# LangChain4j案例

**Repository Path**: code2020/langchain4j

## Basic Information

- **Project Name**: LangChain4j案例
- **Description**: 基于springboot+langchain4j（向量化、向量存储）+Tool构建RAG
- **Primary Language**: Java
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-09-23
- **Last Updated**: 2025-09-23

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# LangChain4j案例

#### 介绍
基于springboot+langchain4j（向量化、向量存储）+Tool+Qdrant构建RAG

#### 软件架构
Springboot+langchain4j+Qdrant+Redis+vue


#### Qdrant安装教程
本demo在windows上运行，介绍一下Qdrant安装

1. 安装Docker Desktop
2. 下载Qdrant:docker pull qdrant/qdrant
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3. 运行：docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 qdrant/qdrant
![输入图片说明](https://foruda.gitee.com/images/1758616423544429675/faa6cb2c_1315805.png "屏幕截图")
4. 浏览器Web端访问http://localhost:6333/
5. 创建向量库，访问http://127.0.0.1:6333/dashboard#/collections/
![输入图片说明](https://foruda.gitee.com/images/1758616625407324103/e1152aab_1315805.png "屏幕截图")
[图片上传失败(image-KYKUCMrLfyDEI3my9BwA)]
![输入图片说明](https://foruda.gitee.com/images/1758616720361741412/a4188407_1315805.png "屏幕截图")

#### 使用说明
正常springboot项目就行