# resume

**Repository Path**: cloudcoder/resume

## Basic Information

- **Project Name**: resume
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Java
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-12-24
- **Last Updated**: 2025-12-26

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


<h1 align="center">
   💻 求职意向：研发专家 / 开发经理
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   🌏 广州 | 10年+ Java 全栈与大数据架构老兵，兼具技术深度与业务视野 | <a href="https://blog.csdn.net/penriver" target="_blank">CSDN博客</a>
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### 📬 联系方式
- **技术博客**：<a href="https://blog.csdn.net/penriver" target="_blank">CSDN博客</a> 持续更新AI工程化、大数据架构、Spring生态等技术实践
- **详细简历**：  
  👉 欢迎加我微信获取详细简历、预约面试： 💬 微信：`cloudcoder8`  

### 🎓 教育背景

- **中山大学**  硕士研究生（统招公费）
  - *严谨的学术训练，奠定了思维缜密、逻辑性强的工作基础。*
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### 🛠️ 专业技能

#### ⚡ 后端架构与高并发处理
- **全栈架构与团队管理**：10年+ Java技术积淀，精通 SpringBoot 3/4 微服务生态及Netty高并发编程; 主导10+大型分布式系统从0到1的架构设计与落地，具备20+ 人研发团队管理 与 跨部门协同经验; 
- **架构治理**：主导多套核心业务系统重构，综合运用分布式缓存、消息中间件及微服务治理手段，攻克 10+ 项关键性能瓶颈与历史技术债务，显著提升系统高可用性。

#### 📊 大数据架构与数据治理
- **大数据体系构建**：10 年+大数据架构经验，主导 Hadoop 生态（Spark/Flink/Trino）及 MPPDB（ClickHouse、GaussDB）技术选型与架构设计, 拥有 10+ 大数据平台项目落地经验，擅长解决复杂业务场景的技术难题。
- **数据中台与治理**：主导企业级数据中台从0到1搭建，擅长 TB/PB 级海量数据处理，具备多源异构数据采集、清洗及全链路数据治理体系搭建能力。

#### ☸️ 云原生与DevOps
- **容器化与自动化**：熟练掌握 Docker 容器化及编排技术，熟练运用 Shell/Python 脚本实现自动化部署、配置监控告警、提升运维效率。

#### 🤖 AI 工程化与智能体开发
- **AI 架构与源码定制**：紧跟技术前沿，掌握大模型（LLM）技术栈，源码级理解 Spring-AI 框架及 Agent 架构。
- **智能体落地经验**：具备 3-5 个企业级AI智能体应用实战落地经验，熟练运用 RAG、MCP、Prompt Engineering 及 Tool Calling 等技术，主导 AI 能力与业务系统的深度集成，实现业务价值闭环。

#### 📚 语言与学习能力
- **源码级预研**：依托 CET-6 英文基础，习惯通过阅读英文文档及源码进行技术预研与定制优化。

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### 📝 自我评价

> **10年+ Java 全栈与大数据架构老兵，兼具技术深度与业务视野**

- **资深架构师**：10年+ Java 全栈架构经验，精通 SpringBoot 3/4 微服务生态及 Hadoop/Spark/Flink 大数据体系。主导过 10+ 大型分布式系统架构落地，擅长通过源码级定制应对系统的复杂性挑战。
- **追求极致效能**：具备开阔的技术视野，善于利用AI 等现代化工具提升研发效率，致力于通过技术手段提高系统健壮性。
- **高效协同与推动力**：具备 20+ 人团队管理经验。逻辑缜密，擅长协调技术、产品与业务多方诉求，能精准拆解复杂问题，确保产品高质量迭代。

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### 💡 技术栈关键词

`Java` `SpringBoot` `高并发` `微服务` `Spring-AI` `Agent` `RAG` `MCP` `NLP` `Hadoop` `Spark` `Flink`  `Netty` `ClickHouse` `MPPDB` `MySQL` `Redis` `kafka` `图数据库` `Ealsticsearch` `PostgreSQL` `Oracle` `Docker` `Linux` `ETL` `任务调度` `TaskScheduler` `架构设计` `数据治理`