# 垃圾邮件的分类 Pytorch 全连接神经网络 优化器Adam

**Repository Path**: collect2022/pytorch1

## Basic Information

- **Project Name**: 垃圾邮件的分类 Pytorch 全连接神经网络 优化器Adam
- **Description**: 使用Pytorch深度学习库建立MLP全连接神经网络模型和optimzier优化器进行有标签的监督学习分类。并使用PytorchViz库将神经网络可视化，使用Canvas库将损失函数值和识别精度对数变化过程可视化。
损失函数：交叉熵CrossEntropyLoss函数；应用于二分类
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 3
- **Created**: 2022-11-23
- **Last Updated**: 2022-11-23

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Pytorch全连接神经网络 垃圾邮件的分类

#### 介绍
使用Pytorch深度学习库建立MLP全连接神经网络模型和optimzier优化器进行有标签的监督学习分类。并使用PytorchViz库将神经网络可视化，使用Canvas库将损失函数值和识别精度对数变化过程可视化。

#### 软件架构
Pycharm
anaconda环境配置 pytorch库