From 48f293b9da9e35af179a360bffef77b8a57059f3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E6=9D=8E=E6=98=8E=E5=81=A5?= <2161737470@qq.com>
Date: Thu, 19 Oct 2023 09:58:55 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E7=AC=AC=E4=BA=8C=E5=8D=81=E4=B8=89=E6=AC=A1?=
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 .../20231018 \347\264\242\345\274\225.md"     | 130 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 130 insertions(+)
 create mode 100644 "04 \346\235\216\346\230\216\345\201\245/20231018 \347\264\242\345\274\225.md"

diff --git "a/04 \346\235\216\346\230\216\345\201\245/20231018 \347\264\242\345\274\225.md" "b/04 \346\235\216\346\230\216\345\201\245/20231018 \347\264\242\345\274\225.md"
new file mode 100644
index 0000000..930952b
--- /dev/null
+++ "b/04 \346\235\216\346\230\216\345\201\245/20231018 \347\264\242\345\274\225.md"	
@@ -0,0 +1,130 @@
+## 索引
+
+### 介绍
+
+​	索引是通过某种算法，构建出一个数据模型，用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到查出相关行（效率慢），如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够根据索引快速的找到相关行（效率高），而不必查看所有数据，==节省大量时间==。但是==降低了增、删、改的速度==。
+
+### 索引结构
+
+#### Hash索引
+
+​	哈希索引（hash index）基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码（hash code），哈希码是一个较小的值，并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。
+
+#### B+Tree索引
+
+​	B+Tree 索引，是B-Tree的改进版本，同时也是数据库索引索引所采用的存储结构。 数据都在叶子节点上，并且增加了顺序访问指针，每个叶子节点都指向相邻的叶子节点的地址。
+
+![](https://s2.loli.net/2023/10/18/4cyXMgPIdaoJvFQ.png)
+
+### 索引分类
+
+| 分类         | 含义                                 | 特点                     | 关键字   |
+| ------------ | ------------------------------------ | ------------------------ | -------- |
+| **主键索引** | 针对于表中主键创建的索引             | 默认自动创建，只能有一个 | PRIMARY  |
+| **唯一索引** | 避免同一个表中某数据列中的值重复     | 可以有多个               | UNIQUE   |
+| **常规索引** | 快速定位特定数据                     | 可以有多个               |          |
+| **全文索引** | 查找文本中的关键词，不比较索引中的值 | 可以有多个               | FULLTEXT |
+
+### 索引语法
+
+**创建索引: 建立索引时一定要指定索引名称**
+
+1. 在已存在表的中创建索引
+
+~~~ mysql
+create index 索引名 on 表名(字段名)
+~~~
+
+2. 通过修改表方式赖添加索引
+
+~~~ mysql
+alter table 表名 add index 索引名（字段名）
+~~~
+
+3. 创建表时直接指定索引
+
+~~~ mysql
+create table emp(
+	id int primary key,   # 创建主键会自动创建一个主键索引
+    ename varchar(10),	
+    index 索引名(字段)
+);
+~~~
+
+**查看一张表有哪些索引**
+
+~~~ mysql
+show index from 表名;
+~~~
+
+**删除索引**
+
+~~~ mysql
+drop index 索引名 on 表名;
+~~~
+
+**删除主键索引**
+
+~~~ mysql
+alter table 表名 drop primary key;
+~~~
+
+**最左前缀法则**
+
+从左开始，左边的索引必须要存在，从左往右查
+
+**explain 执行计划**
+
+~~~ mysql
+explain select * from emp;
+~~~
+
+**运行时间**
+
+![](https://s2.loli.net/2023/10/19/oLybw8cYTBUMEns.png)
+
+### 作业
+
+~~~ mysql
+create table emp(
+	id int primary key auto_increment,
+	ename varchar(10),
+	phone varchar(11),
+	sex char(1),
+	hobby varchar(20) 
+);
+
+delimiter $$
+create procedure insert_data()
+begin
+	declare i int default 1;
+	declare ran int;
+	declare pho double default 18856213040;
+	a:while true do 
+		set ran = round(rand()+1);
+		insert into emp values(i,concat('员工',i),pho,case ran when '1' then '女' else '男' end,'打篮球');
+		set i = i + 1;
+		set pho = pho + 1;
+		if i > 10000000 then leave a; end if;
+	end while a;	 
+end $$
+delimiter ;
+call insert_data();
+
+
+-- 执行查询文件tb_user.sql,数据准备好了之后,完成如下需求：
+-- 1. name字段为姓名字段,该字段的值可能会重复,为该字段创建索引。
+create index idx_name on tb_user(name);
+-- 2. phone手机号字段的值,是非空,且唯一的,为该字段创建唯一索引。
+create unique index idx_phone on tb_user(phone);
+-- 3. 为profession、age、status创建联合索引。
+create index idx_pas on tb_user(profession,age,`status`);
+drop index idx_pas on tb_user;
+-- 4. 为email建立合适的索引来提升查询效率。
+create unique index idx_email on tb_user(email);
+-- 5. 查看tb_user表的所有的索引数据。
+show index from tb_user;
+
+
+~~~
+
-- 
Gitee