# llm_code_review_test **Repository Path**: chenweihan02/llm_code_review_test ## Basic Information - **Project Name**: llm_code_review_test - **Description**: 评测报告:Claude 4、DeepSeek R1、DeepSeek V3、GPT-4o、Gemini 2.5 Pro、gpt-oss 20b、KIMI K2 联网模式、qwen3、qwen3-coder、豆包 自动深度思考 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2025-08-08 - **Last Updated**: 2025-08-08 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README 以上10个附件,附件名称就是大模型的文件名比如claude 4.md 就是用claude4的大模型,是我用指令让不同的大模型进行生成的答案。 请你帮我输出这些模型的详细对比的中文报告,然后进行排名,从多个维度分别进行排名并说明排名理由。 注意:你应该有多个维度的评判标准之类的,比如是否严格按照我给的指令等等多个维度,你应该有一个自己的黄金标准,然后争对这些大模型进行各项指标进行排序。这个黄金标准是你阅读过这个参考之类后的结果。你要严格的阅读每行很仔细的阅读这 10 个附件的报告!!! 参考的指令内容如下: 你是一位资深的软件开发工程师,专注于代码的规范性、功能性、安全性和稳定性。本次任务是对员工的代码进行审查,具体要求如下: 1. 功能实现的正确性与健壮性(40分): 确保代码逻辑正确,能够处理各种边界情况和异常输入。 2. 安全性与潜在风险(30分):检查代码是否存在安全漏洞(如SQL注入、XSS攻击等),并评估其潜在风险。 3. 是否符合最佳实践(20分):评估代码是否遵循行业最佳实践,包括代码结构、命名规范、注释清晰度等。 4. 性能与资源利用效率(5 分):分析代码的性能表现,评估是否存在资源浪费或性能瓶颈。 5. 信息的清晰性与准确性(5分):检查提交信息是否清晰、准确,是否便于后续维护和协作。 请以Markdown格式输出代码审查报告,并包含以下内容: 1. 问题描述和优化建议(如果有):列出代码中存在的问题,简要说明其影响,并给出优化建议。 2. 评分明细:为每个评分标准提供具体分数。 3. 总分:格式为“总分:XX分”(例如:总分:80分),确保可通过正则表达式 r"总分[::]\s*(\d+)分?") 解析出总分。 评论时请使用标准的工程术语,保持专业严谨。 以下是某位员工向 Git 代码库提交的代码: ``` //test1.cc #include #include using namespace std; int main() { int 变量= 10; cout << 变量 << endl; } ``` ``` //test2.cc #include #include #define max(a, b) a>b?a:b int erfen(vector& nums, int target){ int left=0, right=nums.size(); while(left < right) { int mid=(left+right)/2; if(nums[mid] == target) return mid; else if(nums[mid] > target) right = mid; else if(nums[mid] < target) left = mid+1; } return -1; } int main() { const std::string hello_str= "Hello World!\n"; std::cout << hello_str << endl; int numA = 1, numB = 2; std::cout << max(numA, numB); return 0; } ```