diff --git "a/40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/2023.2.18 Mysql\344\275\234\344\270\232.md" "b/40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/20230218 Mysql\344\275\234\344\270\232.md" similarity index 100% rename from "40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/2023.2.18 Mysql\344\275\234\344\270\232.md" rename to "40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/20230218 Mysql\344\275\234\344\270\232.md" diff --git "a/40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/2023.2.21 \347\272\246\346\235\237.md.md" "b/40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/20230221 \347\272\246\346\235\237.md.md" similarity index 100% rename from "40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/2023.2.21 \347\272\246\346\235\237.md.md" rename to "40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/20230221 \347\272\246\346\235\237.md.md" diff --git "a/40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/2023.2.26 select.md" "b/40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/20230226 select.md" similarity index 100% rename from "40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/2023.2.26 select.md" rename to "40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/20230226 select.md" diff --git "a/40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/2023.3.2 \345\207\275\346\225\260\345\222\214\345\205\263\350\201\224\346\237\245\350\257\242.md" "b/40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/20230302 \345\207\275\346\225\260\345\222\214\345\205\263\350\201\224\346\237\245\350\257\242.md" similarity index 100% rename from "40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/2023.3.2 \345\207\275\346\225\260\345\222\214\345\205\263\350\201\224\346\237\245\350\257\242.md" rename to "40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/20230302 \345\207\275\346\225\260\345\222\214\345\205\263\350\201\224\346\237\245\350\257\242.md" diff --git "a/40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/2023.3.7 \344\275\234\344\270\232.md.md" "b/40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/20230307 \344\275\234\344\270\232.md.md" similarity index 100% rename from "40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/2023.3.7 \344\275\234\344\270\232.md.md" rename to "40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/20230307 \344\275\234\344\270\232.md.md" diff --git "a/40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/2023.3.10 \345\244\247\344\275\234\344\270\232\347\255\224\346\241\210.md" "b/40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/20230310 \345\244\247\344\275\234\344\270\232\347\255\224\346\241\210.md" similarity index 100% rename from "40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/2023.3.10 \345\244\247\344\275\234\344\270\232\347\255\224\346\241\210.md" rename to "40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/20230310 \345\244\247\344\275\234\344\270\232\347\255\224\346\241\210.md" diff --git "a/40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/20230323 \346\225\260\346\215\256\345\272\223\345\244\215\344\271\240.md" "b/40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/20230323 \346\225\260\346\215\256\345\272\223\345\244\215\344\271\240.md" new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..d237919cfbbeb4788f6d50721d17978e88a7a4c3 --- /dev/null +++ "b/40 \345\274\240\350\266\205\347\276\244/20230323 \346\225\260\346\215\256\345\272\223\345\244\215\344\271\240.md" @@ -0,0 +1,283 @@ +```sql +#0.创建数据库练习 + #1.直接创建数据库db3 + create database db3 charset utf8; + #2.判断是否存在并创建数据库db4 + create database if not EXISTs db4 charset utf8; + #3.查看所有的数据库 + show databases; + #4.删除db3数据库 + drop database db3; + #5.查看正在使用的数据库 + select database(); + #6.使用db4数据库 + use db4; + ##需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性 +``` + + + +```sql +#1.编号 +#2.姓名，姓名最长不超过10个汉字 +#3.性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字 +#4.生日，取值为年月日 +#5.入学成绩，小数点后保留两位 +#6.邮件地址，最大长度不超过 64 +#7.家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现 - 等字符 +#8.学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业...） +``` +```sql +create table xuesheng( + serial int, + cname varchar(10), + sex char(1), + birthday date, + score double, + address varchar(64), + phone varchar(20), + state INT +); +#2.更改表练习 + -- 1.修改xuesheng表名为student + alter table xuesheng rename student; + -- 2.给学生表添加一列remark，类型为varchar(20) + alter table student add remack varchar(20); + -- 3.修改remark列的类型是varchar(100) + alter table student modify remack varchar(100); + -- 4.修改remark列的名变为intro,类型varchar(30) + alter table student change remack intro varchar(30); + -- 5.删除intro列 + alter table student drop intro; + select * from student; +#3.添加数据 + -- 1.创建表 + create table ddd( + id int, + `name` varchar(20), + age int, + sex char(1), + address varchar(20) + ); + -- 2.插入部分数据，给id name age sex赋值 +insert into ddd VALUES + (1,'张三',18,'男','低头族'), + (2,'李四',19,'女','美少女战士'); + /* + 1.在mysql中插入字符数据，数据使用单引号或者双引号都可以，建议使用单引号 + 2.在mysql中插入的数据是date类型，那么将数据书写在单引号或者双引号都可以 + */ + +``` + +```sql + + + -- 3.插入所有的字段，不写字段名 + insert into ddd VALUES + (1,'张三',18,'男','低头族'), + (2,'李四',19,'女','美少女战士'); + -- 4.插入所有的字段，写出字段名 + +insert into ddd (id,`name`,age,sex,address)values + (3,'王五',18,'男','低头族'), + (4,'赵六',19,'女','巨人族'); + -- 5.批量插入数据 +insert into ddd VALUES + (5,'梁七',18,'男','小人族'), + (6,'田八',19,'女','小人族'), + (7,'乡村生活',null,null,'地球村'); + -- 插入数据注意 + -- 6.插入数据时 省略列名，那么如果不需要给列赋值那么使用null +#4.修改数据 + + + -- 1.修改数据：修改性别都变为女 + UPDATE ddd set sex='女'; + -- 2.修改数据：带条件修改id是2的学生性别变为男 + update ddd set sex='男' where id=2; + -- 3.一次修改多个列，把id为3的学生，年龄改成26岁，address改成北京 + + update ddd set age=26,address='北京' where id=3; + select * from ddd; + #5.删除数据 + -- 1.带条件删除数据，删除id是3的记录 + delete from ddd where id=3; + + + -- 2.带条件删除数据，删除id是1和2的记录 id in(1,2) : 表示id的值是1或者2 + delete from ddd where id in (1,2); + + -- 3.不带条件删除 + -- 还可以使用：DDL + -- 这里的table可以省略 + delete from ddd; + #6.查询数据 + + + -- 1.查询多个字段 + -- * 表示所有字段 + select * from ddd; + + -- 2.写出查询每列的名称 + +select id,`name`,age,sex,address from ddd; + -- 3.查询表中name和age列，name列的别名为姓名，age列的别名为年龄 + -- 使用as起给字段和表起别名 + select `name` as 姓名,age as 年龄 from ddd; + -- as可以省略 + + + -- 4.去重 + -- 对age去重 + select DISTINCT age from ddd; + + + -- 对age和address去重 + -- 如果多个字段一起去重，如果所有的字段值全部一样才会去重 + select DISTINCT age,address from ddd; + 7.带条件的查询 + -- 1.查询数学成绩大于80学生 + select * from ddd where shuxue>80; + -- 2.查询英语成绩小于等于80学生 + select * from ddd where english<=80; + -- 3.查询年龄等于20的学生 + select * from ddd where age=20; + -- 4.查询年龄不等于20的学生 + select * from ddd where age!=20; + + + -- 5.查询年龄大于35并且性别是男的学生 + select * from ddd where age>35 and sex='男'; + -- 6.查询年龄大于35或者性别是男的学生 + select * from ddd where age>35 or sex='男'; + -- 7.查询id是1 3 5的学生 + select * from ddd where id in (1,3,5); + + -- 8.查询id不是1 3 5的学生 + -- not in 是in的取反，表示不在什么其中 + select * from ddd where id not in (1,3,5); + -- 范围查询 + -- 9.英语成绩在75和90之间 + + select * from ddd where english between 75 and 90; + + -- 模糊查询 使用like + -- 10.查询姓赵的学生 + select * from ddd where `name` like '赵%'; + -- name like '赵%' 表示name的值以赵开始，后面是什么都可以 + -- %在模糊查询中表示任意个数的字符 + + + -- 11.查询包含岩 + -- name like '%岩%' 表示name的值只要含有岩即可，前后%表示匹配任意多个字符 + +select * from ddd where `name` like '%岩%'; + -- 12.查询姓赵并且是三个字的学生 + -- _下划线在模糊查询中表示单个字符 + select * from ddd where `name` like '赵__'; + + + -- 排序 + -- desc表示降序 + -- 13.按照年龄降序排序 + select * from ddd ORDER BY age desc; + + -- 14.先按照年龄降序排序，如果年龄相同在按照数学降序排序 + select * from ddd order by age desc, shuxue desc; + -- 15.先按照年龄降序排序，如果年龄相同在按照数学升序排序 + select * from ddd order by age desc, shuxue asc; + + -- 聚合函数 + -- 16.查询学生总数即有多少名学生 + select COUNT(id) from ddd; + -- 17.查询数学成绩总分数 + select SUM(shuxue) from ddd; + -- 18.查询数学成绩最高分数 + select MAX(shuxue) from ddd; + -- 19.统计数学和英语总和值 + select SUM(english)+SUM(shuxue) from ddd; + -- 实现一：分别统计数学和英语的每个总成绩，然后进行相加 + select sum(english),SUM(shuxue),SUM(english)+SUM(shuxue) from ddd; + -- 实现二：分别统计每个人的数学和英语成绩，然后将每个人的数学和英语成绩相加 + /* + 结果是：380 少了柳岩的90 + sum(math+english)： + 问题原因： + + + + 解决上述问题：使用mysql自带函数：ifnull(字段值,默认值) + 说明： + ifnull(字段值,默认值) + 如果字段值是null，那么使用默认值作为ifnull函数的整体结果 + 如果字段值不是null，那么使用字段值作为ifnull函数的整体结果 + 举例： + ifnull(english,0)： + 1）假设english的值是null===>ifnull(null,0)===>整体结果是0 + 2）假设english的值是80===>ifnull(80,0)===>整体结果是80 + */ + + +​ +``` + +```sql + + + -- 分组 + -- 准备数据 + create table car( + id int, + color char(2), + price float + ); + + insert into car(id,color,price) values(1,'黄色',16); + insert into car(id,color,price) values(2,'黄色',16); + insert into car(id,color,price) values(3,'蓝色',5); + insert into car(id,color,price) values(4,'红色',60); + insert into car(id,color,price) values(5,'白色',8); + insert into car(id,color,price) values(6,'红色',60); + + -- 1.查询每种颜色车辆的总价 + +select color,SUM(price) from car GROUP BY color; + -- 2.查询每种颜色车辆总价大于30车辆的颜色和总价 +select color,sum(price) from car GROUP BY color HAVING SUM(price)>30; + -- 3.注意：分组查询的结果最好是分组字段和聚合函数，不要是其他字段 + + -- 4.where后面不能使用聚合函数 报错的 + + -- 小结：where是在分组前筛选，having是在分组后筛选 + -- 5.查询车的单价大于15的每种颜色车辆总价大于30车辆的颜色和总价 + +select color,SUM(price) from car where price>15 GROUP BY color having SUM(price)>30; +``` + +```sql +-- 分页 + -- 1.分页查询数据，每页显示2条数据 + -- 第一页 + -- 0 表示起始索引，对应第一行数据 + -- 2表示每页显示2条数据 +select * from car limit 0,2; +``` + + + + -- 当起始索引是0的情况下可以不写索引0，写法如下， + -- 下面的2表示每页显示的数据行数 + + -- 第二页 + -- 第一个2表示起始索引，对应三行数据 + -- 第二个2表示每页显示两条数据，对于第二个参数每个公司基本是固定的，最后一页剩下几行数据 + -- 就会显示几行数据 + + -- 第三页 + /* + 公式： 起始索引 = （当前页码-1）*每页显示的条数 + 0 1 2 + 2 2 2 + 4 3 2 + */ \ No newline at end of file