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tangjinfeng/python-patterns_1 forked from 风/python-patterns

A collection of design patterns/idioms in Python

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tangjinfeng/TheAlgorithms forked from 最后的审判/TheAlgorithms

TheAlgorithms

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tangjinfeng/ndd forked from 爬山虎/ndd

notepad--是一个国产跨平台、简单的文本编辑器，是替换notepad++的一种选择。其内置强大的代码对比功能，让你丢掉付费的beyond compare。

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tangjinfeng/Obsidian插件汉化

Obsidian 有很多很好用的插件，但大多都是英文的，而本人英文烂到掉渣🤣🤣，所以弄了这个自用，有同样需求的请自取。插件里的英文全部为机翻加上个人的理解并修改，如有问题请提出来。

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tangjinfeng/obsidian-plugin forked from 宏沉一笑/obsidian-plugin

obsidian的最新插件与主题

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tangjinfeng/obsidian-vault-boilerplate forked from vitamind3/obsidian-vault-boilerplate

obsidian valut 初始化模板。

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tangjinfeng/Python核心编程（第3版）源代码 forked from liuxingyuliyi/Python核心编程（第3版）源代码

Python核心编程（第3版）源代码

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tangjinfeng/GeekDesk forked from dotNET China/GeekDesk

小巧、美观的桌面快速启动工具

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tangjinfeng/Machine_Learning forked from 张跃/Machine_Learning

参考了西瓜书，sklearn源码，李航统计学，机器学习实战、机器学习中的数学

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tangjinfeng/机器学习的数学基础 forked from 二进制人工智能/机器学习的数学基础

《MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING》 一书的部分翻译 书的作者是 Marc Peter Deisenroth，A Aldo Faisal 和 Cheng Soon Ong

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tangjinfeng/深度学习_笔记 forked from AnonymousBi/深度学习_笔记

基于吴恩达的课程+床长的教程，记录了了 第一章：FCN（前向传播、激活函数、损失函数、反向传播）、 第二章：优化（drop out、L2正则式等）、 第三章：参数调优 第四章：卷积神经网络CNN RNN LSTM等

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tangjinfeng/Coursera-ML-AndrewNg-Notes forked from Yulong Wu/Coursera-ML-AndrewNg-Notes

斯坦福大学2014（吴恩达）机器学习教程中文笔记

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tangjinfeng/refactoring-improving-the-design-of-existing-code forked from hopana/refactoring-improving-the-design-of-existing-code

重构 改善既有代码的设计 源代码

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tangjinfeng/writing_solid_python_code_gitbook

《编写高质量代码改善 Python 程序的 91 个建议》形成 Gitbook 的代码

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tangjinfeng/Python-Design-Patterns

Learning design patterns in Python 3

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tangjinfeng/Mastering-Object-Oriented-Python-Second-Edition

Mastering Object-Oriented Python - Second Edition, published by Packt

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tangjinfeng/clean-python

Source Code for 'Clean Python' by Sunil Kapil

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tangjinfeng/Python-3-Object-Oriented-Programming-Third-Edition

Python 3 Object-Oriented Programming – Third Edition, published by Packt

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tangjinfeng/practices-of-the-python-pro

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tangjinfeng/snoop

A powerful set of Python debugging tools, based on PySnooper