.5
self.rnn_layer = 1
self.lr = 5e-5
self.lr_decay = 0.00001
self.weight_decay = 0.00005
self.checkpoint = 'result/'
self.optim = 'Adam'
self.load_model = False
self.load_path = None
self.base_epoch = 10
self.require_improvement = 1000
def update(self, **kwargs):
for k, v in kwargs.items():
setattr(self, k, v)
def __str__(self):
return '\n'.join(['%s:%s' % item for item in self.__dict__.items()])
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